专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201210041459.7有效
  • 梨泽洋明 - 佳能株式会社
  • 2012-02-21 - 2012-09-19 - H04N9/04
  • 图像处理设备包括:边缘检测单元,用于从图像数据检测边缘;轴上色像差边缘检测单元,用于从边缘检测被判断为包括轴上色像差的边缘;颜色偏差量获取单元,用于获取边缘上的颜色偏差量;以及校正单元,用于进行色像差校正,其中,轴上色像差边缘检测单元将具有图像数据的边缘上的具有不小于阈值的模糊量的与至少一种颜色相对应的信号和具有小于阈值的模糊量的与至少另一种颜色相对应的信号的边缘检测为包括轴上色像差的边缘,以及颜色偏差量获取单元从边缘中的边缘获取颜色偏差量
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]一种检测镜头脏污的方法及装置-CN201711132091.4在审
  • 徐春辉 - 上海摩软通讯技术有限公司
  • 2017-11-15 - 2018-04-20 - G06T7/00
  • 一种检测镜头脏污的方法及装置,所述方法包括用户设备获取待检测图像;所述用户设备根据边缘卷积算法对所述待检测图像进行边缘检测,获得边缘图像;所述用户设备从所述边缘图像中确定出第一边缘和第二边缘;所述用户设备若确定所述第一边缘对应的像素的亮度值和所述第二边缘对应的像素的亮度值大于预设阈值,且所述第一边缘与所述第二边缘至少部分重合,则确定拍摄所述待检测图像的镜头存在脏污。
  • 一种检测镜头脏污方法装置
  • [发明专利]边缘缺陷离线检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211643798.2在审
  • 殷亚男;许超 - 苏州镁伽科技有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明的实施例提供了一种边缘缺陷离线检测方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:获取包含目标边缘线的历史图像,并根据预先设置的基础检测参数中的位置信息,在历史图像中确定目标检测区域;根据预先设置的缺陷检测参数,判断目标检测区域中的目标边缘线是否存在边缘缺陷;在判断结果为是的情况下,输出边缘缺陷检测结果;在边缘缺陷检测结果满足要求的情况下,保存包含基础检测参数和缺陷检测参数的、对应历史图像的缺陷检测配方。该技术方案可以实现离线边缘缺陷检测,因此,可以在实际生产线之前进行离线(是指脱离生产线)测试,省时省力,避免直接通过在实际生产线进行边缘缺陷测试来验证测试成果。
  • 边缘缺陷离线检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]通过边缘匹配的标志检测-CN201510237974.6在审
  • 乔纳森·迪金斯 - 斯耐尔有限公司
  • 2015-05-12 - 2015-11-25 - G06T7/00
  • 本发明涉及通过边缘匹配的标志检测。为了检测标志在搜索图像中的存在,由相应的边缘和多个前面的边缘之间的距离比率表示标志图像中的边缘位置和搜索图像中的边缘位置。这可以被水平地和垂直地执行。然后将标志图像中的选定位置处的边缘序列与来自搜索图像中的多个位置的边缘的序列进行比较,并且从相应的边缘序列之间的匹配的位置确定标志在搜索图像中的位置。
  • 通过边缘匹配标志检测
  • [发明专利]一种边缘检测方法-CN201510340311.7在审
  • 丁祺;顾国华;阴盼强;赵蓉;孔维一;刘晗霜 - 南京理工大学
  • 2015-06-18 - 2017-01-11 - G06T7/00
  • 本发明提出一种边缘检测方法。获取原始图像的灰度图象和深度图像,分别对灰度图像和深度图像进行边缘检测,得到共平面灰度边缘图像和非共平面深度边缘图像,将共平面灰度边缘图像和非共平面深度边缘图像融合,获得最终的边缘检测结果。本发明由于加入了图像的深度信息,再结合灰度图像,能够快速准确地检测出图像的边缘信息,尤其降低了在目标轮廓与背景相似时的边缘漏检率,可以为机器视觉提供基本的信息。
  • 一种边缘检测方法
  • [发明专利]图像边缘检测方法及装置-CN201610382430.3在审
  • 李瑞民;杨升;秦赟 - 上海东方传媒技术有限公司
  • 2016-06-01 - 2017-12-08 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种图像边缘检测方法及装置,其中图像边缘检测方法包括将图像的每个像素点分别作为待检测像素点,并对所述待检测像素点执行以下步骤分别计算所述待检测像素点的RGB值与相邻的指定位置的像素点的RGB值的距离;选取计算出的距离中的最大值;判断所述最大值是否大于或等于一预设的阈值,若是,则所述待检测像素点为边缘点,若否,则所述待检测像素点为非边缘点。本发明弥补了现有技术中在使用灰度空间检测图像边缘时受亮度影响大,难以识别同种颜色但不同亮度的图像的不足,直接使用RGB值空间,从而避免了为迎合人的视觉特点而产生的色差上的判断误差,准确识别出图像的边缘
  • 图像边缘检测方法装置
  • [发明专利]图像边缘检测方法及装置-CN202210976665.0在审
  • 孟鹏飞;朱磊;贾双成;郭杏荣 - 智道网联科技(北京)有限公司
  • 2022-08-15 - 2022-10-11 - G06T7/13
  • 本申请涉及一种图像边缘检测方法及装置。计算所述标注图像中每个像素点与所述标注图像的目标区域的第二设定距离;分别根据所述标注图像中每个像素点的所述第一设定距离和所述第二设定距离,获得所述标注图像中每个像素点的第三设定距离;根据所述标注图像中每个像素点的第三设定距离,确定所述背景区域与所述目标区域的边缘像素点,由所述边缘像素点生成所述背景区域与所述目标区域的边缘。本申请提供的方案,能够提高图像边缘标注的效率和精度。
  • 图像边缘检测方法装置
  • [发明专利]边缘检测方法、装置及介质-CN202211689988.8在审
  • 王潇;龚永佳;李更兰;魏佳琦;王晓玮 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-04-11 - G06T7/13
  • 本公开涉及一种边缘检测方法、装置及介质。本公开的边缘检测方法包括:获取待测物体在不同曝光模式下分别采集的检测图像,其中,不同曝光模式下对应的曝光时长不同;对多张检测图像进行图像融合处理,确定待测物体对应的融合图像;基于融合图像进行边缘检测处理,以获得待测物体对应的边缘检测结果。由此,通过将多张检测图像进行融合处理,能够保留待测物体在不同曝光模式下的图像特征信息,以应对待测物体中的不同材质的反射和透射情况,以对融合图像中不同区域的成像亮暗程度进行平衡,从而在一定程度上提高融合图像的清晰度,提高对待测物体对应的目标组装边缘检测效率和准确率。
  • 边缘检测方法装置介质
  • [发明专利]图像边缘检测方法和装置-CN202310611050.2在审
  • 陶英杰 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-18 - G06T7/13
  • 本申请提供了一种图像边缘检测方法和装置,可应用于人工智能领域、分布式系统领域或者金融领域。该方法包括:将目标图像输入到边缘检测模型中的第一子网络模型,得到第一图像边缘信息;将目标图像及第一图像边缘信息输入到边缘检测模型的第二子网络模型,得到第二图像边缘信息;将目标图像、第一图像边缘信息和第二图像边缘信息输入到边缘检测模型的第三子网络模型,得到目标图像的图像边缘信息;边缘检测模型为利用标注有图像边缘的多个图像训练样本训练得到,且训练第一子网络模型、第二子网络模型以及第三子网络模型所采用的训练样本分别为图像训练样本对应的不同分辨率的图像样本本申请的方案可以提高图像的边缘检测的准确度。
  • 图像边缘检测方法装置
  • [发明专利]边缘位置检测方法及装置-CN202211537035.X在审
  • 徐健;刘耀阳 - 上海精积微半导体技术有限公司
  • 2022-12-02 - 2023-04-07 - G06T7/13
  • 本发明提供一种边缘位置检测方法及装置,涉及图像处理技术领域,所述边缘位置检测方法包括:获取目标区域,所述目标区域包含至少两种结构图像和边缘位置;选定至少一种周期性结构为目标结构图像,确定所述目标结构图像呈周期性变化的方向依次选取若干周期图像;在所述目标结构图像中选取第一对比图像;对所述第一对比图像进行插值处理,以获取与所述周期图像相位和尺寸均一致的第二对比图像;获取所述周期图像与相对应的所述第二对比图像的归一化互相关结果,以获取所述边缘位置本发明能够得到两种不同周期性结构边缘或者周期性结构与非周期性结构之间的边缘位置的准确的检测结果。
  • 边缘位置检测方法装置

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