[发明专利]音乐节奏检测方法及检测装置

说明书

技术领域

本发明涉及音乐处理技术领域，尤其涉及音乐节奏检测方法及检测装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户能够更加方便、快捷地接触到数字音乐，人们面临的问题不再是缺少媒体内容，而是如何进行音乐分类，例如通过对音乐节奏进行检测而将音乐进行分类，以在浩如烟海的音乐世界中找到自己所需要的信息。以前音乐节奏的检测主要靠人工完成，当面对网络上海量的音乐时，人工分类不足以完成如此巨大的工作量，这时需要借助计算机、人工智能等取代人工分类，实现音乐节奏的自动检测。

目前，音乐节奏的自动检测主要有如下方法：一种是基于内外概率算法的音乐节奏提取方法。该方法对音乐元素进行分析，定义了一个概率上下文无关文法系统来描述相对独立的音乐节奏元素，以将音乐节奏转化为形式化的文法语句，采用内外概率算法得到文法系统中每条文法语句被使用的概率值，利用概率上下文无关文法指导计算机生成音乐节奏。另一种是基于贝叶斯理论的单音音乐节奏提取方法，该方法引入贝叶斯节奏模型，然后采用基于贝叶斯理论的序列蒙特卡洛方法推断音乐片段的小节和节拍的位置。上述两种方法都是基于复杂的概率及相关理论来推导计算音乐片段中的节奏数值，均存在计算复杂度较高、准确度较低的缺点。

发明内容

因此，本发明提供音乐节奏检测方法及检测装置，以克服现有音乐处理技术存在的问题。

具体地，本发明实施例提出的一种音乐节奏检测方法，包括步骤：获取被检测音乐的音频信号；计算被检测音乐的音频信号与预设的音乐节奏模型的音频信号之间的互相关函数；根据被检测音乐的类型及互相关函数曲线的各波峰位置在被检测音乐中出现的次数而得到被检测音乐中包含的预设的音乐节奏模型的数量；以及将被检测音乐中包含的预设的音乐节奏模型的数量与预设节奏信息进行比对而确定被检测音乐的节奏。

另外，本发明实施例提出的一种音乐节奏检测装置，包括音频获取模块、互相关计算模块以及节奏确定模块。其中，音频获取模块，用于获取被检测音乐的音频信号；互相关计算模块，用于计算被检测音乐的音频信号与预设的音乐节奏模型的音频信号之间的互相关函数；节奏确定模块，用于根据被检测音乐的类型及互相关函数曲线的各波峰位置在被检测音乐中出现的次数而得到被检测音乐中包含的预设的音乐节奏模型的数量，并将被检测音乐中包含的预设的音乐节奏模型的数量与预设节奏信息进行比对而确定被检测音乐的节奏。

由上述实施例可知，本发明通过计算该被检测音乐的音频信号与预设的音乐节奏模型的音频信号之间的互相关函数，并根据被检测音乐的类型及互相关函数曲线的各波峰位置在被检测音乐中出现的次数而得到被检测音乐中包含的预设的音乐节奏模型的数量，再将被检测音乐中包含的预设的音乐节奏模型的数量与预设节奏信息进行比对而确定被检测音乐的节奏，从而可以对音乐节奏进行自动检测，避免音乐运营人员进行人工检测音乐节奏所花费的大量时间。此外，经过实际测试得知本发明音乐节奏的检测完全在合理的计算复杂度之内，比如针对一首320K的mp3格式歌曲进行检测，除去解码为预定格式，例如wav格式的时间，即仅包括针对wav格式的音乐进行检测的时间约为0.8~1.5秒，从而提高了音乐节奏检测的速度，并且能够取得较高的检测准确率，完全可以应用于音乐工作中涉及到的大批量音乐节奏检测。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1是本发明实施例提出的音乐节奏检测方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例提出的互相关函数与时间的对应关系曲线的示意图；

图3是本发明实施例提出的互相关函数与节拍的对应关系曲线的示意图；

图4是本发明另一实施例提出的音乐节奏检测方法的步骤流程图；

图5是本发明实施例提出的音乐节奏检测装置的主要架构框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的音乐节奏检测方法及音乐节奏检测装置其具体实施方式、结构、特征及功效，详细说明如后。