专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于有限状态机的冰雪道路的自动驾驶车辆轨迹规划方法-CN202310603635.X在审
  • 郑昊天;王建强;许庆;李帅 - 清华大学
  • 2023-05-25 - 2023-09-08 - B60W60/00
  • 本申请涉及一种基于有限状态机的冰雪道路的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其中,方法包括:基于自车周围环境碰撞风险场,确定当前自车的周围环境的风险值,根据风险值和预设风险阈值识别当前冰雪道路的碰撞风险状态;采集当前自车的轮胎的运行状态,根据运行状态确定当前自车的实际工况;基于碰撞风险状态和当前自车的实际工况构建有限状态机,利用有限状态机转换当前自车的实际工况,并根据实际工况的转换结果匹配最佳的轨迹规划算法,以按照最佳的轨迹规划算法规划在当前冰雪道路上的车辆行驶轨迹由此,解决了相关技术难以进行可靠的冰雪道路风险评估,无法对冰雪道路的碰撞风险等级进行底层轨迹规划算法的选择等问题。
  • 基于有限状态机冰雪道路自动驾驶车辆轨迹规划方法
  • [发明专利]一种基于贝叶斯网络的火灾风险预警方法及系统-CN202010927288.2在审
  • 陈永江;陈宗华 - 江苏金鸽网络科技有限公司
  • 2020-09-07 - 2020-12-04 - G06Q10/04
  • 本发明是一种基于贝叶斯网络的火灾风险预警方法,该方法分别以风险源、火灾事件状态、火灾风险3种变量为行变量和列变量,构建关联矩阵;遍历该矩阵,用有向边将对应的行变量与列变量连接起来,最终形成各专家都普遍接受的网络结构;按照此方法,建立风险源—火灾事件状态、火灾事件状态—火灾事件状态、火灾事件状态—火灾风险3个子网络,根据所建立的3个子网络,以火灾事件状态变量与承灾体状态变量为公共节点,合并以上3个子网络,形成火灾事件预测的贝叶斯网络模型本发明灵活根据已有的数据判断确定区域或单位的火灾风险及损失程度,为火灾防控提供辅助决策支撑和风险预警。
  • 一种基于贝叶斯网络火灾风险预警方法系统
  • [发明专利]一种社区燃气设备的风险控制方法及装置-CN201911259962.8有效
  • 雷振伍;史运涛;丁辉;王力;孙德辉;李超;刘大千 - 北方工业大学
  • 2019-12-10 - 2020-10-09 - G06Q10/06
  • 本发明实施例提供一种社区燃气设备的风险控制方法及装置,该方法包括:获取存在致灾风险风险路径上的各个社区燃气设备及对应状态变量的当前状态;其中,每个社区燃气设备对应的状态变量至少为一个;根据状态变量的经验值判断各个社区燃气设备对应的状态变量是否异常,并对出现异常的各个社区燃气设备对应的状态变量进行控制。本发明实施例提供的社区燃气设备的风险控制方法及装置,通过获取存在致灾风险风险路径上的各个社区燃气设备,并获取各个社区燃气设备对应的状态变量的当前状态及异常状态,对出现异常的各个社区燃气设备对应的状态变量进行控制,实现了对于出现异常的风险源的自动化控制,可以实现发现燃气隐患后的自动化隐患排除。
  • 一种社区燃气设备风险控制方法装置
  • [发明专利]一种网络安全设备的风险评估方法和装置-CN201610130297.2在审
  • 章倩;滕志猛;周娜;霍玉臻 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2016-03-08 - 2017-09-15 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种网络安全设备的风险评估方法和装置,通过确定预定的风险库,提取出待评估设备中与所述风险项相关的有效配置信息,并根据有效配置信息的风险分析结果获取触发所述待评估设备的风险项,分析预定的风险库中风险项和所述待评估设备已触发的风险项,采取相应的计算方法,得到所述待评估设备的安全状态风险值,通过分析风险项的风险值、风险项之间的关联关系、所述待评估设备的风险项已触发的每条风险项的触发次数来进行相应地计算得到待评估设备的安全状态值,使得更直观、准确、有效的表明当前设备安全状态
  • 一种网络安全设备风险评估方法装置
  • [发明专利]基于多电力终端协同的发电设备运行风险分析方法及装置-CN202310031769.9有效
  • 周跃;杜双育;张鑫 - 佰聆数据股份有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-04-11 - G06Q10/0635
  • 本发明涉及风险分析技术,揭露了一种基于多电力终端协同的发电设备运行风险分析方法及装置,包括:根据接入节点生成电力消耗终端的终端节点图;提取终端节点图中的运行参数和环境参数,根据运行参数及环境参数计算终端节点的故障率;根据故障率确定终端节点的修复率,根据修复率及故障率计算瞬时状态概率;根据瞬时状态概率确定终端节点图的运行状态数据,计算每个终端节点的过负荷风险和电压风险;根据过负荷风险及电压风险计算电力发电设备的运行风险值,根据运行风险值确定电力发电设备的运行风险状态。本发明还提出一种基于多电力终端协同的发电设备运行风险分析装置。本发明可以提高发电设备运行风险分析时的准确度。
  • 基于电力终端协同发电设备运行风险分析方法装置
  • [发明专利]一种项目风险闭环处理方法及系统-CN202210319184.2在审
  • 张翀;闻媛 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-06-28 - G06Q10/10
  • 本发明涉及一种项目风险闭环处理方法及系统,包括逐一对各风险项添加第一识别标签和第二识别标签,使用第一识别标签和第二识别标签配合确定风险的实际处理状态,并通过配置识别标签标定风险的处理阶段以及不同风险之间的关联关系,从而使风险处理过程中能够综合考虑不同风险之间相互影响,避免因风险处理的先后顺序造成额外的处理工作产生,并能够对应项目整体的全部风险处理过程形成完整状态流程反馈至项目经理或相关操作人员,便于明确把控风险处理整体状态
  • 一种项目风险闭环处理方法系统
  • [发明专利]一种TBM卡机风险预测方法及系统-CN202010657276.2在审
  • 邱道宏;于月浩;薛翊国;公惠民 - 山东大学
  • 2020-07-09 - 2020-10-27 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种TBM卡机风险预测方法及系统,包括对获取的历史TBM掘进状态参数和对应的围岩状态参数进行统计分析,得到影响TBM卡机风险等级的TBM掘进影响因素;根据TBM掘进影响因素和TBM卡机风险等级对卷积神经网络进行训练,构建TBM卡机风险预测模型;根据TBM卡机风险预测模型得到实时TBM掘进状态参数下的TBM卡机风险等级。根据采集的围岩状态数据和TBM掘进状态参数,通过对其进行主成分分析,得到主要影响因素,构建TBM卡机预警模型,对获取的TBM实时掘进参数进行实时预测,实现TBM卡机风险的预判,有利于提高TBM的掘进效率及安全性
  • 一种tbm风险预测方法系统

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