[发明专利]用于建模分析的基于互联网的托管系统和计算机可读介质

说明书

技术领域

本方法和系统大体上涉及统计建模，更具体地涉及用于建模分析的基于互联网的托管系统和计算机可读介质。

背景技术

目前，建模分析需要用户已经购买的建模分析软件。此外，目前的建模分析软件需要专家级的知识，才能够从分析中提取有用的信息。这两个条件，专家级的互动以及资本密集型的软件，成了公司在建模分析方面的重大障碍。

因此，需要一种用于建模分析的基于互联网的托管系统和计算机可读介质。更具体地，需要一个基于互联网递送的、提供简化的用户交互的、根据请求进行回归建模的预测建模服务。该服务可递送到互联网浏览器、移动设备、数据集成服务（例如消息代理）或文件传输服务。

此外，需要一个允许从可用互联网的任何地方远程访问预测建模的系统和计算机可读介质。该系统允许可通过互联网上的订阅服务提供的建模服务的递送，并且允许可以通过每一个模型需求定价提供的建模服务的递送。系统和计算机可读介质可用一个数据集根据来自互联网的请求来建立多个模型，并且可用一个模型根据来自互联网的请求评价多个数据集。

设想的是，本系统通过由用户指定的授权访问可以根据需求共享模型数据和结果。该系统允许在用户配置中定制建模预设置、建模递送方法、建模数据和结果的共享。这个基于互联网递送的用于建模的预测建模服务为多个客户保持适当的访问控制，其中一个客户不能查看另一个客户的数据或结果。

发明内容

将描述一个基于互联网的计算机程序的例子，其存储于计算机可读介质并由处理器执行操作。所述计算机程序包含计算机可读的程序代码，此程序代码确定与接收到的数据集有关的多个建模分析任务，其中接收到的数据集是通过互联网接收到的。此程序代码包含下列指令：用于接收多个建模分析任务说明，通过互联网收集这些建模分析任务的说明，根据之前确定的多个建模分析任务和接收到的说明对接收到的数据集执行建模分析，以及通过互联网递送建模分析的结果。

该程序可进一步具有用于收集接收到的数据集的目标变量名称（designation）、收集建模分析任务的预测模型类型名称、以及收集接收到的数据集的数据集格式的代码。对接收到的数据集的预测建模可基于已经确定的多种建模分析任务、数据集的格式、收集到的目标变量名称、以及预测建模类型名称。该代码还可包括用于通过互联网递送预测模型、评价预测模型，并通过互联网递送评价结果的指令。该收集到的项目可以通过互联网收集。

此外，该程序可含有存储接收到的数据集的代码，其用于将多种预测模型应用至接收到的数据集。该代码可含有用于通过互联网收集应用于预测模型的一组建模预设置（例如递送方法预设置、数据共享预设置和结果共享预设置）中的至少一个的指令。

此外，可以想到的是，该程序可含有用于把收到的数据集分为一个训练数据集和一个验证数据集、训练预测模型以优化预测模型同训练数据集的匹配、并且利用验证数据集来验证该预测模型的代码。

此外，该代码可含有用于存储预测模型的结果记录和结果文件、收到的数据集的记录、目标变量名称以及数据集的格式的指令。

该代码还可含有用于读取如下内容的指令，所述内容包括预测模型的结果记录和预测模型的结果文件。当程序已经完成建模分析后，所述代码可具有用于确认建模完成的指令。该程序还可含有用于从接收到的数据集提取头信息的代码，其中数据集格式包含统计系统文件格式。通用的统计系统的文件格式可包括CSV文件格式、SAS文件格式、SPSS文件格式、S-Plus文件格式、Stata（DTA）文件格式、Systat（SYS）文件格式、EpiInfo（REC）文件格式、Minitab（Minitab便携工作表）文件格式以及XML格式等。

变量的加权允许一些变量对结果有更大的影响。该代码可含有用于通过互联网收集接收到的数据集的至少一个加权变量的名称、接收到的数据集的包括变量的名称、和接收到的数据集的排除变量的名称的指令。

该代码可含有用于分割分析的指令，例如确定接收到的数据集的分割类型，其中分割类型选自由监督分割和非监督分割组成的组中。此外，该代码可含有基于监督分割收集接收到的数据集的目标变量名称（通过互联网收集）、确定多个分割任务、对收到的数据集基于多种分割任务、目标变量名称以及分割类型来执行监督分割分析的指令。对接收到的数据集的非监督分割分析可以基于确定的多个分割任务和分割类型。在这两种情况下，该代码含有用于通过互联网递送监督分割分析和非监督分割分析的结果的指令。