[发明专利]一种实现无轴印刷网点边缘粗糙度特征提取的方法

权利要求书

1.一种实现无轴印刷网点边缘粗糙度特征提取的方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤1、首先对输入网点Dot_Org进行灰度变换得到Dot_Gry，然后对Dot_Gry进行二值变换得到Dot_Bin、再对Dot_Bin进行增强处理，得到增强网点Dot_Enh；

步骤2、对增强网点Dot_Enh提取边缘Edg并计算网点面积Sqr，利用Edg和Sqr解算网点形状特征Shp；

步骤3、对增强网点Dot_Enh提取中心区域CA； 

步骤4、依据上述所提取的边缘Edg、中心区域CA和网点形状特征Shp，通过Hough变换提取增强网点Dot_Enh的几何中心参数CP和形状参数SP；

步骤5、利用上述所提取的网点形状参数SP和几何中心参数CP对网点进行重建，得到重建网点Dot_Rec；

步骤6、利用增强网点Dot_Enh和重建网点Dot_Rec进行异或运算，提取网点冕结构CS；

步骤7、利用上述所提取的几何中心点CP、网点形状参数SP和网点冕结构CS，获取网点的冕结构谱CSS，得到无轴印刷网点边缘粗糙度特征。

2.如权利要求1中所述的一种实现无轴印刷网点边缘粗糙度特征提取的方法，其特征在于：所述步骤1中的增强处理是通过数学形态学的开闭运算实现，并以获得单连通区域网点图像为数学形态学迭代运算终止条件，最终去除由飞墨、空洞引起的网点结构噪声。

3.如权利要求1中所述的一种实现无轴印刷网点边缘粗糙度特征提取的方法，其特征在于：所述步骤2中，增强网点Dot_Enh边缘Edg的提取过程为：先通过单像素结构元对其进行数学形态学腐蚀运算所得到腐蚀网点Dot_E，再进行Dot_Enh与Dot_E的图像差分。

4.如权利要求1中所述的一种实现无轴印刷网点边缘粗糙度特征提取的方法，其特征在于：所述步骤2中网点形状特征Shp的解算是通过统计Dot_Enh边缘的像素数以及Dot_Enh本身的像素数，得到相应的周长L和面积S，并以L²与 S的比值判别网点形状特征Shp：当（L²/S）值接近16时，Shp为方形；当（L²/S）值接近4π时，Shp为圆形。

5.如权利要求1中所述的一种实现无轴印刷网点边缘粗糙度特征的提取方法，其特征在于：所述步骤3中Dot_Enh中心区域CA的提取是通过以步骤2解算的网点形状特征Shp相一致的结构元进行迭代腐蚀运算实现的。

6.如权利要求1中所述的一种实现无轴印刷网点边缘粗糙度特征的提取方法，其特征在于：所述步骤4需要针对步骤2解算的网点形状特征Shp，分别采用两种不同的Hough变换策略实现，分别为：

(1)对于圆形网点，建立包含圆心坐标、半径、计数器的5元组数据结构进行投票，根据其中计数器的投票结果输出几何中心参数CP和形状参数SP，此时SP为半径值r；

(2)对于方形网点，建立包含斜率、截距的二元组据结构进行投票，根据计数器的投票结果输出前两组斜率和4个截距值，由其中两组斜率解算出方形网点的两个斜率值；进一步得到形状参数SP和几何中心参数CP，此时SP为边长值a。

7.如权利要求1中所述的一种实现无轴印刷网点边缘粗糙度特征的提取方法，其特征在于：所述步骤7中冕结构谱CSS是通过冕结构CS包络上各边缘像素距网点中心CP的距离与Dot_Rec半径的差计算得到的。