[发明专利]一种向客户端用户推荐好友的方法及装置

说明书

本发明公开了一种向客户端用户推荐好友的方法及装置，所述方法包括：对所述客户端用户所创建的圈子中所有成员的分享内容进行解析，生成所述圈子的特征信息；对所述客户端用户所创建的好友列表中各成员的分享内容进行解析，生成所述好友列表中各成员的特征信息；计算所述好友列表中各成员的特征信息和所述圈子的特征信息的相似度，生成相似度集，根据相似度集生成所述圈子的推荐好友；向所述客户端用户提示所述圈子的推荐好友。本发明所提出的技术方案其推荐机制更加全面、可靠，避免了因过多的无效推荐所造成的系统资源的浪费。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及一种向客户端用户推荐好友的方法及装置。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，一些社交分享类应用（例如微博、朋友网、人人网、开心网）不断涌现。在社交分享类应用中，每个客户端注册用户不仅能够通过创建好友列表来实现与各好友之间的信息交流，而且还可以创建一个或多个好友圈子来实现圈子内各好友之间的信息交流。目前，圈子内的好友可以由创建该圈子的客户端用户主动添加或从后台所提示的所述圈子的推荐好友中选择。

后台在向创建该圈子的客户端用户提示所述圈子的推荐好友时，通常采用两种方式：第一种是新注册用户推荐方式，即当创建该圈子的客户端用户的关系链（通讯录关系链、微博关系链、即时通讯关系链）中有新注册该社交分享类应用的用户时，将该新注册的用户作为所述圈子的推荐好友提示给创建该圈子的客户端用户；第二种是随机选取推荐方式，即按一定的时间间隔从创建该圈子的客户端用户的好友列表中随机选择一个用户作为该圈子的推荐好友提示给创建该圈子的客户端用户。

在对现有技术的研究和实践过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：后台所提示的某个圈子的推荐好友与该圈子内各好友成员的相关性很低，创建该圈子的客户端用户将该圈子的推荐好友加入该圈子的可能性较小，使得推荐机制不可靠，并且过多的无效推荐会造成大量的系统资源浪费。

发明内容

鉴于以上理由，本发明实施例提出一种向客户端用户推荐好友的方法及装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

一方面，本发明实施例提供了一种向客户端用户推荐好友的方法，所述方法包括：

对所述客户端用户所创建的圈子中所有成员的分享内容进行解析，生成所述圈子的特征信息；

对所述客户端用户所创建的好友列表中各成员的分享内容进行解析，生成所述好友列表中各成员的特征信息；

计算所述好友列表中各成员的特征信息和所述圈子的特征信息的相似度，生成相似度集，根据所述相似度集生成所述圈子的推荐好友；

向所述客户端用户提示所述圈子的推荐好友。

一方面，本发明实施例提供了一种向客户端用户推荐好友的装置，所述装置包括：

第一特征信息生成模块，用于对所述客户端用户所创建的圈子中所有成员的分享内容进行解析，生成所述圈子的特征信息；

第二特征信息生成模块，用于对所述客户端用户所创建的好友列表中各成员的分享内容进行解析，生成所述好友列表中各成员的特征信息；

好友生成模块，用于计算所述好友列表中各成员的特征信息和所述圈子的特征信息的相似度，生成相似度集，根据所述相似度集生成所述圈子的推荐好友；

好友推荐模块，用于向所述客户端用户提示所述圈子的推荐好友。

相较于现有技术，本发明实施例通过计算好友列表中各成员的特征信息和某个圈子的特征信息的相似度，根据所述相似度来生成所述圈子的推荐好友，使得创建所述圈子的所述客户端用户将所述圈子的推荐好友加入所述圈子的可能性较大，推荐机制更加全面、可靠，避免了因过多的无效推荐所造成的系统资源的浪费。

附图说明