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[发明专利]一种大脑多模态PET影像SUVR的预测方法-CN202310106562.3在审
发明人：赵兴明;张子超 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大脑多模态PET影像SUVR的预测方法，包括步骤一：收集受试者的T1加权像和PET影像；步骤二：对于T1加权像，对组织进行分割，对于PET影像，计算标准摄取比值SUVR；步骤三：将对齐到标准空间的T1加权像分割为若干大小相等的3D patch；步骤四：构建模型，包括回归模块和分类模块，网络的骨干由Mixer块构建；步骤五：单独训练回归模块进行多模态PET影像SUVR预测，再单独对分类模块进行AD和正常的分类的预训练；将回归模块的嵌入特征与分类模块的嵌入特征进行合并进行最终的分类训练；步骤六：输入新的T1加权像patch即可得到预测的多模态PET SUVR以及AD状态。
一种大脑多模态 pet 影像 suvr 预测方法

[发明专利]利用PET-CT影像的阿尔茨海默病的诊断方法及其装置-CN202080104315.4在审
发明人：徐尚源;金秀钟 -专利权人：社会福祉法人三星生命公益财团
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：可共同使用的多个细分区域的整体皮层体积(whole cortex volume of interest,VOI)的过程；以及根据各个上述多个细分区域的淀粉样蛋白沉着率(Standardized uptake value ratio,SUVR
利用 pet ct 影像阿尔茨海默病诊断方法及其装置

[发明专利]基于PET-CT定量分析AE患者脑部代谢改变的方法-CN202210131680.5在审
发明人：管阳太;郝勇;白书维;刘建军;张晨鹏 -专利权人：上海交通大学医学院附属仁济医院
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：脑图谱进行空间标准化处理，转化为标准解剖空间图像，基于解剖图谱获取双侧额叶F、顶叶P、枕叶O、颞叶T、皮层下结构S、边缘系统L、小脑C和脑干B共8个ROI区域以及全脑的图像平均SUV值；将任意两个ROI相除得到SUVR
基于 pet ct 定量分析 ae 患者脑部代谢改变方法