专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种咳嗽监测装置-CN201920054596.1有效
  • 万丽玲;丁兆辉;王丽华;邹勇;何军 - 江西中医药大学附属医院
  • 2019-01-14 - 2020-04-17 - A61B5/08
  • 本实用新型公开了一种咳嗽监测装置,包括信号采集装置和信号处理主机,所述信号采集装置包括麦克风和信号采集芯片TLV320AIC23B,所述信号处理主机包括控制芯片TMS320VC5509A、数据存储装置、触控显示器和电源装置,所述信号采集芯片TLV320AIC23B的MIC_BIAS管脚以及MIC_IN与所述麦克风连接,所述控制芯片TMS320VC5509A通过I2C接口和McBSP1接口与所述信号采集芯片TLV320AIC23B连接,所述I2C接口用于提供控制信号,所述McBSP1接口用于所述信号采集芯片TLV320AIC23B与所述控制芯片TMS320VC5509A之间传输A/D数据,所述控制芯片TMS320VC5509A通过中断控制接口和McBSP0接口与所述触控显示器连接,所述控制芯片TMS320VC5509A通过GPIO引脚和XF引脚与所述数据存储装置连接,所述电源装置用于为所述咳嗽监测装置供电。
  • 一种咳嗽监测装置
  • [实用新型]基于双DSP的计算机-CN200720017547.8无效
  • 孙乃阔;赵健;李萌;藏云利;宋少华;肖海峰 - 山东超越数控电子有限公司
  • 2007-01-18 - 2008-02-06 - G06F13/00
  • 为了处理好两者之间的通信和数据交换,采用了双口RAM形式,并采用中断方式:TMS320C5509主要用作信号采集和控制,它把需要计算和处理的数据送到双口RAM里面,然后发送中断给TMS320C6713,告诉TMS320C6713双口RAM里已经存入了需要处理的数据;TMS320C6713收到中断信号后,提取双口RAM里的数据,对其进行计算处理,然后把新数据也送入双口RAM,并发中断给TMS320C5509TMS320C5509根据新数据执行相应的操作,这样两个CPU之间就完成了一次完整地通信。
  • 基于dsp计算机
  • [实用新型]一种基于虹膜识别的智能防盗系统-CN201520474667.5有效
  • 华月蕾 - 常州信息职业技术学院
  • 2015-06-30 - 2015-12-02 - G06K9/00
  • 本实用新型涉及一种基于虹膜识别的智能防盗系统,包括CCD摄像机、A/D转换器、TMS320VC5402芯片、CPLDMAX3000芯片、显示器、存储器、电源、SIM300和设备客户终端,所述CCD摄像机用于采集人眼虹膜图像;A/D转换器用于将采集的虹膜图像转化为数字信号进行传输;TMS320VC5402芯片用于接收来自A/D转换器的数字信号进行过滤,筛选,提取等处理;CPLDMAX3000芯片用于接收来自TMS320VC5402芯片的数字信号,从而将该数字信号转化为图像,并将该图像放大;显示器与TMS320VC5402芯片相连,TMS320VC5402芯片将放大的图像显示在显示器上;存储器用于手机和储存经CCD摄像机采集并由TMS320VC5402芯片处理的人眼虹膜信号;采集经TMS320VC5402芯片处理的数字信号传输至SIM300,SIM300处理后发送到设备客户终端,即可进行操控;电源用于对各个元件进行供电。
  • 一种基于虹膜识别智能防盗系统
  • [实用新型]一种基于DSP的语音端点检测系统-CN201320097898.X有效
  • 张梅 - 安徽理工大学
  • 2013-03-04 - 2013-11-13 - G10L25/87
  • 本实用新型公开了一种基于DSP的语音端点检测系统,包括有核心处理单元TMS320VC5416DSP、语音信号编解码模块TLV320AIC23芯片、PC机、电源电路、复位电路、时钟电路;,TLV320AIC23芯片信号输出端接入TMS320VC5416DSP信号输入端,TMS320VC5416DSP通过一个异步串口收发器TL16C550和一个电平转换芯片MAX232与PC机相连;系统通过TLV320AIC23芯片输入采集的语音信号,将其转化为数字信号后送入TMS320VC5416DSP进行基于模糊神经网络的语音端点检测算法运算,接着TMS320VC5416DSP处理好的数据通过异步串口收发器TL16C550本实用新型采用了TMS320VC5416DSP为核心芯片,并采用模糊神经网络来实现语音端点检测算法,具有适应性好,实时性高,鲁棒性强等优点。
  • 一种基于dsp语音端点检测系统

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