[发明专利]多媒体文件的推荐方法、系统和服务器有效
申请号: | 201310272402.2 | 申请日: | 2013-07-01 |
公开(公告)号: | CN103327111A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
发明(设计)人: | 王徽蓉 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成;张大威 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多媒体 文件 推荐 方法 系统 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种多媒体文件的推荐方法、系统和服务器。
背景技术
目前,向用户推荐多媒体文件(如音乐文件等)的方法主要是通过根据多媒体文件播放次数、播放时间、标签等对多媒体文件进行聚类分析,建立用户分类模型,进而根据用户所属的模型为用户推荐相关多媒体文件。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:由于多媒体文件标签库多数是由网络评论挖掘或者内容分析得来,不够准确,推荐效果不好;又由于用户之间的个性差异较大,导致用户模型针对性不强,难以满足用户对多媒体文件的个性化需求,用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少解决上述技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种多媒体文件的推荐方法。该方法可以较准确的收敛到用户的播放偏好,使推荐的多媒体文件更符合用户的个性化需求,提升了用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种服务器。
本发明的第三个目的在于提出一种多媒体文件推荐系统。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的多媒体文件的推荐方法包括以下步骤:服务器获取待推荐用户的第一收藏列表;服务器获取与第一收藏列表相关联的至少一个第二收藏列表;服务器根据至少一个第二收藏列表建立推荐列表;服务器根据推荐列表向待推荐用户推荐多媒体文件。
根据本发明实施例的多媒体文件的推荐方法,服务器通过获取与用户的多媒体文件收藏列表相关联的其他用户的收藏列表,并根据相关联的其他用户的收藏列表建立推荐列表,以对用户进行多媒体文件推荐,由此,推荐的多媒体文件针对性更强,更符合用户的个性化需求,提升了用户体验。此外还丰富了互联网多媒体文件推荐方法。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的服务器,包括:第一获取模块,用于获取待推荐用户的第一收藏列表;第二获取模块,用于获取与第一收藏列相关联的至少一个第二收藏列表;建立模块,用于根据至少一个第二收藏列表建立推荐列表;以及推荐模块,用于根据推荐列表向待推荐用户推荐多媒体文件。
根据本发明实施例的服务器,可通过获取与用户的多媒体文件收藏列表相关联的其他用户的收藏列表,并根据相关联的其他用户的收藏列表建立推荐列表,以对用户进行多媒体文件推荐,由此,推荐的多媒体文件针对性更强,更符合用户的个性化需求,提升了用户体验。
为了实现上述目的,本发明第三方面实施例的多媒体文件推荐系统,包括:本发明第二方面实施例的服务器;以及客户端,用于将用户身份信息以及用户收藏的至少一个多媒体文件上传至服务器,并接收服务器推荐的多媒体文件。
根据本发明实施例的多媒体文件推荐系统,通过获取与用户的多媒体文件收藏列表相关联的其他用户的收藏列表,然后从这些收藏列表中筛选出用户可能喜欢的多媒体文件推荐给待推荐用户,使推荐的多媒体文件针对性更强,更符合用户的个性化需求,提升了用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1是根据本发明一个实施例的多媒体文件的推荐方法的流程图;
图2是根据本发明另一个实施例的多媒体文件的推荐方法的流程图;
图3是根据本发明一个实施例的服务器的结构框图;
图4是根据本发明另一个实施例的服务器的结构框图;
图5是根据本发明一个实施例的多媒体文件推荐系统的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
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