[发明专利]基于视频压缩码流的运动分析方法、码流转换方法及其装置

权利要求书

1.一种基于视频压缩码流的运动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

从视频压缩码流中提取帧中宏块的总比特数或残差比特数；

对当前宏块在最近M帧中对应位置宏块的总比特数或残差比特数进行加权平均，计算得到背景值，其中M为自然数；

计算当前宏块的总比特数或残差比特数与背景值的差值，如果差值大于预先设定的第一阈值，则判定为检测到运动物体。

2.根据权利要求1所述的基于视频压缩码流的运动分析方法，其特征在于，在所述从视频压缩码流中提取帧中宏块的总比特数或残差比特数的步骤之后，还包括以下步骤：

根据所述视频压缩码流的压缩标准定义的量化算法，将宏块的总比特数或残差比特数重映射为与量化系数无关的总比特数或残差比特数。

3.根据权利要求2所述的基于视频压缩码流的运动分析方法，其特征在于，在所述重映射的步骤之前，还包括以下步骤：

根据所述视频压缩码流的压缩标准，将宏块的类型归并为帧内宏块和帧间宏块；

在所述重映射的步骤中，

根据所述视频压缩码流的压缩标准定义的量化算法和宏块的类型，将宏块的总比特数或残差比特数重映射为与量化系数无关的总比特数或残差比特数。

4.根据权利要求1所述的基于视频压缩码流的运动分析方法，其特征在于，所述对当前宏块在最近M帧中对应位置宏块的残差比特数进行加权平均可以通过以下方式进行：

bg_avg_rsd(k)=Σi=0m-1ω(k-i)×block_rsd(k-i);]]>

其中，bg_avg_rsd(k)表示当前宏块在最近M帧中对应位置宏块的残差比特数为加权平均后的残差比特数，k表示时域的当前时刻，block_rsd(k-i)表示时域的前i时刻同一位置宏块的残差比特数，m为一个正整数，表示对M帧中对应位置宏块的残差比特数进行加权平均，ω(k-i)为M帧中对应位置宏块的残差比特数权重，且需要满足ω(k-i)≥0。

5.根据权利要求1所述的基于视频压缩码流的运动分析方法，其特征在于，在所述计算当前宏块的总比特数或残差比特数与背景值的差值的步骤之前，还包括以下步骤：

从视频压缩码流中提取帧中宏块的运动矢量；

在所述计算当前宏块的总比特数或残差比特数与背景值的差值的步骤之后，还包括以下步骤：

如果所述差值大于预先设定的第三阈值且当前宏块运动矢量大于预先设定的第二阈值，则判定为检测到运动物体，所述第一阈值大于或等于所述第三阈值；

6.根据权利要求5所述的基于视频压缩码流的运动分析方法，其特征在于，所述从视频压缩码流中提取帧中宏块的运动矢量的步骤之前，还包括以下步骤：

根据所述视频压缩码流的压缩标准，将宏块的类型归并为帧内宏块和帧间宏块；

所述从视频压缩码流中提取帧中宏块的运动矢量的步骤中，还包括以下子步骤：

当所述当前宏块为帧间宏块且被划分为多个子宏块时，则对各个子宏块的运动矢量加权平均，获取所述当前宏块的运动矢量；

当所述当前宏块为帧内宏块时，则对所述帧内宏块周围帧间宏块的运动矢量加权平均，获取所述当前宏块的运动矢量。