[发明专利]一种提取目标图像的方法及装置有效
申请号: | 201210347607.8 | 申请日: | 2012-09-18 |
公开(公告)号: | CN103679688B | 公开(公告)日: | 2016-11-09 |
发明(设计)人: | 谢志明;潘晖;潘石柱;张兴明;傅利泉;朱江明;吴军;吴坚 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提取 目标 图像 方法 装置 | ||
1.一种提取目标图像的方法,其特征在于,包括:
在输入图像中,确定要提取的目标图像所在的待搜索区域;
确定所述待搜索区域中包含的每个像素点的边缘强度和边缘方向;
根据每个像素点的边缘强度,确定所述待搜索区域中的有效边缘像素点;
分别确定每个有效边缘像素点的纹理差异度,其中,确定一个有效边缘像素点的纹理差异度的方法为:确定以该有效边缘像素点为中心的中心像素宏块,并确定与所述中心像素宏块相邻的邻域像素宏块,根据中心像素宏块和邻域像素宏块中分别包含的有效边缘像素点的数量和边缘方向,确定该有效边缘像素点的纹理差异度;
根据确定的每个有效边缘像素点的纹理差异度,在所述待搜索区域中确定至少一个由若干个有效边缘像素点构成的连通域;
在确定的连通域包含的图像中提取所述目标图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当要提取的目标图像为车标图像时,确定要提取的目标图像所在的待搜索区域具体包括:
确定车牌图像在所述输入图像中所处的矩形区域;
将所述矩形区域中位于上方的水平边界线,确定为要提取的目标图像所在的待搜索区域中位于下方的水平边界线;
确定所述矩形区域中位于上方的水平边界线的长度,分别将所述矩形区域中位于左右两侧的垂直边界线向上延长确定的所述长度,将延长了所述长度的两条垂直边界线,分别确定为所述待搜索区域中位于左右两侧的垂直边界线;
连结所述待搜索区域左右两侧的垂直边界线上位于上方的端点,将连结所述待搜索区域左右两侧的垂直边界线上位于上方的端点的线,确定为所述待搜索区域中位于上方的水平边界线;
将确定的所述待搜索区域中位于下方的水平边界线、位于左右两侧的垂直边界线、位于上方的水平边界线所围成的区域,确定为所述待搜索区域。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述待搜索区域中包含的每个像素点的边缘强度和边缘方向,具体包括:
针对所述待搜索区域中包含的每个像素点,通过Sobel算子,分别确定该像素点在水平方向上的边缘强度,以及该像素点在垂直方向上的边缘强度;
采用公式P=|XSobel|+|YSobel|确定该像素点的边缘强度,其中,XSobel为该像素点在水平方向上的边缘强度,YSobel为该像素点在垂直方向上的边缘强度,P为确定的该像素点的边缘强度;
采用公式确定该像素点的边缘方向,其中,Dir为确定的该像素点的边缘方向。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个像素点的边缘强度,确定所述待搜索区域中的有效边缘像素点,具体包括:
根据确定的每个像素点的边缘强度,在所述待搜索区域中确定边缘强度大于设定强度阈值的像素点,作为所述待搜索区域中的有效边缘像素点。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据中心像素宏块和邻域像素宏块中分别包含的有效边缘像素点的数量和边缘方向,确定该有效边缘像素点的纹理差异度,具体包括:
分别针对预设的每个边缘方向区间,在所述中心像素宏块包含的有效边缘像素点中,确定边缘方向在该预设的边缘方向区间内的有效边缘像素点的第一数量,在所述领域像素宏块包含的有效边缘像素点中,确定边缘方向在该预设的边缘方向区间内的有效边缘像素点的第二数量,确定所述第一数量与所述第二数量的差值的绝对值;
将分别针对预设的每个边缘方向区间确定的绝对值的和值,确定为作为所述中心像素宏块的中心的有效边缘像素点的纹理差异度。
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