[发明专利]模式识别单元生成方法及信息处理装置有效

专利信息
申请号: 200810185863.5 申请日: 2008-12-18
公开(公告)号: CN101464955A 公开(公告)日: 2009-06-24
发明(设计)人: 伊藤嘉则;加藤政美;山本贵久;森克彦;野村修 申请(专利权)人: 佳能株式会社
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京怡丰知识产权代理有限公司 代理人: 任之光;郭召道
地址: 日本东京都*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 模式识别 单元 生成 方法 信息处理 装置
【权利要求书】:

1.一种模式识别单元生成方法,该方法生成模式识别单元,在所述模 式识别单元中,使通过将多个弱判别器级联连接而获得的弱判别器阵列分 支,并且分支之后的各枝连接有弱判别器阵列,所述模式识别单元生成方 法包括以下步骤:

评价步骤,该步骤基于通过向所述弱判别器阵列输入一组评价用的数 据而获得的处理结果,来评价分支之后的一弱判别器阵列是否达到要连接 的段数;

确定步骤,该步骤基于所述评价步骤中的评价结果,确定作为分支之 后的所述弱判别器阵列的、要不分支地连接的所述弱判别器的段数,

其中,所述弱判别器中的每一个计算得分值作为针对所输入的所述组 评价用的数据的判别结果,并且将通过把所计算出的所述得分值加到从前 一段的弱判别器输出的输出值而获得的累积得分值,输出给后一段的弱判 别器。

2.根据权利要求1所述的模式识别单元生成方法,其中,所述组评价 用的数据包括被分类为用作检测对象的图像的变化类别的数据,并且

所述级联连接的分支之后的各枝与所分类的变化类别相对应。

3.根据权利要求1所述的模式识别单元生成方法,其中,所述组评价 用的数据包括由一组非检测对象模式构成的数据,并且

所述弱判别器中的每一个确定在所述累积得分值超过预定阈值时中止 处理。

4.根据权利要求1所述的模式识别单元生成方法,其中,在所述评价 步骤中,将所述组评价用的数据输入给分支之后的所述各弱判别器阵列, 并且基于从构成所述弱判别器阵列的所述弱判别器中的各个输出的所述累 积得分值,来评价所述弱判别器阵列中的各个是否达到要连接的段数。

5.根据权利要求4所述的模式识别单元生成方法,其中,在所述确定 步骤中,基于所述评价步骤中的所述评价结果,将分支之后的所述各弱判 别器阵列中的所述累积得分值之间的差变得不小于预定值时的段数,确定 为不分支地连接所述弱判别器所需的段数。

6.根据权利要求4所述的模式识别单元生成方法,其中,在所述确定 步骤中,在分支之后的所述弱判别器阵列的数量不小于3时,计算利用所 有的所述弱判别器阵列中的两个弱判别器阵列的组合而计算出的所述累积 得分值之间的差,并且基于所述评价步骤中的所述评价结果,将通过对所 述弱判别器阵列的所有的所述组合的所述差进行综合而获得的值变得不小 于预定值时的段数,确定为不分支地连接所述弱判别器所需的段数。

7.根据权利要求1所述的模式识别单元生成方法,该模式识别单元生 成方法还包括分支选择步骤,该分支选择步骤基于所述累积得分值来选择 要对所述组评价用的数据继续进行处理的分支枝。

8.根据权利要求7所述的模式识别单元生成方法,其中,在所述分支 选择步骤中,确定分类后的变化类别是否与被输入给所选择的分支枝的所 述组评价用的数据相匹配,并且计算不与所述变化类别相匹配的数据的比 率作为错误率。

9.根据权利要求8所述的模式识别单元生成方法,其中,在所述评价 步骤中,基于在所述分支选择步骤中所计算出的所述错误率,来评价所选 择的分支枝中的所述弱判别器阵列是否达到要连接的段数。

10.根据权利要求9所述的模式识别单元生成方法,其中,在所述确定 步骤中,基于所述评价步骤中的所述评价结果,将所述错误率变得不大于 预定值时的段数确定为不分支地连接所述弱判别器所需的段数。

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