专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]需求驱动的区域设置管理-CN202180075547.6在审
  • 刘速;D·安格林;杨凡;曾柏逸 - 国际商业机器公司
  • 2021-10-13 - 2023-07-21 - G06F9/50
  • 一种方法包括至少部分地基于指示来自用户的输入的选择数据来建立用于将区域设置添加到安装列表的需求阈值。该方法还包括监视对云计算环境的用户输入,以便检测包括对安装区域设置的请求的用户输入。该方法还包括基于在监视用户输入期间对区域设置安装请求的持续检测来动态地更新与区域设置相关联的需求分数。该方法还包括在检测到需求分数满足需求阈值时将区域设置自动添加到安装列表。
  • 需求驱动区域设置管理
  • [发明专利]区域能源消费需求的预测方法-CN201611028508.8在审
  • 陈希荣;吕颖;丁海涛;胡必松;宁骥龙;王晓栋;杨博 - 中铁第一勘察设计院集团有限公司
  • 2016-11-18 - 2017-05-31 - G06Q10/04
  • 本发明涉及区域能源消费需求的预测方法。为避免因能源供应不及时而制约经济发展,需要运用合理的数理方法预测能源消费需求,以及时提供区域能源供给。本发明运用灰色系统理论中的T型关联度模型确定影响能源消费需求的决定性因素,并综合采用移动平均法、时间序列模型、情景分析法等预测不同时期各因素的发展趋势,构建能源消费需求与影响因素的回归模型并通过显著性检验调整优化,以此预测相应的能源消费需求;在此基础上,利用自回归模型计算某一品类能源在能源总量中的占比,确定该能源的消费需求。本发明提高了预测结果的科学性,准确可靠,为确定区域间能源调配水平提供了重要依据。
  • 区域能源消费需求预测方法
  • [发明专利]一种需求区域挖掘方法-CN202210427623.1在审
  • 滕志勇;刘永威;刘丁 - 北京阿帕科蓝科技有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-06-28 - G06Q10/06
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,特别涉及一种需求区域挖掘方法,用于在为共享车辆建立车站前进行需求区块的挖掘,以为车站的选址提供参考,包括以下步骤:在预设区域内划分基础地理单元,根据预设区域在预定期限内的共享车辆订单量对基础地理单元进行等级划分;对同等级的邻近基础地理单元进行聚合,形成需求区域,用于提供该区域需求信息,为车站的选址提供参考。可以理解的,先通过预设区域的共享车辆订单量对基础地理单元进行分级,再对同等级的邻近基础地理单元进行聚合,利于保证聚合结果内部不同位置实际的需求是相同或相近的。
  • 一种需求区域挖掘方法
  • [发明专利]区域教育需求的分析方法和装置-CN202210378977.1在审
  • 麻志鹏;孟垂实 - 京东城市(北京)数字科技有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-07-22 - G06Q50/20
  • 本发明公开了一种区域教育需求的分析方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据电商平台数据构建区域与商品的二分图;将所述二分图输入图自动编码网络中,通过自监督任务训练得到图嵌入模型,所述图嵌入模型用于表征区域与商品之间的关联关系;根据历史入学数据构建吸引力模型,所述吸引力模型用于预测各个区域未来的入学人数;基于所述图嵌入模型和所述吸引力模型的输出结果来计算各个区域的教育需求。该实施方式能够节省人力物力财力,成本低,周期短,解决了需求分析困难的问题,为教育机构的选址和教育机构的规划安排提供了数据依据。
  • 区域教育需求分析方法装置
  • [发明专利]一种区域水资源需求预测方法-CN201710832337.2在审
  • 周亚岐;于京要;谢子书;吴彦斌 - 周亚岐
  • 2017-09-15 - 2018-03-16 - G06Q10/04
  • 本发明属于水利工程领域,尤其涉及一种区域水资源需求预测方法,包括步骤一确定需水量预测原则;步骤二根据区域社会经济发展目标及指标预测需水量,包括工业需水量预测、第三产业需水量预测、生活需水量预测、农业需水量预测、生态环境需水量预测;步骤三确定区域总需水量;步骤四需水量的合理性分析。本发明的有益效果将根据区域社会经济发展目标及指标预测需水量,将需水量分成五部分预测,确定区域总需水量计入城市供水管网漏失率,通过分析需水系统动态过程,实现对区域水资源需水趋势预测;对需水量的合理性进行分析,按照三条红线及水价调控机制,对区域水资源进行调控,从而实现区域甚至流域层面的水资源合理利用。
  • 一种区域水资源需求预测方法
  • [发明专利]一种定制公交需求区域识别方法-CN202110869017.0有效
  • 王炜;李欣然;金坤;秦韶阳 - 东南大学
  • 2021-07-30 - 2022-06-07 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种定制公交需求区域识别方法,该方法包括以下步骤:(1)获取城市指定时空范围的道路网络结构数据库和车辆运行轨迹数据库;(2)筛选车辆运行轨迹数据库中的通勤轨迹,形成通勤轨迹数据库;(3)选定k个关键通勤起终点对;(4)为选定的k个关键通勤起终点对进行常用轨迹配对;(5)根据时空限制原则,依托关键通勤起终点对的常用轨迹进行局部子轨迹聚类,完成定制公交需求区域的识别。本发明依托智能网联环境下的轨迹大数据,挖掘数据周期模式与频繁模式信息,识别定制公交的高需求区域。本发明能够量化分析通勤出行轨迹的频繁程度与交叠程度,精准确定定制公交的需求区域,为定制公交服务的运营与推广提供了重要的技术支撑。
  • 一种定制公交需求区域识别方法
  • [发明专利]面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法-CN202110361327.1在审
  • 赵子竣;胡雪;吴凯;曹敏;陈旻;梁莹;常丽姣 - 南京师范大学
  • 2021-04-02 - 2021-08-24 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法,该方法为:综合考虑区域气温、湿度以及地缘区划的因素,将区域国家划分为9个子区域;集成SDGs指标以及土地需求变化驱动因素,构建面向SDGs的区域国家土地利用系统动力学模型;确定系统动力学模型变量间计算公式,完成模型检验;选定情景变量,设置面向不同SDGs目标的未来可持续发展情景;获得9个子区域未来不同可持续情景下各地类需求量时序预测值。本发明的方法将SDGs指标与影响土地需求的其他因素结合起来,共同作为系统动力学的变量,丰富了土地利用需求预测的驱动因素,并设置针对于联合国可持续发展目标的不同可持续发展情景。
  • 面向sdgs区域土地需求量序列预测方法

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