[发明专利]一种对用户评价进行情感分析的方法和装置

说明书

技术领域

本发明实施方式涉及情感分析技术领域，更具体地，涉及一种对用户评价进行情感分析的方法和装置。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的飞速发展，互联网(Internet)在人们的日常生活、学习和工作中发挥的作用也越来越大。而且，随着移动互联网的发展，互联网也在向移动化发展。

用户通常会在互联网上对各种新闻、产品或服务等做出自己的主观评论。对产品的评价通常带有丰富的情感色彩和主观性，对这些评论中的用户情感进行分析，是实现智能和情景搜索的一个重要维度。比如：用户对iPhone的评价“外观很美用起来舒服”，表达了用户对iPhone产品的好评；用户评价“经常死机，质量太差了”，表达了用户对iPhone产品的差评；用户评价“差不多吧，没啥明显的特点，用着还可以”，表达了用户对产品的中评。

情感分析在当今互联网的各种产品中，起着越来越重要的作用。例如：随着SNS尤其微博的发展，很多企业的微博上进行产品推广和用户反馈收集。那么对这些用户反馈的自动情感分析，将有助于商家对产品的改进。另外，互联网舆论监控和舆情控制越来越重要，例如在热门敏感的新闻，微博事件中，用户的评论是否违反了相关法律，是否不利社会和谐，通过相应算法的自动情感分析和舆情监测，能有效地实现网络舆论的监管。

在现有技术中，在产品的评论页面直接分类出好评、中评和差评，让用户按类型进行填写。然而，在这种方式中，用户在填写评论时，大多数不认真填写，填写的好评、中评、差评很多是应付性质的语句，并不是真实的使用感受，对产品改进价值有限，甚至会引入改进误区。同时，商家也有可能删除差评，给用户错误的引导，造成很多作弊的机会。

在另外一种技术中，由专门人工编辑团队进行用户评价情感分析和筛选。然而在这种基于人工编辑的审阅方式中，一方面审核量大、无法实时处理，尤其热门敏感的新闻，耗费人力多；另一方面人工编辑带有强烈的主观色彩，情感分析结果的准确度不高。

发明内容

本发明实施方式提出一种对用户评价进行情感分析的方法，以提高情感分析结果的准确度。

本发明实施方式还提出一种对用户评价进行情感分析的装置，以提高情感分析结果的准确度。

本发明实施方式的具体方案如下：

一种对用户评价进行情感分析的方法，该方法包括：

按照领域对用户评价文本进行划分，得到领域划分结果；

基于所述领域划分结果，对用户评价文本进行建模，得到建模结果；

基于所述建模结果，分别对用户评价文本进行通用情感分析和领域情感分析，以得到通用情感分析结果和领域情感分析结果；

综合所述通用情感分析结果和领域情感分析结果，得到用户评价情感分析结果。

一种对用户评价进行情感分析的装置，该装置包括领域划分单元、文本建模单元、通用情感分析单元、领域情感分析单元和用户评价情感分析单元，其中：

领域划分单元，用于按照领域对用户评价文本进行划分，得到领域划分结果；

文本建模单元，用于基于所述领域划分结果，对用户评价文本进行建模，得到建模结果；

通用情感分析单元，用于基于所述建模结果对用户评价文本进行通用情感分析，以得到通用情感分析结果；

领域情感分析单元，用于基于所述建模结果对用户评价文本进行领域情感分析，以得到领域情感分析结果；

用户评价情感分析单元，用于综合所述通用情感分析结果和领域情感分析结果，得到用户评价情感分析结果。

从上述技术方案可以看出，在本发明实施方式中，按照领域对用户评价文本进行划分，得到领域划分结果；基于领域划分结果，对用户评价文本进行建模，得到建模结果；基于建模结果，分别对用户评价文本进行通用情感分析和领域情感分析，以得到通用情感分析结果和领域情感分析结果；综合通用情感分析结果和领域情感分析结果，得到用户评价情感分析结果。由此可见，应用本发明实施方式以后，实现了对用户评价文本进行自动情感分析，综合了用户短文本的领域划分以及结合了通用情感分析和领域情感分析，实现了高精度的自动情感分析，提高了情感分析结果的准确度。

附图说明

图1为根据本发明实施方式的对用户评价进行情感分析的方法流程图；

图2为根据本发明实施方式的领域划分流程图；

图3为根据本发明实施方式的基于二元搭配模型扩展特征词示意图；

图4为根据本发明实施方式基于关联词图模型扩展特征词示意图；

图5为根据本发明实施方式通用情感分析流程图；