[发明专利]发动机特性曲线转化方法及装置无效

专利信息
申请号: 201210005973.5 申请日: 2012-01-10
公开(公告)号: CN102622722A 公开(公告)日: 2012-08-01
发明(设计)人: 夏鄂;周润珈;涂宏斌;张迁;钟柳芳 申请(专利权)人: 中联重科股份有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 郭润湘
地址: 410013 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 发动机 特性 曲线 转化 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤指一种发动机特性曲线转化方法及装置。

背景技术

汽车及工程机械开发设计、选配发动机时,需要使用发动机的发动机万有特性数据来预测发动机的动力性、燃油经济性。而通常情况下,发动机制造方志提供发动机万有特性曲线图形而没有具体数据,而将发动机的万有特性曲线图数字化得到万有特性数据常常是进行发动机与传动系统、作业系统匹配、预测整车动力性和经济性所必须的数据,这就导致使用过程中对万有特性数据的需求不能得到满足。

目前常用的将万有特性曲线图转化为万有特性数据的方式主要包括以下两种:

方法一:手动法

人工按照万有特性曲线图形上的坐标用直尺测量、估算数值后用笔记录下来,然后再手工输入到计算机中形成数据文件。由于万有特性曲线图比较复杂,人工数字化的方式非常费时,且由于人为因素导致的误差也比较大,转化效率比较低。

方法二:半自动法

利用计算机的图形放大原理将万有特性曲线图放大,根据图形的特征点确定屏幕坐标与万有特性曲线图所示的工程坐标的对应关系,检验无误后,人工操作计算机鼠标沿每条等油耗曲线点击采集数据,最后存盘形成数据文件。这种方式在一定程度上提高了自动化程度、但同样要人工鼠标点击描绘等油耗曲线来采集数据,因此人为描绘导致的误差也比较大,且同样存在转化效率低的问题。

可见现有技术中的万有特性曲线图转化为万有特性数据的过程中均存需要人工参与,转化误差大,转化效率低得问题,不能获取到较佳的万有特性数据,用于工程机械的开发设计和发动机的选配过程。

发明内容

本发明提供一种发动机特性曲线转化方法及装置,用以解决现有技术中存在万有特性曲线转化时需要人工参与,转化误差大、效率低的问题。

本发明方法包括:

一种发动机特性曲线转化方法,包括:

获得待处理的发动机特性曲线的特性曲线图像,将所述特性曲线图像进行二值化处理,得到二值图像;

从所述特性曲线图像中读取选择的特征点的图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标,确定图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标的转换系数;

根据确定的转换系数,确定万有特性曲线坐标系中的所有坐标点的图像坐标系坐标值,并记录每个图像坐标系中的坐标值的像素值,得到发动机特性曲线数据。

一种发动机特性曲线转化装置,包括:

获取模块,用于获得待处理的发动机特性曲线的特性曲线图像;

处理模块,用于将所述特性曲线图像进行二值化处理,得到二值图像;

确定模块,用于从所述特性曲线图像中读取选择的特征点的图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标,确定图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标的转换系数;

转化模块,用于根据确定的转换系数,确定万有特性曲线坐标系中的所有坐标点的图像坐标系坐标值,并记录每个图像坐标系中的坐标值的像素值,得到发动机特性曲线数据。

本发明有益效果如下:

本申请实施例提供的发动机特性曲线转化方法及装置,获得待处理的发动机特性曲线的特性曲线图像,将所述特性曲线图像进行二值化处理,得到二值图像;从所述特性曲线图像中读取选择的特征点的图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标,确定图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标的转换系数;根据确定的转换系数,确定万有特性曲线坐标系中的所有坐标点的图像坐标系坐标值,并记录每个图像坐标系中的坐标值的像素值,得到发动机特性曲线数据。该方式可以将非数字的万有特性曲线自动进行数字化转化,从而获取到发动机的万有特性数据,实现简单、方便,识别准确度高。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1为本发明实施例中发动机特性曲线转化方法的流程图;

图2为本发明实施例中发动机特性曲线转化装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白,以下结合附图和实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。

本发明实施例提供一种发动机特性曲线转化方法,可方便、快速、精确的将发动机万有特性曲线数字化,为整车的动力性、燃油经济性预测,以及产品设计选型提供有力的依据,其流程如图1所示,包括如下步骤:

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