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[发明专利]一种用于确定结构变形的方法和装置-CN201310075700.2在审
发明人： J·D·卡恩斯;M·S·小乌尔西亚;C·L·戴维斯;C·L·戈登三世 -专利权人：波音公司
申请日： 2013-03-11 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：为多个训练事例（136）中的每个训练事例确定训练变形数据（142）。为多个训练事例（136）中的每个训练事例确定训练应变数据（144）。训练变形数据（142）和训练应变数据（144）被配置为由启发式模型（104）使用以增加由启发式模型（104）生成的输出数据的准确度。利用多个训练事例（136）中的每个训练事例的训练变形数据（142）和训练应变数据（144）来调整启发式模型（104）的一组参数（121），以便于启发式模型（104）被训练以基于输入应变数据（126）生成结构（108）的估计变形数据（124）。估计变形数据（124）具有期望的准确度水平。
一种用于确定结构变形方法装置

[发明专利]一种用于确定结构变形的方法和装置-CN201910603180.5在审
发明人： J·D·卡恩斯;M·S·小乌尔西亚;C·L·戴维斯;C·L·戈登三世 -专利权人：波音公司
申请日： 2013-03-11 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：为多个训练事例(136)中的每个训练事例确定训练变形数据(142)。为多个训练事例(136)中的每个训练事例确定训练应变数据(144)。训练变形数据(142)和训练应变数据(144)被配置为由启发式模型(104)使用以增加由启发式模型(104)生成的输出数据的准确度。利用多个训练事例(136)中的每个训练事例的训练变形数据(142)和训练应变数据(144)来调整启发式模型(104)的一组参数(121)，以便于启发式模型(104)被训练以基于输入应变数据(126)生成结构(108)的估计变形数据(124)。估计变形数据(124)具有期望的准确度水平。
变形数据应变数据启发式方法和装置准确度结构变形输出数据变形的组参数期望配置

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210031099.6在审
发明人：程维;范聪 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取至少一组原始训练数据，并依次将各组原始训练数据分别作为待输入训练数据；基于过滤器模型对各待输入训练数据分别进行过滤，得到至少一组过滤训练数据，并基于各组过滤训练数据，依次对初始应用网络模型进行训练；基于每次训练完成的初始应用网络模型分别对应的奖励值，更新过滤器模型中的模型参数；依次将各过滤训练数据分别作为待输入训练数据，并返回执行待输入训练数据的过滤操作，直到满足预设迭代条件时，得到目标应用网络模型本发明实施例提高了训练数据的质量，保证了目标应用网络模型预测结果的精确度。
一种模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、图像检索方法、装置及电子设备-CN202211504149.4在审
发明人：何斐斐;谢德峰;甘国兵;刘鲁南;鲁浩楠 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法、图像检索方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个训练数据，每个训练数据中包括文本数据和图像数据；将所述训练数据集输入到待训练模型中，获取所述待训练模型输出的每个训练数据对应的文本向量和图像向量；将所述训练数据集输入到参考模型中，获取所述参考模型输出的每个训练数据对应的参考文本向量和参考图像向量；基于所述文本向量、所述图像向量、所述参考文本向量和所述参考图像向量，调整所述待训练模型的参数，直至满足训练结束条件，得到图文检索模型
模型训练方法图像检索装置电子设备

[发明专利]一种数据训练方法、装置以及介质-CN202310867942.9在审
发明人：李琪龙 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据训练方法、装置以及介质，首先获取训练数据，根据训练数据运行训练任务，并获取训练结果；在检测到训练结果满足预设条件时，获取修改文件；修改文件包括参数文件和数据文件相对于当前技术中，在进行参数调整或者数据增添时，训练模型需要重新进行数据训练，浪费了时间和资源。采用本技术方案，在对训练模型调整时，根据调整的种类将修改文件上传至对应的目录位置，根据输入的标志符，确认通过修改文件训练数据的起始位置以进行数据训练。本技术方案中，是从标志符对应的位置，继续进行数据的训练，从而避免了从头进行训练而导致的时间和资源浪费。
一种数据训练方法装置以及介质

[发明专利]模型训练方法及装置-CN202310903982.4有效
发明人：宋金洲;孙仁恩;魏鹏;张冠男 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施方式提供了一种模型训练方法及装置，模型训练方法包括基于实时接收到的训练数据的时间信息确定训练数据的时效性，在训练数据的时效性为有效的情况下，将训练数据存储在云服务器的存储模块中，利用存储模块中存储的训练数据对部署于云服务器的全局模型进行训练本公开实施方式中，通过对训练数据的时效性筛选，仅存储有效的训练数据，缩减云服务器存储数据量，降低存储压力，而且可以过滤过期或者错误数据，为模型训练提供正确且可靠的数据基础，提高模型训练的稳定性和训练效果
模型训练方法装置

[发明专利]一种用电数据异常检测及模型训练方法、装置-CN201910258374.6在审
发明人：王晓慧;刘贺;张希;尹心;刘卫卫;雷舒娅;黄复鹏;张迪;王新刚 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司;国网上海市电力公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种用电数据异常检测及模型训练方法、装置，该训练模型的方法包括：获取用电设备的训练用电数据，得到训练用电数据集合；提取训练用电数据集合中每个训练用电数据所对应的第一训练特征信息及第二训练特征信息，其中，第一训练特征信息用于指示各用电设备的用电特征，第二训练特征信息用于指示用电数据的分析结果特征；利用第一训练特征信息及第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到用电数据异常检测模型。通过实施本发明，利用模型预测用电数据预测值，并与观测值求差值，将差值与所选阈值进行比较以判断用电数据是否异常。利用长短期记忆神经网络对用电数据进行预测，增加了数据预测的准确性，处理大规模数据计算效率提高。
用电数据训练特征模型训练异常检测用电设备集合记忆神经网络神经网络模型异常检测模型大规模数据计算效率模型预测数据预测训练模型预测观测

[发明专利]一种自动建立数据处理模型的方法及相关产品-CN202010764967.2在审
发明人：熊萍;杨向强 -专利权人：深圳诚一信科技有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种自动建立数据处理模型的方法及相关产品，其中方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括训练样本数据和目标对象的标签信息；对所述训练数据进行预处理，得到所述训练样本数据的数据类型；将所述训练数据上传至云端服务供应商，以使所述云端服务供应商基于所述数据类型确定机器学习算法，并使用上述机器学习算法对所述样本数据和所述标签信息进行训练，得到对象识别模型；以及接收来自所述云端服务供应商的所述对象识别模型。本申请实施例，通过获取少量的训练数据，并将训练数据上传至云端服务供应商来对训练数据进行训练，从而可以快速得到对象识别模型，大幅缩短开发时间。
一种自动建立数据处理模型方法相关产品

[发明专利]训练推理平台及方法-CN202211339132.8在审
发明人：孙浩 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明提供一种训练推理平台及方法，该平台包括功能管理模块、关系型数据库和训练推理环境模块；关系型数据库用于存储训练推理平台的预置数据集、预置算法和预置开发环境；训练推理环境模块用于管理训练推理平台在训练推理所需的运行训练推理环境；功能管理模块用于根据任务数据调用关系型数据库中的预置数据集、预置算法和预置开发环境，以及根据任务数据调用训练推理环境模块中的运行训练推理环境，并基于调用的预置数据集、预置算法、预置开发环境和运行训练推理环境进行模型的训练推理本发明实施例提供的训练推理平台从数据集、算法、开发环境、运行环境、模型训练、开发和部署的一站式开发能力，提高了训练推理效率。
训练推理平台方法

[发明专利]训练数据筛选方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211409768.5有效
发明人：黄耀;孟超超 -专利权人：北京阿丘科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种训练数据筛选方法、装置及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：将已标注训练数据和未标注训练数据输入深度主动学习模型；基于所述深度主动学习模型的卷积神经网络，确定所述已标注训练数据的第一全连接层值和所述未标注训练数据的第二全连接层值；根据所述第一全连接层值和所述第二全连接层值确定每个所述已标注训练数据与每个所述未标注训练数据之间的欧式距离；根据所述欧式距离从所述未标注训练数据中确定目标训练数据。本发明旨在提高筛选出的训练数据的代表性，以降低训练成本，提高训练模型的效率。
训练数据筛选方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种中医智能诊断方法、系统及中医医疗系统-CN201710639260.7在审
发明人：王峰;曹彬;李诗语;利传迈;夏佩;黄祖德 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种中医智能诊断方法，包括服务器端从分布式客户端集群中获取患者的望诊训练数据、闻诊训练数据、问诊训练数据和切诊训练数据；服务器端利用望诊训练数据、闻诊训练数据、问诊训练数据和切诊训练数据，对基于深度神经网络算法构建的待训练模型进行训练，得到训练后模型；服务器端利用训练后模型对患者的疾病数据进行诊断，得出疾病数据的诊断结果。本申请公开的技术方案通过对患者的疾病信息进行全面的采集，有效提升了医疗诊断结果的准确度，而且，本方法可以快速地同时处理多个患者的疾病数据。另外，本申请还相应的公开了一种中医智能诊断系统及中医医疗系统。
一种中医智能诊断方法系统医疗

[发明专利]一种足球运动员认知信息训练方法及设备-CN202210892688.3在审
发明人：宋业臻;肖维斌;韩伟;曲继新 -专利权人：山东心法科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种足球运动员认知信息训练方法及设备。在待训练足球学员观看足球训练模拟视频时，获取待训练足球学员的眼动指标数据与生理特征数据；基于待训练足球学员的眼动指标数据与足球训练项目信息，建立不同足球训练项目分别对应的实际训练指标数据；将实际训练指标数据与预置参考指标数据进行比对，得到比对数据；将生理特征数据输入预置SVM模型，确定待训练足球学员是否出现注意准备状态；在比对数据不符合预置训练要求条件，和/或待训练足球学员没有出现注意准备状态的情况下，对足球训练模拟视频的播放速度进行调节，以重新对待训练足球学员进行训练。通过上述方法增强足球运动员的训练效率。
一种足球运动员认知信息训练方法设备

[发明专利]尿毒症预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210348785.6在审
发明人：段立新;刘丹蕾;夏虎 -专利权人：国信优易数据股份有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种尿毒症预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本数据；训练样本数据包括第一类肾炎患者的患病标签训练数据、临床病理训练数据和基因训练数据；患病标签训练数据用于表征第一类肾炎患者是否患有尿毒症；生成第一类肾炎患者的临床病理训练数据对应的训练特征向量，以及基因训练数据对应的特权信息向量；根据训练特征向量、特权信息向量，以及患病标签训练数据，对待训练的基于特权信息的支持向量机模型进行训练，得到训练好的基于特权信息的支持向量机模型；训练好的基于特权信息的支持向量机模型用于预测肾炎患者是否患有尿毒症。
尿毒症预测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]听力训练方法、装置、设备及存储介质-CN201910238349.1在审
发明人：廖泽宇 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种听力训练方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：播放训练库中的听力训练语音数据，以使训练学员根据所述听力训练语音数据得出训练答案；根据所述训练答案和对应于听力训练语音数据的参考数据确定训练结果；将所述训练结果、听力训练语音数据和对应于听力训练语音数据的参考数据发送至审核端，以使审核端审核所述训练结果。本申请实施例提供的技术方案，通过学生在进行听力训练过程时与审核端的互动，增强了学生与审核端的交互感，增强了交互体验，同时，审核端实现对学生听力训练的安排和管控。
听力训练语音数据审核训练结果参考数据存储介质答案交互体验学生听力交互感管控互动申请学生发送播放

[发明专利]一种实体识别模型训练方法、实体识别方法及装置-CN202010531293.1在审
发明人：罗星池;温丽红;马璐;李超;刘亮 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种实体识别模型训练方法、实体识别方法及装置，该方法包括：获取训练数据，训练数据包括实体训练数据和实体训练数据对应的属性标签；将实体训练数据输入预先训练好的特征向量提取模型中，得到训练特征向量，训练特征向量用于表征属性标签的相关特征；将训练数据和训练特征向量输入第一预设模型中，对第一预设模型进行训练，直至从训练后的第一预设模型输出属性标签时，将训练后的第一预设模型确定为实体识别模型。可见，训练特征向量可以起到对实体训练数据的特征进行补充的作用，从而可以增加实体训练数据的特征的维度，使得训练所得的实体识别模型的识别准确度更高，有利于提高个性化命名的实体的识别准确率。
一种实体识别模型训练方法装置

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