专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种眼底图像分析方法、装置及系统-CN201610884260.9在审
  • 孟鑫 - 北京新皓然软件技术有限责任公司
  • 2016-10-10 - 2017-05-10 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种眼底图像分析方法、装置及系统,本申请中的方法、装置及系统能够自动确定眼底图像中的视盘区、黄斑区和视杯,主要思想是将眼底血管的形态体系、视盘/黄斑区的图像和解剖学等特点有机结合起来,利用椭圆拟合的方法首先确定视盘区以及视杯区域,在确定视盘区域的基础上,结合视盘与黄斑在图像上的亮度差异和距离场分析方法,最终确定黄斑区。本发明主要特点是充分利用了眼底多种组织的形态以及图像特征,并将这些特点结合起来,利用了这些形态之间的互补关系,从而确保本发明不依赖于某种形态或者特征,最终可以适应各种图像质量以及光照环境等因素,确保准确、稳定地获取眼底图像的黄斑区和视盘
  • 一种眼底图像分析方法装置系统
  • [发明专利]模型训练方法、杯盘比确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011005659.8在审
  • 李葛;成冠举;曾婵;高鹏;谢国彤 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-22 - 2020-12-25 - G06N3/04
  • 本申请涉及人工智能领域,具体使用了神经网络,并公开了一种视杯视盘分割模型训练方法、基于神经网络的杯盘比确定方法、装置、设备及存储介质,所述视杯视盘分割模型训练方法包括:获取样本图像和所述样本图像对应的图像标签,以构建样本数据;将所述样本数据输入预设的神经网络,以得到预测的视杯视盘分割图像;对所述图像标签和预测的视杯视盘分割图像分别进行投影,以得到所述图像标签对应的标签投影值和所述预测的视杯视盘分割图像的图像投影值;分别计算分割损失函数的数值和投影损失函数的数值,以得到网络损失函数的数值;根据所述网络损失函数的数值对所述预设的神经网络进行训练,以得到视杯视盘分割模型。
  • 模型训练方法确定装置设备存储介质
  • [实用新型]一种光电数字视盘播放机-CN00229030.8无效
  • 马宽 - 马宽
  • 2000-01-06 - 2000-11-01 - G11B31/00
  • 一种光电数字视盘播放机,它包括光电数字视盘播放机本体,在光电数字视盘播放机的壳体内设置有一视频编辑器,所述视频编辑器的输入端分别与光电数字视盘播放机的视频输出端和设置在所述壳体上的接线端子相连接,视频编辑器的输出端通过接线端子与壳体相结合由于本实用新型采用上述结构特征,人们在娱乐唱歌时,将话筒插头与光电数字视盘播放机的音频输入端相连接,将摄像机的输出视频与视频编辑器的输入视频相连接,即可实现同步播放演唱。
  • 一种光电数字视盘播放机
  • [实用新型]一种便携式激光视盘-CN202121871232.6有效
  • 徐涛;王亚 - 深圳市陶和数码科技有限公司
  • 2021-08-11 - 2022-01-11 - G11B31/00
  • 本实用新型公开了一种便携式激光视盘机,涉及激光视盘机技术领域,包括激光视盘机本体,所述激光视盘机本体的底部设置有固定板,所述固定板的下方设置有底板,所述底板内部转动连接有双向丝杆,该便携式激光视盘机,通过设置有第一连接杆,使得第二锥齿轮带动第一锥齿轮转动,使得双向丝杆转动,使得两块滑块向第一转动块方向移动,从而使得第一连接杆与第二连接杆转动,使得第三转动块带动移动块沿着移动槽内部移动,从而使得固定板上升,进而使得激光视盘机本体上升,从而调整激光视盘机本体的高度,方便操作人员使用。
  • 一种便携式激光视盘
  • [发明专利]一种基于血管特征引导的视盘和视杯分割方法-CN202210624721.4在审
  • 李慧琦;陆帅 - 北京理工大学
  • 2022-06-02 - 2022-09-06 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种基于血管特征引导的视盘和视杯分割方法,属于图像分割技术领域。建立了两个特征提取分支,使用基于cross‑transformer的融合模块计算两个分支提取的特征,进而获得基于两个分支的融合特征,使得提取的融合特征能够建立视盘/视杯与血管信息之间的长距离依赖关系,有利于提高视盘和视杯分割的准确度预测最终视盘和视杯时,设计了一种加权融合卷积层的特征和基于cross‑transformer特征融合模块的特征的方法,在视盘和视杯特征提取中充分发挥了卷积层局部算子的性质和transformer算子建模长距离特征的性质
  • 一种基于血管特征引导视盘分割方法
  • [发明专利]图像评估方法、装置和计算机设备-CN202210662570.1在审
  • 凌赛广 - 依未科技(北京)有限公司
  • 2022-06-13 - 2022-08-23 - G06T7/00
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像评估方法、装置和计算机设备,方法包括提取待评估眼底图像中黄斑区域的中心点和视盘的中心点,检测黄斑区域的中心点与视盘的中心点的连线与水平线之间的第一夹角;和/或,检测视盘的极轴与水平线之间的第二夹角;和/或,检测视盘的中心点与黄斑区域的中心点的连线与视盘的极轴之间的第三夹角,输出第一夹角、第二夹角和第三夹角中的至少一个夹角的角度信息,作为斜视评估的辅助信息。其中,第一夹角和第三夹角用于表示眼球的旋转程度,第二夹角用于表示视盘的倾斜程度,医生能够基于第一夹角、第二夹角和第三夹角中的至少一个夹角更加客观的对斜视以及斜视的程度进行评估。
  • 图像评估方法装置计算机设备
  • [发明专利]视盘区域结构层次确定方法、装置及电子设备-CN202310916498.5在审
  • 黄丹丹;李冰;王征宇;王嘉因 - 视微影像(河南)科技有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06V10/26
  • 本发明提供了一种视盘区域结构层次确定方法、装置及电子设备,逐行扫描包含视盘区域的第一区域,获取OCT体数据;以第一区域的中心点为中心,星型采样OCT体数据,得到第一数量的第一BScan二维切面影像数据;确定视盘区域的初始中心点,以其为中心,星型采样OCT体数据,得到第二数量的第二BScan二维切面影像数据,再确定视盘区域的结构层次。该方式以逐行扫描的方式获取OCT体数据,保证了较高的采样率,采样到的数据是均匀连续的,在连续的数据上进行星型采样,可以避免出现跳变、出错问题;另外先通过星型采样确定视盘区域的初始中心点,再以初始中心点为中心进行星型采样,可以得到更加准确的视盘区域结构层次。
  • 视盘区域结构层次确定方法装置电子设备
  • [实用新型]一种基于VR技术的辅助前庭康复治疗仪器-CN202021928925.X有效
  • 蒲圣雄;罗家明 - 川北医学院附属医院
  • 2020-09-07 - 2021-06-01 - A63B26/00
  • 本实用新型涉及医疗器械技术领域,具体涉及一种基于VR技术的辅助前庭康复治疗仪器,包括固定盘,固定盘的前侧面自外向内开设有两条四分之一圆的滑槽,且滑槽对称设置,滑槽的两端均固定有磁片,滑槽内均滑动连接有固视盘,固视盘上设置有与磁片配合的铁片,固视盘的外侧面设置有固视点,固视盘之间一体成型有连杆,连杆的中心处固定连接有转杆,固定盘的底部固定连接有靠板,靠板的前侧面固定铆接有松紧网兜,固定盘上通过导线连接有VR头显,本实用新型通过设置用于固定两个固视盘的固定盘,并且两个固视盘能够在固定盘上进行横纵切换,避免了传统需要患者手持纸牌治疗的操作,减轻了患者的负担,并且结构简单实用,具有很好地市场前景。
  • 一种基于vr技术辅助前庭康复治疗仪器

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