[发明专利]一种图像去雾方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术，特别是涉及一种图像去雾方法及装置。

背景技术

目前，对雾图进行清晰化处理的方法大体上有两类：基于模型的和非模型的算法。其中，基于模型的算法通过了解图像退化的内在原因而进行逆运算来改善图像的对比度；非模型的算法并不要求知道图像退化原因的信息。用非模型的方法处理图像我们称之为图像增强；用基于模型的方法处理图像我们称之为图像恢复，这类算法更加可靠，因为它们利用了图像退化的物理机理，其目的在于提高退化图像的保真度。

近年来，上述两个方面的研究都取得了较大的进展，特别是基于物理模型的复原问题，吸引了越来越多研究者的注意，以下分别就其研究现状做简要的介绍。

图像增强是图像处理的基本手段，是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。图像对比度增强是图像处理领域中的一个传统的话题，同时又一直是较为活跃的研究领域，但是，现有的技术计算量庞大，运算复杂，获得的图像处理效果也不佳。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种图像去雾方法及装置，能够通过少量的运算快速地获得较为清晰的图像。

一种图像去雾方法，包括：

计算当前图像的各个像素点的暗通道值；其中，取所述暗通道值的最小值作为全局环境光值；

以当前图像内所述暗通道值最大和最小的两个像素点所在的直线为景深基准线，根据与所述景深基准线形成预设角度的相交线上各个像素点的暗通道值的均值，作为所述相交线上各个像素点的环境通道值；

根据所述全局环境光值和当前图像上各个像素点的环境通道值计算透射率，按照获得的所述透射率对当前图像进行去雾处理。

相应地，一种图像去雾装置，包括：

暗通道计算单元，用于计算当前图像的各个像素点的暗通道值；

环境光获取单元，用于取所述暗通道值的最小值作为全局环境光值；

环境通道获取单元，用于以当前图像内所述暗通道值最大和最小的两个像素点所在的直线为景深基准线，根据与所述景深基准线形成预设角度的相交线上各个像素点的暗通道值的均值，作为所述相交线上各个像素点的环境通道值；

与所述环境光获取单元、所述环境通道获取单元分别相连的去雾处理单元，用于根据所述全局环境光值和当前图像上各个像素点的环境通道值计算透射率，按照获得的所述透射率对当前图像进行去雾处理。

本发明具有如下有益效果：

本发明首先计算图像上各个像素点的暗通道值，然后标定景深基准线，所述景深基准线反应了“雾霾”浓淡的渐变规律，参考每个像素点周围像素的浓淡情况来避免暗原色先验信息失效，从而获得更好的图像处理效果。本发明的运算量少，处理效率高，能够广泛地应用于雾霾天气下的图片、雨天图片，甚至是水下摄影图片，以及上述任一环境下的视频图像处理，用以提高图像的清晰度。

附图说明

图1为本发明图像去雾方法的流程图；

图2为本发明图像去雾方法的实施例流程图；

图3为本发明图像去雾装置的示意图；

图4为本发明图像去雾方法的实施例示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

图1为本发明图像去雾方法的流程图，包括：

S101：计算当前图像的各个像素点的暗通道值；其中，取所述暗通道值的最小值作为全局环境光值；

S102：以当前图像内所述暗通道值最大和最小的两个像素点所在的直线为景深基准线，根据与所述景深基准线形成预设角度的相交线上各个像素点的暗通道值的均值，作为所述相交线上各个像素点的环境通道值；

S103：根据所述全局环境光值和当前图像上各个像素点的环境通道值计算透射率，按照获得的所述透射率对当前图像进行去雾处理。

本发明是在物理模型的理论基础上，对恶劣大气条件下的成像机理进行了深入的分析，并提出的一种的雾天图像处理的增强方法。与传统图像增强相比，本方法是建立在雾天成像的物理过程之上的，因此更具有针对性，处理效果也较为理想。