[发明专利]基于连续时间马尔可夫链进行用户行为分析的方法和设备

说明书

技术领域

本发明的各实施方式总体上涉及用户行为分析领域，并且更具体地，本发明的各实施方式涉及一种用于基于连续时间马尔可夫链进行用户行为分析的方法和设备。

背景技术

自因特网诞生之日起，基于因特网的各种服务层出不穷，当前随着通信网络带宽的不断增加，在线收听音乐、浏览新闻/微博已经成为网民上网的主要娱乐活动之一。为了迎合如此庞大的用户群体，各大因特网服务提供商纷纷使用各种方法向用户推荐内容，以提高网站访问量从而为网站带来巨大的商业利益。

为了避免用于帮助网络游戏玩家取得不正当收益、在社交网络或论坛上自动发布广告、自动张贴指向某网站的链接以提高该网站的搜索引擎排名、在依赖于用户评价的网站(诸如，餐馆点评类网站、电子商务网站等)上自动发布用户评价的非正常用户，需要对网络中的用户行为进行分析。而传统用户行为分析方法主要是基于用户通过一系列行为所生成内容。备选地或附加地，传统用户行为分析方法在对用户行为进行分析时，使用的是离散时间马尔可夫模型，虽然该方法能够刻画行为间的概率转移关系，但不能刻画用户在每一个行为上停留时间。因此，期望提供一种能够基于用户行为本身的用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法和设备。

发明内容

为了解决上述问题，在本上下文中，本发明各实施方式的目的之一在于提供一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法和设备。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法，例如可以包括：接收用户行为的历史信息；利用连续时间马尔可夫链对所述用户行为的历史信息进行建模；以及通过特定方式来判断所述用户行为是否为正常用户行为。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法，其中所述用户行为可以以“一次行为序列”为划分。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法，其中所述一次行为序列可以是指用户完成一次登陆、进行相关操作、最后推出系统的所有行为所包含的行为序列以及每一个行为的停留时间。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法，其中所述特定方式可以为利用用户的平均转移概率来判断所述用户行为是否为正常用户行为。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法，其中所述特定方式可以为利用用户单步平均似然度来判断所述用户行为是否为正常用户行为。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法，其中所述特定方式可以为利用所述用户行为与大众行为的相似度来判断所述用户行为是否为正常用户行为。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法，其中所述特定方式可以为利用所述用户单位时间的交互量来判断所述用户行为是否为正常用户行为。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的方法，其中所述单位时间可以包括以下至少一种：每小时、每天、每周、每月。

根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的设备，例如可以包括：接收装置，被配置为接收用户行为的历史信息；建模装置，被配置为利用连续时间马尔可夫链对所述用户行为的历史信息进行建模；以及判断装置，被配置为通过特定方式来判断所述用户行为是否为正常用户行为。

根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的设备，其中所述用户行为可以以“一次行为序列”为划分。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的设备，其中所述一次行为序列可以是指用户完成一次登陆、进行相关操作、最后推出系统的所有行为所包含的行为序列以及每一个行为的停留时间。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于基于连续时间马尔可夫链对用户行为进行分析的设备，其中所述特定方式可以为利用用户的平均转移概率来判断所述用户行为是否为正常用户行为。