[发明专利]用于扩大超大规模计算系统的存储器容量的方法和系统

说明书

背景技术

存储器中键-值（key-value）高速缓存器可以用来针对交互式Web层应用改进性能。为了实现改进的性能，键-值高速缓存器具有如下的同时要求：提供对对象的低延时、高吞吐量访问并且提供存储大量这种对象的容量。

附图说明

图1是图示根据本公开的系统的示例的框图。

图2是图示根据本公开的用于提供存储器容量的方法的示例的框图。

图3是图示根据本公开的处理资源、存储器资源和计算机可读介质的框图。

具体实施方式

存储器刀片可以被用于为存储器受限的超大规模计算系统提供扩张的容量，该超大规模计算系统诸如例如包括存储器内键-值高速缓存器的超大规模计算系统。与其它高速缓存器相比，键-值高速缓存器可能需要由高速存储装置（例如动态随机存取存储器（DRAM）速度存储装置）提供更大存储器容量，并且还可能需要向外延展（scale-out）的部署。超大规模计算系统可以提供键-值高速缓存器的这种向外延展部署，但是可能不具有提供足够存储器容量的能力，这是因为物理约束和特定处理器（例如32位处理器）的使用这两者。经由高速互连（例如外围部件快速互连（PCIe））附接存储器刀片可以使超大规模系统能够达到针对键-值高速缓存器的必要存储器容量，这通过提供比键-值高速缓存器自己更大的存储器容量存储器来实现。

本公开的示例可以包括方法、系统以及计算机可读和可执行指令和/或逻辑。用于扩大存储器容量的示例性方法可以包括：经由互连把存储器刀片连接到超大规模计算系统，其中超大规模计算系统包括存储器内键-值高速缓存器；以及使用存储器刀片对超大规模计算系统扩大存储器容量。

在本公开的以下详细描述中，参考形成本文一部分的附图，并且在附图中通过图示的方式示出本公开的示例可以如何实践。这些示例被足够详细地描述以使得本领域普通技术人员能够实践本公开的示例，并且要理解的是，在不脱离本公开的范围的情况下，可以利用其它示例并且可以做出过程、电气和/或结构的改变。

本文中的图遵循编号惯例，其中开头的一个或多个数字对应于绘图编号，并且其余数字标识附图中的元件或部件。不同图之间的类似元件或部件可以通过使用类似数字来标识。本文中各个示例中示出的元件可以被添加、交换和/或消除，以便提供本公开的多个附加示例。

此外，图中所提供的元件的比例和相对尺度意图图示本公开的示例，并且不应当以限制的意义进行理解。如本文使用的，尤其关于附图中的附图标记的标志符“N”、“P”、“R”和“S”指示：这样指定的多个特定特征可以被包括在本公开的多个示例中。而且，如本文所使用的，“多个”元件和/或特征可以指示一个或多个这样的元件和/或特征。

存储器内键-值高速缓存器（诸如memcached（分布式高速缓存系统））可以用来针对交互式Web层应用改进性能。特别地，在这个背景中使用的键-值高速缓存器具有如下的同时要求：提供对对象的低延时、高吞吐量访问并且提供存储许多这种对象的容量。键-值高速缓存器可能需要许多千兆字节的容量（例如每个节点至少64GB存储器）来高速缓存足够的数据以便实现需要的命中率。超大规模系统可以利用如下设计：该设计中计算刀片是高度存储器受限的，这归因于物理空间限制并且因为它们利用32位处理器。这些约束可以把这种系统限制到近似4GB的存储器，远低于memcached服务器的期望容量。然而，这样的超大规模系统另外具有针对键-值高速缓存器系统（例如memcached）的期望属性，其要求高I/O性能和高向外延展，但不需要大量的计算能力。

如将在本文中进一步讨论的，通过使用分列存储器提供扩张的存储器容量，超大规模计算系统可以与存储器内键-值高速缓存器一起使用。分列存储器可以包括例如把存储器资源的部分与服务器分离并且组织和共享存储器资源。这可以使数据中心管理员能够提供满足期望吞吐量的数量的超大规模服务器，同时独立利用存储器刀片以满足期望的存储器容量。分列存储器架构可以通过经由高速互连（诸如快速PCI（PCIe））连接的存储器刀片提供远程存储器容量。在这样的架构中，本地动态随机存取存储器（DRAM）可以被扩大为具有远程DRAM。通过使存储器刀片的设计专用化，这个远程容量可以大于本地DRAM，并且能够以减小的成本提供这些容量。