专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据流监控地图形成方法、装置、设备和存储介质-CN202310710397.2在审
  • 徐梓丞 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-09-12 - G06F16/26
  • 本申请提供一种数据流监控地图形成方法、装置、设备及存储介质,应用于金融领域或大数据领域,方法包括:获取形成地图的多个要素以及每个要素对应的多条数据,根据多条数据之间的关联关系确定多个要素之间的关联关系,根据关联关系对多个要素进行排序。获取要素在地图上展示时的目标特征以及目标特征的范围,将目标特征的范围作为要素的范围,根据要素的排序以及要素的范围激活渲染地图,即根据关联关系确定的数据激活要素以及要素的范围,渲染形成地图,以便形成全量数据流的监控地图,利用关联关系实现对大数据的分布和特征进行分析,实现数据的高效应用。
  • 一种数据流监控地图形成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于关联规则的网络可视化方法-CN202011500523.4在审
  • 王彬;刘尚明;周岩;赵科军;陈琳;展鹏;刘维强 - 山东大学
  • 2020-12-18 - 2021-03-23 - G06F16/215
  • 本发明涉及一种基于关联规则的网络可视化方法,通过挖掘数据集中的频繁,用频繁过滤掉数据集中的非频繁,以减少后续的挖掘时间;然后将数据集均分为多个子数据集,针对不同长度的集采用不同挖掘方法针对性挖掘,将子数据集上挖掘到的局部频繁集整合到一起并提取频繁集;根据集之间的相对价值,采用深度优先搜索剔除冗余项集,剩下较优频繁集,剔除了关联规则挖掘参数置信度的使用,减少调试时间;最后用剩下的频繁集生成较优关联规则在所述完善可视化图的基础上,通过图表示学习算法进一步增加关联关系,得到最终可视化图;利用所述最终可视化图评价关联信息,从关联规则中提取知识,对挖掘到的关联规则进行解码,获得具体的关联规则信息,最后形成有利于决策的知识
  • 一种基于关联规则网络可视化方法
  • [发明专利]对象分组方法及装置-CN201610416599.6有效
  • 吴东杏;何慧梅 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-06-14 - 2020-09-29 - G06F16/28
  • 本申请实施例公开了一种对象分组方法及装置,所述方法包括:基于待分组对象之间存在的关联,构建由待分组对象及与每一关联对应的待分组对象之间的连接关系构成的对象网络;根据所述对象网络中的待分组对象之间存在的关联,确定待分组对象之间的关联度值;所述关联度值用以表征存在关联的待分组对象之间的关联程度;根据所述关联度值,将所述对象网络中的待分组对象进行分组。本申请在一定程度上可以避免因关联不真实而导致将对象分组不准确的问题。
  • 对象分组方法装置

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