[发明专利]一种基于多摄像机无重叠视域行人匹配方法

权利要求书

1.一种基于多摄像机无重叠视域行人匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、建立混合高斯背景模型；

步骤2、使用背景减除法获得行人目标；

步骤3、提取行人目标的主颜色特征；

步骤4、进行主颜色判别分析；

步骤5、对于疑似匹配目标提取空间纹理特征；

步骤6、使用空间纹理特征进行进一步判别。

2.根据权利要求1所述的基于多摄像机无重叠视域行人匹配方法，其特征在于：所述步骤2中提取目标的主颜色特征以及空间纹理特征，并接收邻近摄像机中在某时段内消失的目标的特征信息，与当前检测到的目标进行匹配以确认目标身份。

3.根据权利要求1所述的基于多摄像机无重叠视域行人匹配方法，其特征在于：所述步骤3中对于通过背景减除法获得的行人目标，根据人的自然比例将其分为躯干与下肢部分，并对每个部分分别使用本发明所提出的SNNC（序列最近邻聚类）算法进行颜色聚类，最终获得各个部分的主颜色特征。

4.根据权利要求1所述的基于多摄像机无重叠视域行人匹配方法，其特征在于：所述步骤5中对于疑似匹配目标，需要使用空间纹理特征进行进一步判断，首先根据经验值确定行人的纹理密集区，对纹理密集区的每一像素点求该点彩色梯度极值，然后将纹理密集区九等分，统计每一子块中彩色梯度极值大于给定阈值的像素点数目，统计出九个子块各自包含的满足条件的像素点数目后，就能反映出目标大致的纹理强度与纹理分布情况。