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[发明专利]用于肿瘤微环境综合量化评估的基因标志物组合及应用-CN202010718484.9有效
发明人：张如奎 -专利权人：苏州班凯基因科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明所披露的一种用于肿瘤微环境量化评估的基因标志物组合，能够很好的对肿瘤微环境进行综合性量化评估，评估结果对肿瘤转移的预测准确率100％，对肿瘤复发的预测准确率超过80％。对这些基因依据功能进行精简和提炼，形成一种用于肿瘤微环境量化评估的基因标志物组合。这四个构成因素包括血管增生指标、趋化因子表达指标、免疫细胞浸润指标、肿瘤生长与侵袭指标，籍此形成一种用于肿瘤微环境综合量化评估的基因标志物组合。
用于肿瘤环境综合量化评估基因标志组合应用

[发明专利]一种基于交叉分类法的公路网特性分析方法及装置-CN201610595170.8在审
发明人：赵慧;吴海俊;李昱瑾;胡松;段铁铮 -专利权人：北京市市政工程设计研究总院有限公司
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：在识别公路网特性和提出量化指标的基础上，采用交叉分类法实现公路网特性和量化指标的矩阵关联，计算量化指标，并依据每个指标的等级划分标准，分析指标的定性含义，得到公路网特性因素分析结果。依据发明的方法所设计的装置包括：公路网特性识别模块、量化指标建立模块、交叉分类法关联模块、数据导入模块、公路网特性分析模块、数据存储模块和数据输出模块七部分构成。
一种基于交叉分类法公路特性分析方法装置

[发明专利]一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法-CN202211602208.1在审
发明人：连湛伟;王逸超;柳迪;姜飞;刘智勋;王艳;孙鹏;李亚旗;郑洪睿;李森 -专利权人：新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：一种基于实物期权深度量化模型的电化学储能电站参与虚拟电厂项目投资效益评估方法，包括步骤S1，根据评估电化学储能电站参与虚拟电厂投资效益的指标体系采集电化学储能项目相关指标数据，基于CRITIC权重法计算二级指标权重，结合指标数据计算一级指标评价值；步骤S2，基于B‑S模型计算电化学储能项目的期权价值C；步骤S3，构建实物期权深度量化模型；步骤S4，将步骤S1得到的一级指标评价值与步骤S2得到的期权价值C输入实物期权深度量化模型中本发明可以将实物期权价值对项目的投资效益的潜在影响进行量化，使项目投资效益评价结果更合理、全面，以便投资决策者选出更可靠的投资方案。
一种基于实物期权深度量化模型电化学电站参与虚拟电厂项目投资效益评估

[发明专利]一种域名服务安全事件评价方法及系统-CN201610325845.7有效
发明人：李晓东;尉迟学彪;耿光刚;延志伟;潘蓝兰 -专利权人：中国互联网络信息中心
申请日： 2016-05-17 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本方法为：1)选取一待评价的域名服务安全事件，并为该域名服务安全事件选取对应的若干评价指标；2)对于每一评价指标i，计算该评价指标i的变化程度e_i；3)根据评价指标i对于用户的重要程度α_i、评价指标i对于域名服务器的重要程度β_i以及该评价指标i的变化程度e_i计算该域名服务安全事件的量化评价值E；4)根据该域名服务安全事件的量化评价值本发明能够针对多种域名服务安全事件实现量化评价，能够面向不同的对象(权威域名服务器、递归域名服务器)进行域名服务安全事件的量化评价。
一种域名服务安全事件评价方法系统

[发明专利]基于力链特性量化的沥青混合料传递荷载行为评价方法-CN202210609208.8在审
发明人：刘国强;刘焕娇;韩东东;朱存贞;周天澍;马占国 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于力链特性量化的沥青混合料传递荷载行为评价方法，包括：(1)根据沥青混合料的组成，建立沥青混合料二维离散元模型；(2)对沥青混合料离散元模型进行虚拟承载试验，得到集料间接触信息和集料信息；(3)根据集料间接触信息，设置力链成链标准；(4)基于设置的力链成链标准，逐条识别沥青混合料力链；(5)定义力链特性量化指标；(6)计算力链特性量化指标；(7)根据力链特性量化指标计算结果，评价沥青混合料传递外部荷载行为；本发明实现了从力链特性量化角度对沥青混合料传递荷载行为进行精确评价。
基于特性量化沥青混合传递荷载行为评价方法

[发明专利]基于电信业务的工单自动派发方法及装置-CN201811115112.6在审
发明人：陈俊;蒋迪 -专利权人：北京天元创新科技有限公司
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于电信业务的工单自动派发方法及装置，在目标工单的分配过程中，设置并量化目标工单对应的强制约束指标和非强制约束指标，首先通过强制约束指标筛选出候选工程师，再根据非强制约束指标对各候选位工程师进行评分该方法及装置通过量化工单分配过程中的相关指标，根据量化后的指标快速准确地确定最终的分配结果，有效提高了工单分配的效率，使得工单能够及时分配给合适的工程师进行处理，有利于提升客户体验；同时工单分配的结果是根据量化后的指标确定的
工程师约束指标分配电信业务分配结果量化客户体验量化目标指标确定终端设备筛选

[发明专利]语音识别方法、训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210995296.X在审
发明人：杜秋蓉 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本公开提供一种语音识别方法、训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取目标语音，基于语音识别模型确定目标语音的识别文本，该模型通过下述方式训练得到：利用模型预测语音样本的预测文本，在模型的性能评价指标满足迭代条件时，更新模型的模型参数，其指标参数包括预测文本含有的统计对象的识别量化参数和语义差异参数，统计对象识别正确时，识别量化参数包括识别正确量化数据，识别错误时，识别量化参数包括编辑操作的编辑量化数据，语义差异参数用于校正编辑量化数据此时，性能评价指标可以差异化衡量预测文本给用户理解带来的影响，避免语义偏差较大的识别文本被误认为正确文本输出。
语音识别方法训练装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于矩阵运算的空域对流天气信息量化方法-CN202110702981.4有效
发明人：陈曦;单尧;田云钢;严勇杰;王煊;黄吉波;肖雪飞;刘岩;莫海健 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01W1/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于矩阵运算的空域对流天气信息量化方法，所述方法包括：针对目标扇区，根据二维格点化的对流天气数据的二维矩阵，计算空域结构矩阵，所述空域结构矩阵使用不同元素值代表目标扇区内不同空域性质；然后结合所述空域结构矩阵元素的变换，计算空域内对流天气量化指标，用于定量化描述空域范围内的对流天气强弱和范围信息，所述对流天气量化指标包括目标扇区内对流天气反射率的覆盖率和强度。本发明使用矩阵运算思维，客观地量化了空域内的对流天气信息，可为空域内的容量评估、流控策略制定等航空管制决策提供量化指标参考，保障对流天气条件下航空运输安全有序地运行。
一种基于矩阵运算空域对流天气信息量化方法

[发明专利]一种面向遥感图像目标检测的神经网络压缩方法-CN202011517057.0在审
发明人：范茜;贺光辉;李杰;郑思杰;蒋剑飞;景乃锋;绳伟光;王琴 -专利权人：上海交通大学;上海航天测控通信研究所
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种面向遥感图像目标检测的神经网络压缩方法，包括基于深度学习框架对目标检测神经网络进行训练，得到基准网络模型和基准mAP指标；按照卷积层参数量大小顺序，逐层将传统卷积层拆分为一层深度卷积和一层逐点卷积两个参数量更小的卷积层，直至超过mAP指标损失阈值；进行基于TPE优化的自适应剪枝；对权重进行基于层的动态固定点量化，对输入特征图进行基于区域的动态固定点量化，进一步压缩网络模型，逐步降低量化位宽，直至mAP指标损失超过阈值本发明能够自动对网络各层剪枝阈值进行调节，从而减少剪枝引起的性能损失；通过动态固定点量化，减少量化引起的性能损失；最终在遥感图像目标检测网络上达到25倍以上的压缩率，mAP指标损失不到1％。
一种面向遥感图像目标检测神经网络压缩方法

[发明专利]基站入网质检方法、系统、设备及存储介质-CN202210820971.5在审
发明人：刘通;陈灿;但德东;齐春言;朱海龙;田波;施兆阳;陈大明;袁振宇;王煜辉 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了基站入网质检方法、系统、设备及存储介质，涉及基站入网质检系统，所述方法包括：通过数据获取模块获取基站的基站数据；通过量化评估模块根据基站数据对不同维度的量化指标进行评估，得到基站的质检得分；其中，基站的质检得分基于不同维度的量化指标的第一权重系数确定，第一权重系数基于不同维度的量化指标的失分情况自适应调整；通过质检结果输出模块展示入网基站的质检得分，得到基站的质检结果。在避免依赖人工对入网基站进行质检的情况下，从不同维度的量化指标对入网基站进行全面评估质检，且能够基于自适应调整的第一权重系数在进行质检结果的展示时呈现基站的具体建设问题，暴露所建设的基站的短板，加强基站入网流程的针对性管控
基站入网质检方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于层次分析法的指标权重量化方法及系统-CN201710009808.X在审
发明人：潘鸣宇;梁飞宇;张禄;田贺平;崔燃 -专利权人：国网北京市电力公司;北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于层次分析法的指标权重量化方法，包括：构造指标体系层次结构模型；利用层次分析法，分别确定出指标体系层次结构模型中每个指标所对应的权重，得到每个指标各自对应的初始指标权重；分别计算指标体系层次结构模型中每个指标的信息熵；分别利用每个指标的信息熵，对每个指标各自对应的初始指标权重进行修正，得到每个指标各自对应的修正后指标权重。本申请基于层次分析法以及结合指标的信息熵来确定每个指标最终的指标权重，这个过程中无需涉及过多的人为因素，提高了权重分配过程的分配效率，并且提高了权重分配结果的合理性。另外，本申请还公开了一种指标权重量化系统。
一种基于层次分析指标权重量化方法系统

[发明专利]一种变电站绿色施工评价指标体系的构建方法及系统-CN202210524543.8在审
发明人：陈平;陈晔;陈志伟;张玉娇;张宏艳;成晓芳;叶婧芸;付清泉 -专利权人：国家电网有限公司;武汉电力职业技术学院
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站绿色施工评价指标体系的构建方法及系统，变电站绿色施工评价指标体系的构建方法包括：采用层次分析法将待考察的变电站绿色施工评价指标划分为目标层、准则层和指标层；对变电站绿色施工过程中的所有影响因素进行分析，确定目标层指标；分析目标层中每个指标的影响因素，确定准则层指标；将准则层指标细化获得指标层指标，并对其进行量化处理；基于目标层指标、准则层指标和指标层指标，构建变电站绿色施工评价指标体系。本发明总建立了符合我国变电站工程特点的变电站绿色施工评价指标体系，可对施工评价指标进行量化分析。
一种变电站绿色施工评价指标体系构建方法系统

[发明专利]基于可拓不确定性量化法的装备抢修效能云评估方法-CN201911391022.4在审
发明人：刘保军;杨晓阔;朱静;李成;危波;罗湘燕;陈名华 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学航空机务士官学校
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可拓不确定性量化法的装备抢修效能云评估方法，属于航空设备抢修技术领域，其包括以下步骤：第一步，确定装备抢修效能评估指标；第二步，构建效能评估指标体系；第三步，基于可拓层次分析法和不确定性量化法确定指标的综合权重；第四步，构建标准评价语的云模型；第五步，归一化处理指标量化值；第六步，基于可拓不确定性量化法建立底层指标的云模型；第七步，构建装备抢修效能评估模型。
基于不确定性量化装备抢修效能评估方法

[发明专利]一种线上运营体系构建方法和系统-CN202211107269.0在审
发明人：郭然然;丁树同;张利朋;王媛媛 -专利权人：山东省城市商业银行合作联盟有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提出了一种线上运营体系构建方法和系统，该方法包括确定量化指标；量化指标为业务基于AARRR模型在每个阶段的数据指标；设置执行业务的设备ID作为用户标识，在客户端接入时配置需要开启的全埋点类型，登录成功后，记录激活事件和记录追踪事件激活前提下的最终用户行为事件，并为事件激活前提下的最终用户行为事件添加自定义属性；输出最终用户行为事件的日志文件，并对日志文件进行分析得到量化指标的值，在得到量化指标的值后对业务流程进行优化
一种线上运营体系构建方法系统

[发明专利]高功率短时程模式的射频消融损伤量化消融指标的预测方法-CN202310544094.8在审
发明人：姚芷玮;鄢盛杰;邬小玫 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明属于医疗电子技术领域，具体为一种高功率短时程的射频消融损伤量化消融指标的预测方法。本发明包括对于高功率短时程下的射频消融离体实验进行分析，确定输入和输出参数的量化消融指标；设计射频消融离体实验方案，并对实验得到的数据进行预处理；建立BP神经网络模型，将数据集输入模型中进行训练，根据训练结果对网络进行调参以保证得到最优的BP神经网络模型；计算BP神经网络模型的评价指标，模型预测的结果进行评估，得到参数间的相关性。本发明分析了射频消融实验中的量化消融指标，建立量化消融指标和射频消融损伤的映射关系，以实现对射频消融损伤更准确、更完善的预测，指导医生高效地进行射频消融手术，具有医疗应用价值。
功率短时程模式射频消融损伤量化指标预测方法