专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频篡改检测-CN202011380388.4在审
  • 诺姆·利维;盖·本-阿茨 - 英特尔公司
  • 2020-11-30 - 2021-11-05 - H04N19/467
  • 本发明公开了视频篡改检测。提供了用于安全视频的生成和安全视频篡改检测的技术。实现根据实施例的技术的方法包括从要传输的视频帧中选择宏块的子集,并对每个所选择的宏块计算低频度量。该方法还包括对低频度量执行哈希计算以生成帧签名;对帧签名进行加密(使用私钥)以生成加密水印;以及修改每个所选择的宏块的像素以生成安全视频帧,该修改基于加密水印的与所选择的宏块相关联的位。该方法还包括通过将计算处的帧签名与认证的帧签名进行比较来对接收到的视频帧进行认证,该认证的帧签名是从接收到的视频帧的提取水印中解密的(使用公钥)。
  • 视频篡改检测
  • [发明专利]一种视频篡改检测及定位方法-CN201610497768.3有效
  • 徐杰;田兴发;李林科 - 电子科技大学
  • 2016-06-28 - 2018-12-18 - H04N19/89
  • 本发明公开了一种视频篡改检测及定位方法,首先利用视频指纹算法提取原始视频检测视频的全局特征向量和局部特征向量,再结合全局特征向量和局部特征向量分步实现由粗到精的视频篡改检测和定位分析。具体的讲,本发明融合全局Zernike特征和局部ORB特征的视频指纹提取,在保证视频指纹的提取效率和鲁棒性前提下,还能兼顾视频篡改检测及定位的准确性,且能适用于颜色篡改、裁剪篡改、缩放篡改和内容篡改等多方面的视频篡改检测
  • 一种视频篡改检测定位方法
  • [发明专利]人脸篡改视频检测方法和人脸篡改视频检测装置-CN202110255119.3有效
  • 许静;于家伟;金骁;何振;易康;吴杰胜 - 南开大学
  • 2021-03-09 - 2022-12-02 - G06V20/40
  • 本申请提供了一种人脸篡改视频检测方法,包括:基于待检测视频对应的多幅图像帧确定所述多幅图像帧对应的多个盲反卷积核,其中,所述多幅图像帧和所述多个盲反卷积核呈一一对应关系;基于所述多个盲反卷积核确定所述待检测视频的类型,其中,所述类型包括篡改视频和非篡改视频。由于篡改视频和非篡改视频对应的图像的盲反卷积核有一定的差异,通过盲反卷积核确定所述待检测视频的类型,提高了人脸篡改视频检测的准确性,且篡改视频和非篡改视频对应的图像的盲反卷积核之间的差异对视频的模糊程度、压缩率等要求较低,因此,通过盲反卷积核确定待检测视频的类型的方法具有较高的通用性。
  • 篡改视频检测方法装置
  • [发明专利]一种视频前景删除篡改检测方法-CN201910010709.2有效
  • 苏立超;王石平;罗欢 - 福州大学
  • 2019-01-07 - 2021-04-27 - H04N19/89
  • 本发明涉及一种视频前景删除篡改检测方法,首先通过计算待测视频的能量因子并构造能量因子曲线,在时间域上准确检测篡改视频序列的起止位置;其次,通过采用自适应参数的视觉背景提取改进算法来提取篡改视频序列中的每帧篡改痕迹;最后,通过将时域和空域检测结果相结合,获得最终的检测结果。本发明可实现对视频中存在的前景删除篡改方式的有效检测,而且具有检测时间短、检测准确率高、鲁棒性强等特点,能够有效抵抗视频中树叶、草木、水波等扰动的影响,从而为视频区域篡改取证,提供一种有效的检测手段。
  • 一种视频前景删除篡改检测方法
  • [发明专利]一种基于连续帧间差异的人脸篡改检测方法-CN202110222677.X在审
  • 房志峰;吴剑;冯凯 - 山东政法学院
  • 2021-03-01 - 2021-05-14 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于连续帧间差异的视频中人脸篡改检测方法,通过使用深度学习技术,利用孪生神经网络,提出了一种基于连续帧间差异的视频篡改检测方法,相比于传统的检测方法,该方法利用篡改视频的图像融合边缘遗留的痕迹特征和视频中的相邻帧所具有的时序关系,将相邻两帧输入到孪生神经网络中去比对,能够快速有效地对视频进行篡改检测,且具有较强的鲁棒性;该方法能够快速准确地对所录入的视频进行篡改检测,具有重要的现实应用价值。
  • 一种基于连续差异篡改检测方法
  • [发明专利]一种基于空域感知哈希的视频篡改检测方法和装置-CN201410039331.6在审
  • 文振焜 - 深圳大学
  • 2014-01-27 - 2014-04-23 - H04N19/154
  • 本发明公开了一种基于空域感知哈希的视频篡改检测方法和装置,所述方法通过提取待检视频的每一帧的结构信息,形成一结构信息特征矩阵;对每一帧对应的结构信息特征矩阵进行量化,得到结构哈希向量;提取相同视频长度的原始视频的帧图像结构特征矩阵;根据待检视频和原始视频的结构特征矩阵计算待检视频和原始视频中对应帧的结构特征距离;将每一帧的结构特征距离与一设定的阈值进行比较,当结构特征距离小于阈值时,待检视频中对应帧没有被篡改;反之,则被篡改;实现了视频篡改检测,大大提高了视频篡改检测速度和准确率。
  • 一种基于空域感知视频篡改检测方法装置
  • [发明专利]数字视频帧内篡改检测方法及系统-CN201910653250.8有效
  • 王新;王威;聂志雄 - 长沙理工大学
  • 2019-07-19 - 2021-09-24 - H04N5/14
  • 本发明公开一种数字视频帧内篡改检测方法及系统,包括以下步骤:获取待检测数字视频;将待检测数字视频转换为按时间排序的视频帧序列;将视频帧序列中的每一张视频帧图像以相同的方式分割为n张子视频帧图像;将位于各视频帧图像中相同位置的子视频帧图像作为一个子视频帧序列,获得n个子视频帧序列;根据每一个子视频帧序列获得各子视频帧序列中的子帧间相似度‑时间散点图。通过将待检测数字视频视频帧序列中的每一个视频帧图像分割成若干子视频帧图像来获得若干子视频帧序列后获得子视频帧图像的篡改情况,即能在判断该数字视频是否存在帧间篡改的同时根据所发生篡改的具体子视频帧图像获得帧间篡改位置
  • 数字视频篡改检测方法系统
  • [发明专利]一种H264视频内容篡改检测方法-CN201410395140.3在审
  • 陈盛达;黄继武;谭舜泉 - 中山大学;深圳大学
  • 2014-08-12 - 2014-12-24 - H04N19/89
  • 本发明提供了一种H264视频内容篡改检测方法,包括以下步骤:S1.对原始视频进行篡改,得到篡改视频,对训练视频进行训练,训练视频包括原始视频篡改视频;S2.提取训练视频的运动误差帧,再对运动误差帧提取隐写分析特征;S3.使用二分类器对隐写分析特征进行学习训练,得到分类模型;S4.对待测视频进行运动误差帧提取及隐写分析特征提取,采用分类模型对待测视频的所有帧进行分类预测,得到帧分类结果,根据帧分类结果进行待测视频篡改检测
  • 一种h264视频内容篡改检测方法
  • [发明专利]视频篡改检测方法及视频篡改检测系统-CN201911322996.7在审
  • 李亚;刘永辉;房兰涛;修志远;刘凯 - 山东云缦智能科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2021-06-22 - H04N21/231
  • 本发明提供了一种视频篡改检测方法及视频篡改检测系统。一种视频篡改检测方法,包括视频源输入;将视频源进行解封装,解码后的所有的视频帧数据提取关键帧,然后根据图像的颜色格式,提取出其中的灰度图像;将灰度图像裁剪为n*n的均匀分块,针对每一个块进行特征值提取,将得到的n*n个特征值组合为一个大的特征值,即这一帧图像的特征值;得到原始视频特征值库和对象视频特征值库,将对象视频特征值库中的特征值挨个取出,与原始视频的特征值库进行对比;如果计算得出有篡改,那么从这一帧开始录制视频并保存,直到计算得出视频帧没有经过篡改时或者视频结束,结束视频的录制保存,一边作为后期证明视频篡改的证据。
  • 视频篡改检测方法系统
  • [发明专利]基于联合特征被动检测AI换脸视频的方法及系统-CN202010279645.9有效
  • 孙锬锋;孟凡锐;杜佳骏;米中杰 - 上海交通大学
  • 2020-04-10 - 2023-02-03 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于联合特征被动检测AI换脸视频的方法及系统,包括:对篡改视频解码数据做统计分析,找到全局性的可鉴定特征;将编码中不存在篡改痕迹的视频判定为未经篡改视频,得到经过篡改视频;对经过篡改视频解帧得到连续多帧视频帧图像;检测识别每个视频帧中出现的人脸位置,并对人脸区域与小范围周边背景区域进行划分,形成人脸区域图片序列;提取序列中每张图片的纹理信息,获取帧内一致性信息;对帧内一致性特征序列进行序列分析,考察视频的帧间一致性特征;结合帧内一致性特征和帧间一致性特征,判断是否经过AI换脸的篡改。本发明能精确地检测出经过AI换脸篡改视频,具有极大的应用价值。
  • 基于联合特征被动检测ai视频方法系统

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