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[发明专利]一种四阶段混合短时风向预测方法-CN202010325683.3有效
发明人：唐振浩;赵赓楠;曹生现;王恭;赵波 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种四阶段混合短时风向预测方法，属于风向预测领域，该方法首先设定采样时间，采集风向原始数据建立风向输入输出数据矩阵；采用互信息法对输入序列进行特征选取，剔除相关度低的特征向量，保留相关度高的特征向量，确定输入矩阵的维度L；采用变分模态分解VMD方法对L维特征序列进行K阶分解，挖掘风向输入的特征信息；利用DBN网络构建风向深度学习预测模型，输入分解后的K×L维风向输入子序列得到风向预测值；通过BP神经网络对DBN风向预测模型的预测误差进行修正，提高风向预测精度；最后对修正后的风向预测模型精度进行了验证。本发明对高精度、复杂地区的风向预测具有重要意义。
一种阶段混合时风预测方法

[发明专利]商品价格预测方法及装置-CN201810727271.5在审
发明人：王碧波;董雪梅 -专利权人：苏州仙度网络科技有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种商品价格预测方法及装置，涉及数据分析技术领域，获取商品价格预测的目标样本数据；目标样本数据包括：训练样本数据；基于预设输入输出关系函数模型，确定预设输入输出关系函数模型中每个参数的先验分布函数；根据先验分布函数、训练样本数据和贝叶斯定理，得到商品价格预测分布函数模型；将新的待预测输入参数数据输入商品价格预测分布函数模型，计算商品价格预测分布函数模型的输出结果，作为新的待预测输入参数数据对应的商品预测价格本发明基于采集的与商品价格预测相关的参数的样本数据，建立商品价格预测分布函数模型，通过该分布函数模型对新的输入数据的输出结果进行预测，提高了商品价格预测结果的精确度和可信度。
商品价格预测分布函数输入输出关系训练样本数据函数模型目标样本输出结果输入参数先验分布预设数据分析技术商品预测数据包括数据对应样本数据预测结果贝叶斯可信度采集

[发明专利]一种控制器的预测方法及系统-CN201711121590.3在审
发明人：王凯;韩崇山;夏志华 -专利权人：厦门攸信信息技术有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明公开了一种控制器的预测方法及系统，控制器采集用户的当前输入数据，并上传至主机；主机提交用户的当前输入数据至服务器，并向服务器发起预测请求；服务器获取用户上传的当前输入数据，并将当前输入数据与历史输入数据进行深度挖掘，获取预测结果；服务器返回输入预测或推荐预测经主机推荐至控制器；若用户选择或打开预测结果，则主机向服务器请求预测结果详细内容；服务器返回预测结果详细内容至主机供用户进行查看，本发明控制器的预测方法及系统采集海量的按键一类的控制器大数据，可以为用户带来全新的输入交互体验，为商家提供用户画像，挖掘用户行为意图，也可以为科研工作提供丰富的数据。
一种控制器预测方法系统

[发明专利]基于循环神经网络的信贷风险预测方法、装置和存储介质-CN202310537029.2在审
发明人：黄开胜;张有容;袁宏 -专利权人：浙江清华长三角研究院
申请日： 2023-05-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开提供的基于循环神经网络的信贷风险预测方法、装置和存储介质，包括：针对待测对象可获取的所有历史运行数据，将基准月T、输入月份跨度M及预测月份跨度N进行取值范围内的遍历，得到样本集，每个样本包括选定的输入月份跨度、预测月份跨度、待测对象的输入集合以及对应的风险评级；构建基于循环神经网络的信贷风险预测模型，利用样本集对该模型进行训练，以确定在任意输入月份跨度、预测月份跨度下，输入集合与风险评级之间的映射关系，并输出预测结果；利用训练完毕的信贷风险预测模型确定待测对象的信贷风险情况。本公开能够提前预测风险并科学准确标注，充分考虑输入数据的时序性，可以灵活调整输入与预测月份的跨度。
基于循环神经网络信贷风险预测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于凝血指数的食管鳞癌生存率预测系统-CN202110231398.X在审
发明人：曹邦荣;王奇峰;米坤;曾娟;彭林;王东生 -专利权人：四川省肿瘤医院
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于凝血指数的食管鳞癌生存率预测系统，包括：数据输入单元，用于接收用户输入的预测因素的数据值，所述预测因素包括临床病理特征参数和凝血指数；生存率预测单元，其数据输入端与数据输入单元的数据输出端连接，用于根据所述预测因素的数据值预测出生存率值；结果输出单元，其数据输入端与生存率预测单元的数据输出端连接，用于输出所述生存率值。本发明方案中，预测因素还包括凝血指数，且凝血指数是多项参数综合使用，因此可以更加准确地预测病人的生存率，具有更大的临床应用前景。
一种基于凝血指数食管生存率预测系统

[发明专利]一种预测图片流行度的方法及系统-CN201710848290.9在审
发明人：刘文印;黎宇坤;黄费涛;林泽航;杨振国 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测图片流行度的方法，方法包括对接收的源数据进行预处理得到特征样本；特征样本按照预设比率进行随机失活处理，得到第一输入特征；利用预设数个回归模型对所述输入特征进行预测操作得到中间预测结果，并将中间预测结果与第一输入特征进行组合得到第二输入特征；根据第二输入特征判断深度堆叠回归模型是否收敛；若是，则根据中间预测结果生成相对应的图片流行度；若否，则将中间预测结果与第二输入特征组合得到第三输入特征，并将第三输入结果作为新的特征样本；该方法能够准确预测图片的流行度；本申请还公开了一种预测图片流行度的系统、一种计算机可读存储介质及服务器，具有以上有益效果。
一种预测图片流行方法系统

[发明专利]手写输入显示方法、电子设备及存储介质-CN202210102832.9在审
发明人：薛鹏飞;卓俊伟 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F3/04883 文献下载
摘要：本申请提供一种手写输入显示方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：响应于显示屏上的手写输入操作，采集手写输入操作产生的当前报点的位置信息；基于手写输入操作产生的当前报点的位置信息，预测当前报点之后至少一报点的位置信息；基于至少一预测报点的位置信息对预测笔迹进行绘制；在显示屏上显示绘制完成的预测笔迹；侦测手写输入操作是否停止；若手写输入操作停止，拦截预测笔迹的绘制流程。本申请可以提前预测手写输入报点，并绘制预测笔迹，以提高手写笔迹的跟手性，并在用户的手写输入操作停止时，及时拦截预测笔迹的绘制流程，避免显示屏显示出错误的手写笔迹，有效提升用户体验。
手写输入显示方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多输入模型的光伏发电功率预测方法及装置-CN202310816311.4在审
发明人：王银;何振锋;常勇;王一凡;陈美福;苟立峰 -专利权人：长江三峡集团实业发展（北京）有限公司;中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及新能源发电预测技术领域，公开了一种基于多输入模型的光伏发电功率预测方法及装置，方法将光伏所对应的云图数据和气象数据进行预处理；构建的多输入模型，将预处理后的云图数据和气象数据分别输入到两个不同的特征处理分支网络中处理得到对应的特征，并经特征融合层进行融合处理，通过共享隐藏层将融合后的特征处理为新的特征，将其输入输出层进行光伏发电功率预测；对多输入模型进行训练，得到训练好的模型作为预测模型；输入待预测光伏所对应的云图数据和气象数据进行预处理后输入到预测模型中，得到预测结果。本发明相比于传统方法具有更好的泛化性能和预测准确度，可以更准确地预测光伏发电功率，提高预测的实用性。
一种基于输入模型发电功率预测方法装置

[发明专利]竞争预测神经网络的训练方法、装置及电子设备-CN202310806571.3在审
发明人：黄加勇 -专利权人：黄加勇
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本公开涉及竞争预测神经网络的训练方法、装置及电子设备。该方法包括：选择至少一个输入神经元作为被预测神经元，计算输入信号向量与各个输出神经元参数向量之间的相似度，以及输入信号向量在被预测神经元处与输出神经元参数向量之间的预测误差，并确定获胜神经元；确定每个输入神经元与被预测神经元之间的相关度；基于输入神经元与被预测神经元之间的相关度和/或每个输入神经元对应的平均误差，确定待裁剪神经元，将待裁剪神经元与输出神经元之间的连接参数进行删除；利用输入信号向量对竞争预测神经网络进行迭代训练。本公开能够有效地筛选和处理输入信号且具有预测功能，使得竞争预测神经网络具有更高的智能水平、安全性和准确性。
竞争预测神经网络训练方法装置电子设备

[发明专利]一种电力负荷预测方法-CN202110467963.2在审
发明人：周挺辉;周保荣;赵利刚;赵文猛;黄世平;郭瑞鹏;甄鸿越;黄冠标;王长香;吴小珊;徐原;翟鹤峰 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种电力负荷预测方法，包括：获取模型原始输入特征；所述原始输入特征包括电力负荷数据和气象因素数据；将原始输入特征输入多层RBM网络中进行训练学习，经过RBM网络的多次非线性变换以及对于参数的重构和微调，得到第二输入特征；根据第二输入特征和遗传算法，得到第三输入特征；根据BP神经网络的初始权值和遗传算法，得到第二权值；将第三输入特征以及第二权值输入到BP神经网络，根据设定误差阈值，使用BP算法进行反向参数微调，直至误差小于等于预设的阈值，得到用于预测电力负荷的模型；将待预测时间输入到所述用于预测电力负荷的模型进行预测。本发明能够提高训练用于预测电力负荷模型的速度以及预测结果的准确性。
一种电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于WDNN框架的风电功率预测方法-CN202110721546.6在审
发明人：黄泰儒;付晓刚;李火花 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于WDNN框架的风电功率预测方法，包括：采集风电历史数据集，并进行预处理，将并输入训练好的风电功率预测模型，获得风电功率预测结果；预测过程包括：将原始离散特征数据输入交叉积变换单元，输出新离散特征数据，将新离散特征数据和原始离散数据特征输入全连接层，输出第一风电功率预测值；将原始连续特征数据输入XGBoost子模型，输出新连续特征数据，将新连续特征数据和原始连续特征数据输入DNN子模型，输出第二风电功率预测值；将第一风电功率预测值和第二风电功率预测值输入拼接神经元，输出风电功率最终预测值。与现有技术相比，本发明能够同时学习风电历史数据集中浅层特征和深层特征，提高了预测精度。
一种基于 wdnn 框架电功率预测方法

[发明专利]材料特性值预测系统及金属板的制造方法-CN202180061689.7在审
发明人：小岛真由美;船川义正 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： B21B37/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能够高精度地预测材料特性值的材料特性值预测系统。并且，提供一种能够基于该材料特性值预测系统所预测的材料特性值而适当地变更后续工序的制造条件，从而使产品的成品率提升的金属板的制造方法。材料特性值预测系统(100)具备材料特性值预测部，该材料特性值预测部取得包括制造金属板的设备的设备输出因素、干扰因素以及制造中的金属板的成分值在内的输入数据，使用被输入输入数据的预测模型，预测被制造的金属板的材料特性值，预测模型包括：机器学习模型，被输入输入数据并输出制造条件因素，该机器学习模型通过机器学习而生成；和金属学模型，被输入制造条件因素并输出材料特性值。
材料特性预测系统金属板制造方法

[发明专利]基于混频模型的城市运行指标数据预测方法-CN202310884398.9在审
发明人：洪辉阳;杨晓庆;李中英;王邵辉 -专利权人：杭州博晟科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混频模型的城市运行指标数据预测方法，属于数据分析技术领域。本发明为提高对城市运行数据的预测效率，并兼顾预测准确度，考虑了城市运行数据预测单模型间的共同输入数据与单模型的其他输入数据的相关性，减少了单模型输入数据，缩短了模型预测时间，并通过量化减少共同输入数据后对模型预测结果准确度的影响程度，并根据量化结果对模型预测结果进行校正，在减少模型输入数据的同时确保了模型对于城市运行数据的预测准确率。
基于混频模型城市运行指标数据预测方法

[发明专利]数字智能实时陈列柜控制系统、方法及程序-CN201780093281.1在审
发明人：三轮和夫 -专利权人：株式会社技术未来
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： F25D11/00 文献下载
摘要：数字智能实时陈列柜控制系统(100)包括：外部空气温度输入部(11)，其输入外部空气温度；外部空气温度表(12)，其存储过去的外部空气温度；外部空气预测部(13)，其预测未来的预测外部空气温度；室内温度输入部(14)，其输入室内温度；室内湿度输入部(15)，其输入室内湿度；室内焓存储部(16)，其存储过去的室内焓；室内焓预测部(17)，其预测未来的预测室内焓；以及陈列柜控制部(18)，其基于预测外部空气温度和预测室内焓来控制陈列柜的温度
数字智能实时陈列柜控制系统方法程序

[发明专利]数字智能实时陈列柜控制系统、方法及程序-CN201880047681.3在审
发明人：三轮和夫 -专利权人：株式会社技术未来
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： F25D11/00 文献下载
摘要：数字智能实时陈列柜控制系统(100)包括：外部空气温度输入部(11)，其输入外部空气温度；外部空气温度表(12)，其存储过去的外部空气温度；外部空气预测部(13)，其预测未来的预测外部空气温度；室内温度输入部(14)，其输入室内温度；室内湿度输入部(15)，其输入室内湿度；室内焓存储部(16)，其存储过去的室内焓；室内焓预测部(17)，其预测未来的预测室内焓；以及陈列柜控制部(18)，其基于预测外部空气温度和预测室内焓来控制陈列柜的温度
数字智能实时陈列柜控制系统方法程序