专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音识别网络的可视化生成方法、系统及平台-CN201910719492.2有效
  • 王雪志 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2019-08-05 - 2021-09-17 - G06F16/33
  • 从预设的多个通用领域字段中选取当前领域字段,每个通用领域字段对应多个预设爬虫及对应多个预设Web爬取页面。获取通用料集。获取特定语料集。训练通用料集获取通用模型及特定语言模型。将通用模型的WFST语音识别网络及特定语言模型的WFST语音识别网络并联后,结合声学模型以及发音字典,通过组合、确定化、最小化操作合成WFST语音识别网络。通过在同一平台上配置系统,加快语言模型的训练速度,缩短产品周期,缩短人力消耗,节约人力成本。同时通过通用模型网络及特定语言模型的合并,提高语言识别的准确性及效率。
  • 语音识别网络可视化生成方法系统平台
  • [发明专利]遵循通用网论的Petri网模型与语用语的解析方法-CN200510040721.6无效
  • 赵维 - 赵维
  • 2005-06-23 - 2005-12-28 - G06F9/45
  • 公开了一种遵循通用网论的Petri网模型与语用语的解析方法。语用计算机的解析器实现语用语与Petri网模型的相互转换,其解析方法就是由Petri网通用网论(general net theory)导出的Petri网语用学(Pragmatics)。本发明就是导出该解析方法,即语用语法规则。通用网论包括并发关系、出现结构、C/E系统和信息流网,相应的语用规则是造字、组词、造句和谋篇。语用语法规则恰是汉语语法,因此语用语是汉语言。因为本发明的解析方法实现了语用语的理解(从语用语解析出Petri网模型)和表达(从Petri网模型解析出语用语),所以遵循通用网论的Petri网模型与语用语的解析方法实现了汉语言的理解与表达。
  • 遵循通用petri模型用语解析方法
  • [发明专利]一种基于语言模型的习题生成方法、设备及介质-CN202310833560.4在审
  • 唐学武;刘吉源;邵雅清;李海洋 - 北京十六进制科技有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-08-08 - G06F16/33
  • 本申请涉及电数字数据处理领域,具体公开了一种基于语言模型的习题生成方法、设备及介质,其中方法包括:对初始通用模型进行修改,以得到改进通用模型,改进通用模型中,原始的预训练语言表征模型采用Post‑LN架构;采用DeepSpeed框架的优化策略,对改进通用模型进行训练;通过训练后的改进通用模型,生成目标用户的第一习题;获取目标用户对于第一习题的答复结果,并根据答复结果以及目标用户反馈,基于目标数据集进行定向训练通过训练后的改进语言模型对习题进行推荐,具有更强的灵活性和泛化能力。可以理解复杂语义结构和上下文信息,从而很好地应对不同领域和知识点的习题推导。
  • 一种基于语言模型习题生成方法设备介质
  • [发明专利]一种语言模型的训练方法及装置、设备-CN201510719243.5有效
  • 闫志勇 - 乐融致新电子科技(天津)有限公司
  • 2015-10-29 - 2020-03-06 - G10L15/183
  • 本发明提供一种语言模型的训练方法及装置、设备,所述方法包括:采用离线训练方式获取通用模型,并对该通用模型进行裁剪,获得裁剪后的语言模型;采用在线训练方式获取预设时间段内日志的日志语言模型;将所述裁剪后的语言模型和所述日志语言模型进行融合,获得用于进行第一遍解码的第一融合语言模型;将所述通用模型和所述日志语言模型进行融合,获得用于进行第二遍解码的第二融合语言模型。上述方法解决现有技术离线获取的语言模型对新的语料覆盖不好,导致语言识别率降低的问题。
  • 一种语言模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种语言模型建立方法及装置-CN201610052129.6有效
  • 任禾;李轶杰 - 北京云知声信息技术有限公司
  • 2016-01-26 - 2019-06-14 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种语言模型建立方法及装置。所述方法包括:获取预设领域的语料库和通用模型,所述语料库包括所述预设领域的多个元素以及每个元素在所述语料库中所占的第一概率,所述通用模型包括多个元素以及每个元素在所述通用模型中所占的第二概率;判断所述元素是否存在于所述语料库和/或所述通用模型中;根据所述判断结果,确定所述元素对应的第三概率;根据所述元素对应的第三概率,建立所述预设领域的个性化语言模型。该技术方案使得个性化语言模型中元素所占的概率更加符合预设领域所在场景,从而实现了语言模型在不同领域中的个性化,提高了使用个性化语言模型识别文字的准确率。
  • 一种语言模型建立方法装置
  • [发明专利]一种认知功能障碍筛查用的语音识别方法和装置-CN202211532775.4在审
  • 王刚;任汝静;谢心怡;王金涛 - 上海交通大学医学院附属瑞金医院
  • 2022-12-01 - 2023-05-23 - G10L15/06
  • 本发明涉及一种认知功能障碍筛查用的语音识别方法和装置,其中,方法包括:获取待检测的音频信号;将所述音频信号输入语音识别模型中进行识别,得到识别结果,其中,所述语音识别模型中的声学模型部分通过语音数据训练得到;语言模型部分包括通用模型与专病语言模型,专病语言模型根据阿尔茨海默病及相关认知障碍收集的对应文本数据得到,通用模型与专病语言模型进行自学习融合;特征提取部分用于基于声学模型部分获取音频信号中的音频特征;解码器部分用于对提取出的音频特征进行识别,在识别时,根据解码参数动态地在通用模型与专病语言模型中进行选择。本发明能够平衡通用和医疗专病场景识别效果。
  • 一种认知功能障碍筛查用语音识别方法装置
  • [发明专利]翻译模型的训练语料处理方法、装置、设备和存储介质-CN202110553522.4在审
  • 王龙跃;刘宏烨 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-20 - 2021-12-07 - G06F40/44
  • 本申请涉及一种翻译模型的训练语料处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法涉及自然语言处理技术领域,所述包括:获取用于训练翻译模型的原始训练语料;获取至少两组训练好的通用模型,通过每组通用模型,获得原始训练语料中各平行语句所对应的质量评分,根据质量评分对原始训练语料进行过滤获得高质量训练语料,每组通用模型模型结构不同;通过训练好的目标领域语言模型通用领域语言模型,获得高质量训练语料中各平行语句所对应的领域评分,根据领域评分从高质量训练语料中筛选出目标领域的高质量训练语料。采用本方法能够在保证高质量的基础上筛选目标领域的语料,从而使得获得的语料能够极大提升翻译模型的翻译性能。
  • 翻译模型训练语料处理方法装置设备存储介质

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