[发明专利]一种基于稀疏化和泊松模型的PET重建方法

权利要求书

1.一种基于稀疏化和泊松模型的PET重建方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

1)通过PET成像系统得到投影数据y和系统投影概率矩阵A，且投影数据y＝(y₁，y₂，…，y_M)^T，y₁，y₂，…，y_M表示PET探测到的M个投影数据；

2)对步骤1)中的投影数据y进行FBP重建，得到初始的重建图像，并确定图像灰度范围和尺寸大小要求；

3)利用所述步骤1)中的投影数据y和系统投影概率矩阵A，建立目标函数式中：u＝(u₁，u₂，…，u_N)^T表示重建图像向量，u₁，u₂，…，u_N表示重建后图像的N个像素值，H(u)为泊松似然的图像恢复项，J(u)为稀疏正则化项，λ为正则化参数；并迭代求解后并得到优化后的重建图像。

2.如权利要求1所述的基于稀疏化和泊松模型的PET重建方法，其特征在于，所述步骤3)中：

argminuH(u)=argminuΣi([Au]i-yiln[Au]i)]]>

式中：u＝(u₁，u₂，…，u_N)^T表示重建图像向量，A＝{a_ij}为M×N系统投影概率矩阵，a_ij表示从第j个像素发射出的光子被第i对探测器接收到的概率，y_i为y₁，y₂，…，y_M中的第i个数据，i也是探测器对的序号，N表示重建图像的像素个数，M为投影数据的个数。