[发明专利]预测数据的方法和装置

权利要求书

1.一种预测数据的方法，其特征在于，包括：

步骤A：对于预先选择的多个数据预测模型各自的参数分别进行优化；

步骤B：分别采用参数优化之后的所述多个数据预测模型，对历史数据进行预测，根据所述多个数据预测模型各自的预测结果与所述历史数据之间的差异的大小来确定优选的数据预测模型；

步骤C：采用所述优选的数据预测模型对未来数据进行预测；

在步骤C中的预测的结果和所述未来数据的实际发生值之间的差异超出预设范围的情况下，重新依次执行步骤A至步骤C。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A包括：

根据所述多个数据预测模型对历史数据进行预测，根据预测误差调整参数；

将预测误差满足预设精度要求时采用的参数作为优化的参数，或者当调整次数达到预设次数时的当前参数作为优化的参数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述步骤B中，采用平均绝对百分比误差来衡量所述差异的大小。

4.一种预测数据的方法，其特征在于，包括：

步骤A：分别采用预先选择的多个数据预测模型，对历史数据进行预测，根据所述多个数据预测模型各自的预测结果与所述历史数据之间的差异的大小来确定优选的数据预测模型；

步骤B：采用所述优选的数据预测模型对未来数据进行预测；

在步骤B中的预测的结果和所述未来数据的实际发生值之间的差异超出预设范围的情况下，重新依次执行步骤A和步骤B。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤A中，采用平均绝对百分比误差来衡量所述差异的大小。

6.一种预测数据的装置，其特征在于，包括：

最优参数选择模块，用于对于预先选择的多个数据预测模型各自的参数分别进行优化；

最优模型选择模块，用于分别采用参数优化之后的所述多个数据预测模型，对历史数据进行预测，根据所述多个数据预测模型各自的预测结果与所述历史数据之间的差异的大小来确定优选的数据预测模型；

模型失配检测模块，用于采用所述优选的数据预测模型对未来数据进行预测，并且在该预测的结果和所述未来数据的实际发生值之间的差异超出预设范围的情况下触发所述最优参数选择模块和最优模型选择模块。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述最优参数选择模块还用于：

根据所述多个数据预测模型对历史数据进行预测，根据预测误差调整参数；

将预测误差满足预设精度要求时采用的参数作为优化的参数，或者当调整次数达到预设次数时的当前参数作为优化的参数。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述最优模型选择模块还用于采用平均绝对百分比误差来衡量所述差异的大小。

9.一种预测数据的装置，其特征在于，包括：

数据模型选择模块，用于分别采用预先选择的多个数据预测模型，对历史数据进行预测，根据所述多个数据预测模型各自的预测结果与所述历史数据之间的差异的大小来确定优选的数据预测模型；

数据预测模块，用于采用所述优选的数据预测模型对未来数据进行预测；

失配控制模块，用于当所述数据预测模块的预测的结果和所述未来数据的实际发生值之间的差异超出预设范围的情况下，触发所述数据模型选择模块和所述数据预测模块。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述数据模型选择模块还用于采用平均绝对百分比误差来衡量所述差异的大小。