[发明专利]获取图像轮廓线的方法及装置

权利要求书

1.一种获取图像轮廓线的方法，包括：

获取图像，计算所述图像的梯度信息；

根据所述梯度信息计算所述图像的结构特征；

计算所述结构特征的特征向量；

提取所述特征向量的垂直分量，并根据所述特征向量的垂直分量提取所述图像的边缘像素点；

根据所述边缘像素点生成轮廓线。

2.根据权利要求1所述的获取图像轮廓线的方法，其特征在于，所述根据所述特征向量的垂直分量提取所述图像的边缘像素点的步骤为：

获取所述特征向量的垂直分量的垂直方向信息，并根据垂直方向信息通过高斯差算法提取所述图像的边缘像素点。

3.根据权利要求1所述的获取图像轮廓线的方法，其特征在于，所述根据所述边缘像素点生成轮廓线的步骤为：

提取所述特征向量的切线分量，并根据所述切线分量对所述边缘像素点进行模糊化处理得到轮廓线。

4.根据权利要求3所述的获取图像轮廓线的方法，其特征在于，所述根据所述切线分量对所述边缘像素点进行模糊化处理的步骤为：

获取所述特征向量的切线分量的切线方向信息，并在所述切线方向信息上对所述边缘像素点进行高斯模糊处理。

5.根据权利要求1至4任一项所述的获取图像轮廓线的方法，其特征在于，所述计算所述图像的梯度信息的步骤之前还包括：

根据预设的缩放比例对所述图像进行缩小处理；

所述根据所述边缘像素点生成轮廓线的步骤之后还包括：

根据所述缩放比例对所述轮廓线进行放大处理。

6.一种获取图像轮廓线的装置，其特征在于，包括：

梯度信息获取模块，用于获取图像，计算所述图像的梯度信息；

结构特征获取模块，用于根据所述梯度信息计算所述图像的结构特征；

特征向量获取模块，用于计算所述结构特征的特征向量；

边缘像素点获取模块，用于提取所述特征向量的垂直分量，并根据所述特征向量的垂直分量提取所述图像的边缘像素点；

轮廓线生成模块，用于根据所述边缘像素点生成轮廓线。

7.根据权利要求6所述的获取图像轮廓线的装置，其特征在于，所述边缘像素点获取模块还用于获取所述特征向量的垂直分量的垂直方向信息，并根据垂直方向信息通过高斯差算法提取所述图像的边缘像素点。

8.根据权利要求6所述的获取图像轮廓线的装置，其特征在于，所述轮廓线生成模块还用于提取所述特征向量的切线分量，并根据所述切线分量对所述边缘像素点进行模糊化处理得到轮廓线。

9.根据权利要求8所述的获取图像轮廓线的装置，其特征在于，所述轮廓线生成模块还用于获取所述特征向量的切线分量的切线方向信息，并在所述切线方向信息上对所述边缘像素点进行高斯模糊处理。

10.根据权利要求6至9任一项所述的获取图像轮廓线的装置，其特征在于，所述装置还包括图像缩放模块，用于在计算所述图像的梯度信息之前根据预设的缩放比例对所述图像进行缩小处理，以及在根据所述边缘像素点生成轮廓线之后根据所述缩放比例对所述轮廓线进行放大处理。