[发明专利]一种音频识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310042408.0 申请日: 2013-02-04
公开(公告)号: CN103971689A 公开(公告)日: 2014-08-06
发明(设计)人: 刘海龙;谢达东;侯杰;肖斌;刘骁;陈波 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/30 分类号: G10L15/30
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 音频 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种音频识别方法,其特征在于,包括:

接收音频识别请求时,采集待识别的第一音频文件,并计算所述第一音频文件的第一特征信息;

从预置数据库查找与所述第一特征信息相匹配的至少一个第二特征信息,并获取所述至少一个第二特征信息中的每个第二特征信息对应的第二音频文件的属性数据;

将所述第二音频文件的属性数据作为所述第一音频文件的识别结果进行输出。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一音频文件的第一特征信息,包括:

对所述第一音频文件进行时频分析,生成第一预设数量的相位通道;

提取所述第一预设数量的相位通道中的每个相位通道的至少一个峰值特征点,所述每个相位通道的至少一个峰值特征点构成所述每个相位通道的峰值特征点序列;

对所述每个相位通道的峰值特征点序列中的每个峰值特征点进行配对处理,形成所述每个相位通道的峰值特征点对序列;

对所述每个相位通道的峰值特征点对序列进行哈希计算,获得所述每个相位通道对应的指纹序列,所述第一预设数量的相位通道对应的指纹序列的集合构成所述第一音频文件的第一特征信息。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一音频文件进行时频分析,生成第一预设数量的相位通道,包括:

对所述第一音频文件进行时域分帧处理,形成多个音频帧信号;

对每一个音频帧信号进行短时傅立叶变换STFT变换,获得所述每一个音频帧信号的频率谱,并提取所述每一个音频帧信号的频率谱对应的幅度谱;

根据所述每一个音频帧信号的时间、频率谱和幅度谱,绘制所述第一音频文件的时频图;

按照时间取模的方式,对所述第一音频文件的时频图进行拆分,生成第一预设数量的时频子图,所述第一预设数量的时频子图中的一个时频子图对应所述第一音频文件的一个相位通道。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述预置数据库中存储至少一个音频文件的标识、所述至少一个音频文件的特征信息、以及所述至少一个音频文件的属性数据;

所述属性数据包括以下数据中的至少一种:音频文件名称、音频文件所属的专辑信息、音频文件的链接地址、音频文件的歌词。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从预置数据库查找与所述第一特征信息相匹配的至少一个第二特征信息,包括:

将所述第一特征信息与所述预置数据库中的每个特征信息进行比对,根据比对结果对所述预置数据库中的每个特征信息所对应的音频文件的标识进行加权处理;

按照权重由高至低的顺序,从所述预置数据库中选择第二预设数量的音频文件的特征信息组成候选列表;

计算所述候选列表中的每个音频文件的特征信息与所述第一特征信息的时间相关性;

从所述候选列表中选取与所述第一特征信息相匹配的至少一个第二特征信息,其中,所述第二特征信息与所述第一特征信息的时间相关性大于预设阈值。

6.一种音频识别装置,其特征在于,包括:

采集模块,用于在接收音频识别请求时,采集待识别的第一音频文件;

计算模块,用于计算所述第一音频文件的第一特征信息;

识别模块,用于从预置数据库查找与所述第一特征信息相匹配的至少一个第二特征信息;

获取模块,用于获取所述至少一个第二特征信息中的每个第二特征信息对应的第二音频文件的属性数据;

结果输出模块,用于将所述第二音频文件的属性数据作为所述第一音频文件的识别结果进行输出。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:

时频分析单元,用于对所述第一音频文件进行时频分析,生成第一预设数量的相位通道;

特征提取单元,用于提取所述第一预设数量的相位通道中的每个相位通道的至少一个峰值特征点,所述每个相位通道的至少一个峰值特征点构成所述每个相位通道的峰值特征点序列;

配对处理单元,用于对所述每个相位通道的峰值特征点序列中的每个峰值特征点进行配对处理,形成所述每个相位通道的峰值特征点对序列;

计算单元,用于对所述每个相位通道的峰值特征点对序列进行哈希计算,获得所述每个相位通道对应的指纹序列,所述第一预设数量的相位通道对应的指纹序列的集合构成所述第一音频文件的第一特征信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310042408.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top