[发明专利]一种SAR图像去噪方法

说明书

技术领域

本发明属于图像去噪技术领域，尤其涉及一种一种SAR图像去噪方法。

背景技术

合成孔径雷达是一种主动式微波成像传感器，它利用脉冲压缩技术提高距离向分辨率，利用综合孔径原理提高方位向分辨率，从而获得大面积的高分辨率SAR图像。相对于其他传感器，SAR具有全天候、全天时、高分辨率、强投射等特点，其在地球科学、生态科学、水文科学和海洋科学等领域中的应用越来越多。由于SAR的相干成像特性，所成图像中含有大量的相干斑噪声，使得其在应用过程中存在诸多问题。因此，有效抑制SAR图像的相干斑噪声对其后续分析和应用有着十分重要的意义。

发明内容

本发明就是针对上述问题，提供一种定位信息的准确性高，通用性好的一种SAR图像去噪方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案，本发明首先对图像进行Kuan滤波处理，选择5×5窗口，得到的滤波后图像平滑；然后对图像利用Ratio检测算子进行边缘信息提取；最后将Kuan滤波后图像平滑掉的边缘和纹理区域的像元值用边缘提取得到的结果进行取代。

作为一种优选方案，本发明所述Ratio检测是将高频信号从图像中分离出来，区分边缘与噪声，标定边缘位。

作为另一种优选方案，本发明所述Kuan滤波是用一个信号加一个依赖于该信号的噪声来表示乘性模型的噪声。

本发明有益效果：本发明具有很好的边缘细节和纹理信息的保持能力。此外，本发明具有很好的相干斑抑制能力和边缘保持能力。因此，融合了Kuan滤波和Ratio边缘检测的本发明去噪方法不仅具有保持图像均值和很好的斑点噪声抑制能力，而且能够有效提高图像的边缘细节保持效果。

具体实施方式

本发明首先对图像进行Kuan滤波处理，选择5×5窗口，得到的滤波后图像平滑；然后对图像利用Ratio检测算子进行边缘信息提取；最后将Kuan滤波后图像平滑掉的边缘和纹理区域的像元值用边缘提取得到的结果进行取代。

所述Ratio检测是将高频信号从图像中分离出来，区分边缘与噪声，标定边缘位。通常在将基于像素值差异的边缘检测算子应用于SAR图像时，都不会取得很好的效果。这是由于相干斑噪声是一种乘性噪声，所以常规的边缘检测算子往往在灰度值较高的亮区域检测到较多的虚假边缘，也就是说虚警概率不固定。而比值边缘检测算子适应了相干斑噪声的乘性性质，具有固定的虚警概率，不会在亮区域检测到虚假边缘，克服了噪声的影响。因此本文选用Ratio算法提取图像的边缘细节等纹理信息。Ratio边缘检测算法将SAR图像的区域灰度均值作为检测特征量，有效地避免了噪声的干扰，保证了检测的正确率。

所述Kuan滤波是用一个信号加一个依赖于该信号的噪声来表示乘性模型的噪声。

可以理解的是，以上关于本发明的具体描述，仅用于说明本发明而并非受限于本发明实施例所描述的技术方案，本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本发明进行修改或等同替换，以达到相同的技术效果；只要满足使用需要，都在本发明的保护范围之内。