[发明专利]一种数据分析方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201210038235.0 申请日: 2012-02-20
公开(公告)号: CN102611572A 公开(公告)日: 2012-07-25
发明(设计)人: 王绍宇 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/08
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 唐华明
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 分析 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种数据分析方法、网络设备、服务器及系统。

背景技术

随着互联网络的日益普及,互联网广告的低成本高效益日渐明显,已经被越来越多的广告主所接受和认可。通过网络传媒进行商品推广推销成为了新兴的营销方式。

网络精准营销及广告技术“precision marketing”&“Behavior Targeting”,就是在网络营销基础上实施广告受众的精确分析,识别出产品/活动的潜在目标用户,提高相关产品的推广营销成功机率。

精准营销及广告的技术关键是高效并准时的识别出网络上哪些用户点击访问或观看了相应的产品广告。从而将这些用户作为进一步营销的受众目标。

这就要求互联网后端的服务或设备记录网络内所有用户的访问记录,并通过相应的商务智能(BI,Business Intelligent)技术实施多维度数据分析及数据挖掘,预测相应的用户的兴趣趋向,相应的广告投放系统依据数据分析平台的分析预测,有针对性的开展并实施广告投放,从而提升互联网营销的成功率。

现有技术通常采用“前台追踪用户对推广信息的点击→后台统计整理报表→人工决策调整推荐策略”的方式来实现推荐业务优化,这种做法在互联网领域使用广泛,如Google Analytics、Apache Clickstream等;在电信领域由于数据量较大以及难以追踪用户点击,常常会直接借助流量统计、广告点击统计等间接方式来估算推荐效果并辅助人工决策。

现有技术为了实现精准营销的优化和精度提升,通常都是将大量的精力和重点投入到后端的数据分析系统上,建立强大的集群及并行分布式计算分析系统。随着电信领域用户和互联网数据量的爆炸式增长,数据分析量越来越大,分析出的数据的精准度越来越低,而且随着分析系统变的越来越庞大,优化分析投入成本越来越高昂。

发明内容

本发明实施例提供一种数据分析方法,可以降低数据分析量,提高分析数据的精准度。本发明实施例还提供了相应的装置及系统。

一种数据分析方法,包括:

接收业务访问请求,所述业务访问请求中包含用户要访问的网址;

将所述用户要访问的网址与内置的按层级存储的推荐网址进行匹配;

当匹配到一致的推荐网址时,确定所述用户要访问的网址的层级为所述匹配上的推荐网址所关联的层级,推荐网址的层级与在终端上展现的推荐信息的层级相对应;

解析出发送所述业务访问请求的终端标识;

如果所述用户要访问的网址的层级大于或等于第一阈值,向服务器发送解析出的终端标识、用户要访问的网址和所述用户要访问的网址的层级,使服务器统计大于或等于第一阈值层级中,与每个用户要访问的网址对应的终端标识的数量。

一种数据分析方法,包括:

接收终端标识、用户要访问的网址和所述用户要访问的网址的层级;

将所述终端标识、用户要访问的网址和所述用户要访问的网址的层级关联存储;

将层级大于或等于第一阈值的数据作为数据源,统计大于或等于第一阈值层级中,与每个用户要访问的网址对应的终端标识的数量。

一种网络设备,包括:

第一接收单元,用于接收业务访问请求,所述业务访问请求中包含用户要访问的网址;

网址匹配单元,用于将所述第一接收单元接收到的业务访问请求中包含的用户要访问的网址与内置的按层级存储的推荐网址进行匹配;

层级确定单元,用于当所述网址匹配单元匹配到一致的推荐网址时,确定所述用户要访问的网址的层级为所述匹配上的推荐网址所关联的层级,推荐网址的层级与在终端上展现的推荐信息的层级相对应;

解析单元,用于解析出发送所述第一接收单元接收到的业务访问请求的终端的标识;

发送单元,用于在所述用户要访问的网址的层级大于或等于第一阈值时,向服务器发送所述解析单元解析出的终端标识、用户要访问的网址和所述用户要访问的网址的层级,使服务器统计大于或等于第一阈值层级中,与每个用户要访问的网址对应的终端标识的数量。

一种服务器,包括:

第二接收单元,用于接收终端标识、用户要访问的网址和所述用户要访问的网址的层级;

存储单元,用于将所述第二接收单元接收到的终端标识、用户要访问的网址和所述用户要访问的网址的层级关联存储;

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