[发明专利]一种提取目标图像的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种提取目标图像的方法及装置。

背景技术

目前，在输入图像中提取目标图像的技术已经成为视频监控等领域中必不可少的核心技术。

例如，在智能交通领域中，对车辆进行图像采集后，通常需要提取采集的图像中包含的车牌的图像。此时，对车辆采集的图像即为输入图像，要提取的车牌的图像即为目标图像。而在某些应用场景下，除了要提取车牌的图像之外，还需要提取车标的图像，以辨识该车辆的品牌。

在现有技术中，在输入图像中提取车标图像的方法如图1所示。图1为现有技术中提取车标图像的过程，具体包括以下步骤：

S101：在输入图像中确定要提取的车标图像所在的待搜索区域。

其中，可以根据该输入图像中车牌所在的区域确定车标图像所在的待搜索区域。

S102：对确定的待搜索区域中的图像进行边缘计算，得到边缘图。

S103：在水平方向上将得到的边缘图划分为左部区域、中部区域、右部区域。

S104：确定该边缘图的左部区域和右部区域中的边缘方向。

S105：去除边缘图中确定的边缘方向，并将剩余的边缘进行膨胀合并，得到车标图像。

在上述过程中，由于车辆的车标两侧一般是相互对称的散热片，因此步骤S102中得到的边缘图中除了包括有车标的边缘之外，还包括有车标两侧的散热片的边缘。而通过步骤S103将边缘图划分为左部区域、中部区域、右部区域之后，车标的边缘就应位于中部区域中，两侧的散热片的边缘则分别为与左部区域和右部区域中。通过步骤S104，则可以确定出车标两侧的散热片的边缘方向，也即可以确定出散热片的方向。步骤S105中在边缘图中去除确定的边缘方向，则可以将边缘图中散热片的边缘去除掉，剩余的边缘就是车标的边缘，对剩余的边缘进行膨胀合并即可得到车标图像。

然而，通过如图1所示的方法，对于车辆前脸较为简单、或者车标两侧的散热片是水平方向或垂直方向的车辆的图像能够达到较好的效果，但是在实际应用场景中，存在着诸多车辆前脸较为复杂、流线型较高、车标两侧的散热片并非是标准的水平方向或垂直方向的车辆，对于这些车辆的图像，采用图1所示的方法则不能准确的提取出车标图像。因此，现有技术中提取目标图像的准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种提取目标图像的方法及装置，用以解决现有技术中提取目标图像的准确性较低的问题。

本发明实施例提供的一种提取目标图像的方法，包括：

在输入图像中，确定要提取的目标图像所在的待搜索区域；

确定所述待搜索区域中包含的每个像素点的边缘强度和边缘方向；

根据每个像素点的边缘强度，确定所述待搜索区域中的有效边缘像素点；

分别确定每个有效边缘像素点的纹理差异度，其中，确定一个有效边缘像素点的纹理差异度的方法为：确定以该有效边缘像素点为中心的中心像素宏块，并确定与所述中心像素宏块相邻的邻域像素宏块，根据中心像素宏块和邻域像素宏块中分别包含的有效边缘像素点的数量和边缘方向，确定该有效边缘像素点的纹理差异度；

根据确定的每个有效边缘像素点的纹理差异度，在所述待搜索区域中确定至少一个由若干个有效边缘像素点构成的连通域；

在确定的连通域包含的图像中提取所述目标图像。

本发明实施例提供的一种提取目标图像的装置，包括：

区域确定模块，用于在输入图像中，确定要提取的目标图像所在的待搜索区域；

边缘确定模块，用于确定所述待搜索区域中包含的每个像素点的边缘强度和边缘方向；

边缘点确定模块，用于根据每个像素点的边缘强度，确定所述待搜索区域中的有效边缘像素点；

纹理差异确定模块，用于分别确定每个有效边缘像素点的纹理差异度，其中，确定一个有效边缘像素点的纹理差异度的方法为：确定以该有效边缘像素点为中心的中心像素宏块，并确定与所述中心像素宏块相邻的邻域像素宏块，根据中心像素宏块和邻域像素宏块中分别包含的有效边缘像素点的数量和边缘方向，确定该有效边缘像素点的纹理差异度；

连通域确定模块，用于根据确定的每个有效边缘像素点的纹理差异度，在所述待搜索区域中确定至少一个由若干个有效边缘像素点构成的连通域；

提取模块，用于在确定的连通域包含的图像中提取所述目标图像。