[发明专利]标准化图像的生成方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，是利用Zadeh-X变换方法来获得标准化数字图像的方法。

背景技术

通常在低照度下获得的图像，其灰度分布往往在灰度谱的低端；而在高照度下获得的图像，从灰度谱上看，其灰度分布往往在灰度谱的高端；雾天获得的图像，其灰度分布往往在灰度谱的中段。这些图像的灰度/色度谱有些偏左，有些偏右，有些居中且比较窄，有些又比较宽。研究发现，灰度/色度谱分布范围相对较窄的图像，从人眼的视觉效果来看图像的视觉质量较差，远不如灰度/色度谱分布范围充满整个带宽的图像。为改善图像质量，有必要提出一种方法，实现图像灰度/色度谱在0～255的整个范围内分布，使灰度/色度谱的谱带宽度达到256灰度/色度级，我们把这种谱分布的图像称为(已)标准化图像。

发明内容

本发明的目的是实现数字图像的灰度/色度谱在0～255的整个范围内分布，使灰度/色度谱的谱带宽度达到256灰度/色度级。

为达到本发明的目的，本发明提出一种标准化图像的生成方法，其关键在于包括下列步骤：

(一)步骤1，选择数字图像为源图像S，获取源图像S每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱；

色度谱可以按照中国专利《用于底层图像挖掘的图像灰度/色度信息的高分辨检测方法》(专利号：200610054324.9)中的方法进行，使用该方法获取色度谱，可以得到具有一个色度级的高分辨率的色度谱，更有利于步骤2中边界值的确定。

(二)步骤2，分别搜索源图像S红、绿、蓝三种分量色度谱的左边界值Leftr、Leftg、Leftb和右边界值Rightr、Rightg、Rightb。

取Leftr、Leftg、Leftb中的最大值设定为Left，取Rightr、Rightg、Rightb中最小值设定为Right，即：

Left＝Max[Leftr，Leftg，Leftb]

Right＝Min[Rightr、Rightg、Rightb]

这里，Max[·]和Min[·]为取最大与取最小值算符。这样可使彩色图像的每个分量都有全带(256级)谱。

(三)步骤3，确定Zadeh-X变换的变换参数Theta和Delta：

Theta＝Left；

Delta＝Right-Left；

红、绿、蓝三种分量的变换参数相同，这样才能保持三分量原来的相互关系；

(四)对源图像S的红、绿、蓝三分量分别用所述变换参数Theta和Delta进行Zadeh-X变换，生成变换后的数字图像为标准化图像D；

所述Zadeh-X变换方法如下：

T(k,x,y)=kO(x,y)-ThetaDelta]]>

可直接写为：T(k,x,y)=kO(x,y)-LeftRight-Left]]>

约束条件为：