[发明专利]基于多尺度韦伯局部特征和分层决策融合的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于多尺度韦伯局部特征和分层决策融合的人脸识别方法，包括步骤如下：

（1）将原始的人脸图像                                                进行尺寸归一化，并通过高斯滤波器进行平滑处理，得到人脸图像矩阵；

（2）分别求取人脸图像矩阵的差分激励矩阵和方向信息矩阵；

（3）从人脸图像矩阵中找出个均匀分布的像素点，为25-100，对于图像内部的像素点，以其为中心切割出个不同尺寸的子图像，为3-6；对于图像边缘的像素点，以其为中心切割出一个子图像，从差分激励矩阵和方向信息矩阵中分别切割出对应的子区域和，根据和求取子图像的韦伯局部特征向量；

（4）在特征空间中，求取待测人脸图像中每个子图像的特征向量与样本人脸图像中相对应子区域的特征向量之间的卡方距离，根据卡方距离求子图像相对于样本图像的隶属度，根据最大隶属度准则对待测人脸图像中每一个子图像进行识别，得到识别结果；

（5）以图像内部像素点为中心得到的一组子图像的识别结果中，选出隶属度最大所对应的识别结果作为该组的识别结果，对于人脸图像边缘的像素点则只有一个识别结果=；

（6）通过投票的方式将每一组的识别结果进一步融合，得票最多的人脸类别作为整个待测人脸图像的识别结果。