[发明专利]一种信息筛选方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种信息筛选方法及装置。

背景技术

在现有的一些社交网络的应用中，一些名人或专家往往会收到很多网友发出的问题或信息，由于数量太多，这些名人或专家往往没办法一一查阅并答复，并且，这些问题或信息的内容有可能是一些广告信息或骚扰信息，这些五花八门的内容使得名人或专家们无法有效的区分。

如微博这种社交网络应用，由于转发和查阅内容的方式方便，且信息的传播迅速，因此，微博的用户众多，许多名人或专家们都开通了微博的应用，在微博平台上与网友们互动交流。这些名人或专家们的关注者众多，因而也就会收到许多的网友们发送的信息，而这么庞大繁杂的信息量往往让这些名人或专家们无所适从，只能随意的挑选回复，导致很多有价值的问题或名人或专家们感兴趣的内容会被忽略。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息筛选方法及装置，用于为用户筛选在社交网络中接收到的信息。

本发明实施例提供的信息筛选方法，包括：

获取第一用户的用户关注历史；使用所述用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配；根据所述关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息。

可选的，所述用户关注历史包括：用户搜索历史，和/或用户常用词汇。

可选的，所述获取第一用户的用户关注历史，包括：

从所述第一用户的搜索日志中提取所述用户搜索历史；

和/或，

从所述第一用户的发布内容或输入信息中提取所述用户常用词汇。

可选的，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之前，还包括：

对所述第一用户接收到的社交网络信息进行信息过滤。

可选的，所述对社交网络信息进行信息过滤，包括：

获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为被盗用户，若是，则滤除所述社交网络信息；

和/或，

对所述社交网络信息进行质量评分，若所述社交网络信息的评分值小于标准阈值，则滤除所述社交网络信息。

可选的，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之前，还包括：

获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为所述第一用户的关注用户，若否，则滤除所述社交网络信息。

可选的，所述使用用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配之后，还包括：

根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，得到匹配值。

可选的，所述根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分之前，包括：

获取发送所述社交网络信息的用户标识，判断所述用户标识对应的第二用户是否为所述第一用户的关注用户；

所述根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，包括：

根据所述关注用户的判断结果以及所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息分别进行匹配评分，将两个得到所述匹配评分的结果相加，得到匹配值；

或，

根据所述关注用户的判断结果为所述社交网络信息设置好友权重值，根据所述关键词匹配的匹配结果对所述社交网络信息进行匹配评分，将所述好友权重值与所述匹配评分的结果相乘，得到匹配值。

可选的，所述根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息，包括：

判断所述匹配值是否大于匹配阈值，若是，则推送所述社交网络信息，若否，则不推送所述社交网络信息。

可选的，所述根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息，包括：

根据所述匹配值对所述社交网络信息进行排序，推送所述匹配值最高的前N个所述社交网络信息，所述N为大于零的正整数。

可选的，所述根据关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息之后，还包括：

判断发送所述社交网络信息的第二用户是否匿名，若是，则当所述第一用户回复所述社交网络信息时，向第一用户推送匿名回复选择界面，所述匿名回复选择界面用于提示所述第一用户是否选择对所述社交网络信息进行匿名回复。

本发明实施例提供的信息筛选装置，包括：

获取单元，用于获取第一用户的用户关注历史；

匹配单元，用于使用所述用户关注历史对所述第一用户接收到的社交网络信息进行关键词匹配；

推送单元，用于根据所述关键词匹配的匹配结果推送所述社交网络信息。