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[实用新型]一种青少年室内抱石训练岩壁-CN201720891271.X有效
发明人：杨斌;周建社;李小伟;巩凡;刘倩;井业滨;王评 -专利权人：晨创体心智能幼儿教育咨询（大连）有限公司
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： A63B69/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种青少年室内抱石训练岩壁，它包括支撑架（1），其特征在于在支撑架（1）一侧设有基板（2），在基板（2）上设有一组攀爬把手（3），在每个攀爬把手（3）上均设有压力感应器（3a）,且每个攀爬把手（3）上的压力感应器（3a）均通过导线与数据终端形成电信号配合，在基板（2）下方还设有缓冲保护垫（4）。本实用新型结构简单、使用方便结构简单，使用方便，节省训练场地，对室内岩壁有效的帮助幼儿、青少年训练身躯和步伐在岩壁上的转身、引体、腾挪、跳跃的力量协调与技巧，克服恐高。
一种青少年室内训练岩壁

[实用新型]一种呼吸科用呼吸训练装置-CN202120461508.7有效
发明人：赵莹莹;翟群;冯霞;李宏 -专利权人：赵莹莹
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： A63B23/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种呼吸科用呼吸训练装置，包括螺旋筒，所述螺旋筒的外端周侧固定有限位套，螺旋筒的外端套设有延伸筒，螺旋筒的内端连通有安装筒，安装筒垂直于螺旋筒的螺旋面，安装筒内安装有连接管，连接管的中部卡接有连接架本实用新型便于订立训练目标，使得呼吸训练的量数据化，更加利用呼吸量的控制。
一种呼吸训练装置

[发明专利]多层电子邮件优先级排序法-CN201380008068.8在审
发明人：吕洁;文镇;潘诗梅;J·赖 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2015-08-03 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：所述方法包括使用训练数据训练计算机系统的全局分类器。根据多个反馈实例动态地训练所述计算机系统的用户特定的分类器。根据基于主题的用户模型，推断所述计算机系统接收的所述入站消息的主题。
多层电子邮件优先级排序

[发明专利]用于高效WI-FI(HEW)通信的无线设备和方法以及逐块正交的训练序列-CN201380080321.0在审
发明人：沙纳兹·艾兹兹;托马斯·J·肯尼;埃尔达德·佩拉亚 -专利权人：英特尔IP公司
申请日： 2013-12-17 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： H04B7/24 文献下载
摘要：在一些实施例中，HEW帧可被配置为包括HEW长训练字段(HEW-LTF)并且HEW-LTF可包括在逐块的基础上与旧有LTS(L-LTS)正交的HEW长训练序列(HEW-LTS)。HEW帧可作为数据单元的一部分被发送以供由一个或多个HEW设备接收。在一些实施例中，用于分组类别的方法和HEW设备被提供。分组类别可通过确定多个HEW长训练序列(HEW-LTS)中的哪些序列被包括在HEW-LTF中来从HEW-LTF中确定。
用于高效 wi fi hew 通信无线设备方法以及正交训练序列

[发明专利]集成搜索环境中的客户端意图-CN201480032454.5在审
发明人： P·拉弗;X·黄;Y·蔡;R·马;C·A·克鲁克;A·严 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：体系结构与集成搜索框架组合用于推导出与搜索查询相关联的用户意图，并随后基于推导出的意图选择搜索方法：对从其发起搜索的当前本地设备的本地搜索、对除该本地设备以外的数据源的非本地搜索、或本地搜索和非本地搜索两者该体系结构采用预测模型，这些预测模型是用使得能够在集成搜索环境中预测单一意图(或意图程度)的候选特征来训练的。这些模型可使用历史特征和实时特征来训练。分类器是使用这些特征来训练的。
集成搜索环境中的客户端意图

[发明专利]一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法-CN201910957449.X有效
发明人：田刚;王琦博 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明使用词转词向量模型Word2Vec将智能合约训练成内容词向量，同时使用向量化文本工具Tokenizer将关键字转化为序列化向量。接下来，序列化向量被放入长短期记忆神经网络中进行第一次训练，第一次训练得到的最后隐藏状态向量与智能合约每个词向量进行连接,连接后的向量经过一层卷积运算与一层池化运算后，再次放入长短期记忆神经网络进行第二次训练；第二次训练得到的最后隐藏状态向量与通过注意力生成的向量相乘,相乘得到的句子表示放入长短期记忆神经网络中进行第三次训练，最终使用softmax分类器进行智能合约的分类。最后在DApps去中心化应用程序结合以太坊网站的数据集上评估我们的模型，实验结果证明了其有效性,训练准确度达到89.1％。
一种基于关键字特征提取注意力智能合约分类方法

[发明专利]一种动态流式数据的聚类方法-CN201710454380.X在审
发明人：蓝科;王纯斌;王勇;覃进学 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态流式数据的聚类方法，该方法包括以下步骤将结构化数据转化为时间字段流数据，随之时间字段排序后得到时间片求出并集；构建训练模型，对缺失数据构建HMM预测；检查数据有效性，对重复数据点新增时间片；剔除异常数据，根据全部时间片，检查是否存在波动异常的数据；质心数据聚类。本发明针对数据的特性进行了专项优化、针对缺失数据，使用HMM进行预测、针对同时间片中同一标识的重复数据进行处理，使本发明能够更准确的反应数据的时间变化特性、能够甄别异常数据、自动优化聚类类别个数、得到高质量的聚类结果
一种动态数据方法

[发明专利]基于人工智能的目标数据检测方法、装置、设备及介质-CN202010797375.0在审
发明人：张宪桐 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种基于人工智能的目标数据检测方法、装置、设备及介质，能够根据目标标签从待检测数据中选择数据构建目标数据集，从待检测数据中选择与子标签对应的数据构建子数据集，计算目标数据集与子数据集的交集得到子交集，结合全局搜索算法，以子交集训练单类支持向量机模型，得到检测模型，将待检测数据输入至检测模型，输出检测结果，整合检测结果为目标的数据作为目标数据，进而能够以人工智能的方式自动进行目标数据的检测及筛选，解决了筛选效率低本发明还涉及区块链技术，检测模型及目标数据可存储于区块链。
基于人工智能目标数据检测方法装置设备介质

[发明专利]一种多模态数据检索方法、系统、终端及存储介质-CN202010922939.9在审
发明人：王硕;吴振宇;王建明 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态数据检索方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括：获取历史多模态数据，所述历史多模态数据至少包括图片数据和文本数据；根据所述历史多模态数据训练跨模态检索模型；所述跨模态检索模型至少包括图片模态检索模型和文本模态检索模型；将待检索数据输入所述跨模态检索模型，所述跨模态检索模型通过所述图片模态检索模型和文本模态检索模型分别对所述待检索数据进行检索，得到所述待检索数据的相似数据文件候选集，并对所述相似数据文件候选集进行相似度排序，得到与所述待检索数据相似度最高的数据文件本发明能够很好地对图片、文本等多模态数据进行检索，提高了检索准确性以及检索效率。
一种多模态数据检索方法系统终端存储介质

[发明专利]一种语音数据文字文本形式的大数据分布式存储方法-CN201910586613.0在审
发明人：游萌;何云鹏;高君效;许兵 -专利权人：成都启英泰伦科技有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：一种语音数据文字文本形式的大数据分布式存储方法,包括如下特征：对被存储的数据采用语言文本ID与文本正文内容构成两项键值对的组合形式，存储数据库采用LINUX架构下的REDIS数据库；对于大批量文件使用epoll数据结构并采用非阻塞IO机制；存储服务器采用分布式主从结构，数据存储及备份均在从服务器节点，主服务器用于对服务器进行调度操作。采用本发明所述语音数据文字文本形式的大数据分布式存储方法，结合语音大数据训练特点，采用在LINUX架构下EPOLL数据结构，降低数据处理事务的复杂度，提高了数据读写调用速度及数据访问的稳定性。
一种语音数据文字文本形式分布式存储方法

[发明专利]医疗数据处理方法、装置、电子设备及介质-CN202011104757.7在审
发明人：宋威 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种医疗数据处理方法、装置、电子设备及介质。其中方法包括：获取医院患者的住院数据，并对住院数据进行预处理；基于需要预测的目标维度及目标时段，对预处理后的住院数据进行特征汇聚和创建，得到住院数据对应的第一特征数据；对第一特征数据进行降维和噪声过滤，得到第二特征数据；将第二特征数据转换为监督数据；利用监督数据训练预设的长短期记忆神经网络，得到预测模型；利用预测模型预测出目标维度上目标时段的出院人数。本方案有效地结合了患者数据的时序特征以及影响数据变化的因素信息，能够对患者数据进行充分的利用，提升出院人数预测的精度。
医疗数据处理方法装置电子设备介质

[发明专利]数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010195664.3在审
发明人：徐锐杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：一种数据异常检测方法，所述方法包括：获取设备指标数据；对设备指标数据进行过滤，获得第一过滤数据；若第一过滤数据中存在第一异常数据，提取第一异常数据的三维点坐标特征；若三维点坐标特征中存在离散点坐标特征，确定离散点坐标特征对应的离散异常数据；若第一异常数据中存在第二异常数据，使用训练好的异常数据检测模型，对第二异常数据和离散异常数据进行异常检测，获得检测结果。本发明还提供一种数据异常检测装置、电子设备及存储介质。本发明能提高异常检测的准确率以及减少计算机资源的消耗。
数据异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]尿素机控制系统的维修方法及装置-CN201910690810.7在审
发明人：杨春雷;黄家峰;张秀峰;赵志伟;曾威;和明;符加园 -专利权人：珠海格力智能装备有限公司;珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取尿素机控制系统的控制数据以及尿素机的生产数据，其中，控制数据以及生产数据是通过服务器上传的数据；通过预定模型，获取与控制数据以及生产数据对应的维修策略，其中，预定模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：控制数据以及生产数据，与控制数据以及生产数据对应的维修策略；将维修策略发送至服务器；基于服务器接收到的维修策略对尿素机控制系统进行维修。
控制数据生产数据尿素维修策略机控制维修多组数据服务器服务器接收机器学习组数据上传发送

[发明专利]一种广告流量数据的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110320332.8在审
发明人：牛亚男 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种广告流量数据的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的目标广告流量数据；其中，所述目标广告流量数据包含广告点击数据、运行设备数据和应用运行数据中的至少两种维度数据；基于所述目标广告流量数据和训练完成的目标类型识别模型，确定与所述目标广告流量数据对应的类型识别结果；其中，所述目标类型识别模型包含与各所述维度数据分别对应的目标类型识别子模型，所述类型识别结果用于表征所述目标广告流量数据是否属于虚假流量数据本发明实施例解决了单一数据导致识别结果不准确的问题，提高了广告流量数据的识别结果的准确度。
一种广告流量数据识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于数据中心的能耗数据采集方法-CN202110369506.X在审
发明人：李碧妍;张天松;易夕冬 -专利权人：廊坊市讯云数据科技有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于数据中心的能耗数据采集方法，所述数据中心的能耗数据采集方法包括如下步骤：从电流、电压、功率、CPU空间占用率等各个方面对数据中心的能耗数据进行采集，并对采集到的数据进行预处理；基于特征提取算法，提取两组以上样本容量相同的能耗数据的特征子集，然后对数组能耗数据的特征子集进行相关分析；将数组能耗数据的特征子集分析出的数据以时间线分组进行比对，分析各个时间段中能耗数据的差异，分析数据中心在各个时间段的能耗的差异；将分析后的能耗数据的特征子集输入神经网络模拟器，对神经网络模拟器进行训练，得到能耗预测模型。
一种用于数据中心能耗数据采集方法