[发明专利]一种闭眼后睁开的拍照方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种拍照方法，特别是一种基于人脸识别的闭眼后睁开的拍照方法。

背景技术

当前，自拍已经成为年轻一代的一种需求，传统的自拍主要都是需要用户用手去按某个拍照按钮才可以触发拍照，这种方式很不方便，因为我们去按按钮的时候会引发相机与手机的震动，导致拍照出来的照片模糊。

已有一些专利文献披露通过脸部识别来实现自动拍照的方法，例如中国专利申请CN1642233A公开了一种可选择最佳拍照时机的数码相机，通过判断是否眨眼、开口来选择确定拍摄时机；中国专利申请CN102007499A公开了一种通过检测脸部表情如微笑、皱眉等来控制采集相机采集人的图像的方法。中国专利申请CN102006407A公开了一种防眨眼拍摄系统和方法，通过比较眨眼频率和快门频率来判断是否进行拍摄。中国专利申请CN101427266A公开了一种选择性地取消数字图像资格的方法，提出分析眼睛图区,如果是在眨眼,在该眼睛正结束眨眼时,该景物被取消作为被处理的永久图像的候选者的资格。这些现有技术有一个共同点，它们都是通过检测人的脸部是否处在适合拍摄的状态，来决定是否进行拍摄。但是，检测人的脸部是否处在和颜悦色的状态并非是一件容易的事情，它不仅算法复杂而且误识别率很高，而且使得我们在自拍时无法做一些好玩的表情动作，例如：嘟嘴、皱眉等，这样的话，按照现有技术而言是无法进行拍摄的。

另外，中国专利申请CN102946516A公开了移动终端检测眨眼动作实现自拍的方法及移动终端，提出了通过眨眼来实现自拍功能，但是它是在判断眨眼后的0.2秒～5秒才启动拍照，由于延迟拍照的时间是预设的，即是固定的，当我们刚好在延迟拍照时闭眼或者眼睛张开的幅度不大时，就会出现闭眼或者眼睛无光泽，从而导致拍照出来的照片质量不好。而且由于眨眼的速度够快，有时候我们无法完全捕获到，导致需要多次眨眼才能够实现自拍。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种闭眼后睁开的拍照方法，其不仅可以实现自动拍照，而且不会出现闭眼或者眼睛无光泽的情况，保证了照片质量。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种闭眼后睁开的拍照方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1.对预览数据进行捕获；

步骤2.对捕获到的数据进行人脸识别；如果识别到人脸，则进入步骤3，否则跳转至步骤1；

步骤3.对眼睛检测与定位；

步骤4.对眼睛周围进行阀值统计；

步骤5.根据上述阀值统计进行分析，如果闭过眼了，则进入步骤6，否则跳转至步骤1；

步骤6.判断眼睛是否睁开，如果是，则进入步骤7，否则跳转至步骤1；

步骤7.调用系统进行自动拍照。

优选的，所述步骤3是指基于眼睛的中心点P（x,y）为中心并根据下述公式得到眼睛的周圆半径：

r=min(w,h)/k；

其中,r为眼睛的圆的半径，w为人脸识别中获取的人脸的宽，h为人脸识别中获取的人脸的高，常数k的取值范围为25～40，min函数是取w或h的最小值。

优选的，所述常数k值为32。

优选的，所述步骤4进一步包括以下步骤：

步骤41.计算所述眼睛周圆的每个像素点的灰度值，并进行阈值化处理；

步骤42.统计所述阈值中黑与白的比例。

优选的，所述步骤41中计算每个像素点的灰度值的计算公式如下：

GRAY=(RED*306+GREEN*601+BLUE*117+512)/1024；

或者

GRAY=0.299*RED+0.587*GREEN+0.114*BLUE；

其中，GRAY为当前像素点的灰度值；RED、GREEN、BLUE分别为当前像素点的红、绿、蓝通道的颜色值。

优选的，所述步骤41中的阈值化的计算公式如下：

Threshold=GRAY>minValue?255:0；

其中，Threshold为计算后的阈值；GRAY为所述的灰度值；minValue的范围为32～64；优选的，所述minValue的值为48。

优选的，所述阈值中黑与白的比例，其中，

黑色比例的计算公式如下：

Probability Black=Threshold Black/Threshold Count；

白色比例的计算公式如下：

1.0-ProbabilityBlack；