[发明专利]基于云处理方式的零售终端货架影像智能分析系统

说明书

技术领域

本发明属于图像模式识别领域，通过云处理方式对采集的图像进行模式识别和分析，应用于零售终端的管理。

背景技术

在零售终端竞争日益加剧的今天，消费品厂商越来越关注产品在各个零售终端的销售情况，而公知的是，产品在零售终端货架的陈列情况直接影响到消费者对产品以及品牌的关注度进而影响产品的销量，是影响销售至关重要的因素。然而现有的零售终端货架陈列信息的收集通常是通过大量的人力到零售终端手工完成收集，这样造成信息的准确性和时效性都很差，特别是随着人力成本的上涨，以及竞争的更加激烈，管理上要求更精确、更有依据、更快速反应，需要用技术手段实现自动化。

随着图像采集技术和网络技术的进步，特别是智能手机摄像能力的提高，人们可以采用手机摄像机搜集必要图像信息，为实现自动化地识别货架陈列信息奠定基础。基于此，现有技术中提出了一些基于数字图像处理来获取货架陈列信息的技术方案。例如：公布号为CN102184405A的中国发明专利申请，其提供了一种货架图像采集分析的方法，该方法中将标尺摆放在货架上，通过例如手机上的摄像机来采集和识别标尺上图像信息，然后对上述图像进行分析和计算得到货架陈列信息。

但该方法有较大的局限性：首先其必须采用经专门处理加上标尺的货架，不具通用性，无法实际操作应用，实际应用性很不乐观；其次该算法在根据标尺分层后未经单体分割而直接识别单体，且没有提及辅助手段，实际应用中，货架商品的摆放有各种复杂情况，包括缺货，重叠，覆盖等等，如果不分割直接识别，很可能造成连体(漏分割)、半体(过分割)、不能识别等不可预测的结果，造成识别率很低。

公布号为CN102523758A的中国发明专利申请则是提供了一种增强现实提供系统，具通过向服务器装置发送包含摄影装置的拍摄内容的图像信息的、用于取得表示在根据图像信息能够确定的货架中能够陈列的商品的商品信息的请求，在显示装置中与通过摄影装置拍摄到的图像信息重叠地显示对请求进行应答而从服务器装置发送的回答中包含的商品信息。服务器装置根据在请求中包含的图像信息确定货架，并确定货架的空闲空间的大小，从关联地存储了多个表示商品的商品信息和表示商品的大小的尺寸信息的存储装置中选择比所确定的货架的空闲空间的大小小的商品的商品信息，向A R提供装置发送包含所选择的商品信息的回答。

然而该方案仅仅用于检测货架空闲空间，无法识别货架的其它商品陈列信息，而仅仅识别空闲空间仅仅有利于提升货架的使用率，而对于提升销售并没有太大的帮助；其次，该系统的商品信息是根据位置从数据库读取，因此没有模式识别用的样本库，而实际运用中商品信息是不断变化的，当样本库没有存储相应的信息时该方案难以实施，并且使用该方案也无法识别商品的位置；第三，该系统的部署空间有限，通常是在本店部署，而无法覆盖很大地范围。

发明内容

本发明正是出于克服现有技术的上述不足而提出的。根据本发明的一个方面，本发明要解决的问题是提供一种能够基于云处理获取的货架陈列信息的技术方案，其能够大范围远程地获取货架陈列信息，便于集中分析和管理以提高商品摆放的合理性促进销售。根据本发明的另一方面，本发明要解决的另一个技术问题是提高货架中商品摆放信息的识别能力，提供更全面、更准确的商品陈列信息。

本发明是通过如下技术手段来解决上述技术问题的：

一种零售终端货架影像智能分析系统，包括：样品采集单元，所述样品采集单元用于采集样品图像信息并将该信息传输给云端智能图像分析系统；零售终端目标图像采集单元，所述零售终端目标图像采集单元用于在零售终端采集货架的目标图像信息；并将该信息传输给云端智能图像分析系统；云端智能图像分析系统该云端智能图像分析系统包括：特征提取部，所述特征提取单元分析样品采集单元获取的目标图像，获得样品图像的颜色特征数据，利用该数据建立生成样品数据库；此外该特征提取单元还分析零售终端图像采集系统采集的图像，提取零售终端目标图像的颜色特征数据；图像分割部，所述图像分割单元对所述目标图像采集系统采集的图像进行分割，进而识别单个商品的外框架；模式识别部，所述模式识别单元利用样品数据库分析所述目标图像的颜色特征数据，识别零售终端目标图像中的商品类型；数据分析单元，对云端智能图像分析单元中其它部分获取的商品信息进行汇总和/或分析。通过上述系统，本发明能够实现基于云处理获取的货架陈列信息的技术方案，其能够大范围远程地获取货架陈列信息，便于集中分析和管理以提高商品摆放的合理性促进销售。