[发明专利]发动机特性曲线转化方法及装置

权利要求书

1.一种发动机特性曲线转化方法，其特征在于，包括：

获得待处理的发动机特性曲线的特性曲线图像，将所述特性曲线图像进行二值化处理，得到二值图像；

从所述特性曲线图像中读取选择的特征点的图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标，确定图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标的转换系数；

根据确定的转换系数，确定万有特性曲线坐标系中的所有坐标点的图像坐标系坐标值，并记录每个图像坐标系中的坐标值的像素值，得到发动机特性曲线数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述特性曲线图像中读取选择的特征点的图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标，确定图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标的转换系数，具体包括：

利用计算机图像处理程序读取特性曲线图像中图像坐标系原点的万有特性坐标系坐标，以及读取选择的其他特征点的万有特性坐标系坐标；用选择的其他特征点的万有特性坐标减去坐标原点的万有特性坐标系坐标，得到选择其他特征点的图像坐标系坐标；

根据各特征点的图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标，带入建立的转化公式模型，得到图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标的转换系数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据确定的转换系数，确定万有特性曲线坐标系中的所有坐标点的图像坐标系坐标值，具体包括：

根据确定的转换系数，将获取的特性曲线图像所有点的万有特性曲线坐标系坐标代入建立的转换公式模型，得到万有特性曲线坐标系中的所有坐标点的图像坐标系坐标值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立的转换公式模型为：

X_W＝aX′_n+c

Y_W＝bY′_n+d

其中，X_W、Y_W为万有特性曲线坐标系坐标，X′_n、Y′_n为图像坐标系系坐标。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，将所述特性曲线图像进行二值化处理之前，还包括：

对所述特性曲线图像进行平滑滤波处理，以及对所述特性曲线图像进行锐化和增强处理。

6.一种发动机特性曲线转化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获得待处理的发动机特性曲线的特性曲线图像；

处理模块，用于将所述特性曲线图像进行二值化处理，得到二值图像；

确定模块，用于从所述特性曲线图像中读取选择的特征点的图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标，确定图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标的转换系数；

转化模块，用于根据确定的转换系数，确定万有特性曲线坐标系中的所有坐标点的图像坐标系坐标值，并记录每个图像坐标系中的坐标值的像素值，得到发动机特性曲线数据。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于读取特性曲线图像中图像坐标系原点的万有特性坐标系坐标，以及读取选择的其他特征点的万有特性坐标系坐标；用选择的其他特征点的万有特性坐标减去坐标原点的万有特性坐标系坐标，得到选择其他特征点的图像坐标系坐标；根据各特征点的图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标，带入建立的转化公式模型，得到图像坐标系坐标和万有特性坐标系坐标的转换系数。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述转换模块，具体用于根据确定的转换系数，将获取的特性曲线图像所有点的万有特性曲线坐标系坐标代入建立的转换公式模型，得到万有特性曲线坐标系中的所有坐标点的图像坐标系坐标值。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：建立模块，用于建立的转换公式模型，建立的转换公式模型为：

X_W＝aX′_n+c

Y_W＝bY′_n+d

其中，X_W、Y_W为万有特性曲线坐标系坐标，X′_n、Y′_n为图像坐标系系坐标。

10.如权利要求6-9任一所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于将所述特性曲线图像进行二值化处理之前，对所述特性曲线图像进行平滑滤波处理，以及对所述特性曲线图像进行锐化和增强处理。