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[发明专利]基于时空并行栅格神经网络的地铁人流量预测方法及系统-CN202110205756.X在审
发明人：欧俊杰;孙嘉徽;朱一晨;金海明;刘艺娟;黄建强;王新兵 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空并行栅格神经网络的地铁人流量预测方法及系统，包括：提出一种栅格神经网络来学习地铁人流量的时间关系，捕捉地铁人流量短期时间相关性；进一步捕捉地铁人流量的长期时间相关性；通过基于转移流量的指标来度量地铁站间的空间相关性，并基于这种指标将地铁系统建模成加权有向图；基于地铁加权有向图的构建，将传播图神经网络与栅格神经网络组合，学习地铁人流量的动态空间相关性；并行执行长短期时间相关性和动态空间相关性的学习过程，并融合两者的结果得到最终的地铁人流量预测结果本发明采用了一种时空并行学习的框架，它能够有效地学习到地铁人流量的长短期时间相关性和动态空间相关性，并将所学知识应用于预测。
基于时空并行栅格神经网络地铁人流量预测方法系统

[发明专利]基于时空并行栅格神经网络的地铁人流量多步预测方法-CN202110710281.X在审
发明人：刘艺娟;朱世强;张北北;向甜;顾建军;李特;金海明 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空并行栅格神经网络的地铁人流量多步预测方法，首先提出栅格神经网络来学习地铁人流量的时间关系，捕捉地铁人流量短期时间相关性；然后提出基于周期栅格神经网络的编码器‑解码器捕捉地铁人流量的长期时间相关性；再通过基于转移流量的指标来度量地铁站间的空间相关性，并将地铁系统建模成加权有向图；将传播图神经网络与基于栅格神经网络的编码器‑解码器组合，学习地铁人流量的动态空间相关性；并行执行长短期时间相关性和动态空间相关性的学习过程，融合两者的结果得到最终的地铁人流量多步预测结果。本发明采用时空并行学习的框架，有效地学习到地铁人流量的长短期时间相关性和动态空间相关性，并应用于多步预测。
基于时空并行栅格神经网络地铁人流量预测方法

[发明专利]一种交通灯控制方法及最佳车速确定方法-CN201810424575.4有效
发明人：任景龙 -专利权人：青海千寻信息科技有限公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：所述交通灯控制方法包括：对车辆进行检测及跟踪，确定每个车道的车辆交通参数；根据所述车辆交通参数确定每个路口各个时段的车流量；根据所述车流量判断是否大于车流量阈值，若是，获取每个路口各个时段的人流量；根据所述车流量以及所述人流量调整交通灯的变换周期采用本发明所提供的交通灯控制方法及最佳车速确定方法能够解决现有技术中无法根据行人需求以及车辆需求自动调控交通灯的问题，以及车辆频繁处于怠速状态的问题。
一种交通灯控制方法最佳车速确定

[发明专利]用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质-CN202010431767.5有效
发明人：刘浩;熊辉;吴奇宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据处理领域。具体实现方案为：获取目标区域中多个用户的历史人流量数据；对目标区域进行划分，得到多个子区域；对多个用户进行划分，得到多个群体；基于历史人流量数据，预测各群体在各子区域的未来人流量数据。本实现方式可以从区域和群体两个角度来考虑用户的出行问题，能够实现更精准的流量预测。
用于预测人流量方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种红绿灯的转换方法及装置-CN202111437411.3有效
发明人：张亚南;程新洲;吴洋;成晨;高洁;张涛;郝若晶;杨子敬 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：该方法包括：获取红灯方向的车辆等待量和行人等待量；根据红灯方向的车辆等待量和行人等待量，确定第一转换值，第一转换值用于表示红绿灯系统中的第一信号灯期望从当前的红灯状态转换为绿灯状态的意愿值；获取绿灯方向的车辆流量和行人流量；根据绿灯方向的车辆流量和行人流量，确定第二转换值，第二转换值用于表示红绿灯系统中的第二信号灯拒绝从当前的绿灯状态转换为红灯状态的意愿值；根据第一转换值和第二转换值，确定是否控制红绿灯系统进行红绿灯状态转换
一种红绿灯转换方法装置

[实用新型]基于物联网的智能分时段过路系统-CN201620671908.X有效
发明人：屠国柱;邱艳 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-12-28 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本实用新型设计了一种基于物联网的智能分时段过路系统，其特征在于，具体包括车辆RFID标签，Zigbee通信模块，RFID读写模块，中央服务器，人流量检测器，车流量检测器，超速检测器，行人语音报警装置，车辆超速抓拍装置其工作原理是通过人流量检测器和车流量检测器来测汽车和行人的数量，通过上传到中央服务器进行根据人和车辆数的比值处理让谁先走，同时对行人和车辆发出提醒。进入夜间时，采取优先让车辆通过。本实用新型把检测终端，分时段型红绿灯，灯光和语音警示装置综合到一起，实现人，车的安全的通行，极大的提高通行的效率，保护的行人的安全，达到了人性化管理的目的。
基于联网智能时段过路系统

[发明专利]一种新型传染病道路传染概率计算模型-CN202110317372.7在审
发明人：刘炜;林慧;孙盛玲;曾德容;陈雅竹;杨颜泽 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提出一种适用于新型冠状病毒的出行传染概率计算方法，包括以下步骤：建立选取区域的道路传染概率数据库；构建基于SEIR模型的新型传染病模型SEIRK；建立街道行人流量模型；依据道路传染概率数据库，综合新型传染病模型SEIRK、街道行人流量模型，构建新型传染病道路传染概率计算模型，进而对新型冠状病毒的出行传染概率进行预测计算。与传统病毒扩散模型对此传染病毒传染概率的计算相比，本发明综合考虑了道路上行人密度、行人戴口罩的情况和离已患病者居住地距离等情况对新型传染病毒的影响，可以更大程度上减少行人外出受感染的风险，对抑制疫情扩散等方面具有重要意义
一种新型传染病道路传染概率计算模型

[发明专利]一种基于人流量对于包容性慢性交通道路宽度的计算方法-CN202211278168.X在审
发明人：杜子涛;巩嘉诚;郭鑫飞;韩县刚;郭一冉 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明为一种基于人流量对于包容性慢性交通道路宽度的计算方法，利用人流量和自行车流量为基础进行计算，并考虑到道路毁坏程度对人心理上的选择倾向，并以道路凹陷程度为代表进行毁坏程度的判断，具有更好代表性，考虑道路更多的客观因素对于人流量和自行车流量的选取，本发明都以高峰时段的人流量和自行车流量为基础，并考虑到了障碍、隔离带形式的选取对真实情况的影响，在精度上更加准确，并对于道路毁坏程度对于人流量和自行车流量的影响进行修正，提高了本申请基于人流量来计算慢行交通道路宽度的准确性及可靠性
一种基于人流量对于包容性慢性交通道路宽度计算方法

[发明专利]一种户外广告人流量统计系统及其方法-CN201810831752.0在审
发明人：柳伟续 -专利权人：安徽科技学院
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种户外广告人流量统计系统及其方法，该户外广告人流量统计系统包括监测模块、广告终端、通信模块和控制中心。本发明可以实现自动监测户外广告牌附近人流量，并根据监测结果智能决定广告投放策略。本投放方法包括如下步骤：人流量自动监测，数据统计分析，广告投放自动决策与管理。本发明切合实际需求，户外广告与智能终端线下整合，线上投放与线下收集相结合，可以实现根据人流量大小，智能决定广告投放，节约成本，提高广告效率。
户外广告人流量统计人流量广告投放自动监测广告投放策略数据统计分析户外广告牌投放广告效率广告终端监测结果监测模块控制中心实际需求通信模块智能终端自动决策智能整合切合节约管理

[发明专利]一种视频监控中人流量检测与处理方法-CN201911423905.9在审
发明人：谢尚旋;江金芳;牟玮 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频监控中人流量检测与处理方法。首先是人流量检测，训练深度学习模型，对视频监控中的人头数量进行检测和统计；其次是推荐阈值计算，从视频监控设备中截取图像，根据场景面积、人均占地面积等进行关系映射计算推荐阈值；若人流量超过阈值，则运用元胞自动机针对该场景的平面图建立疏散模型本方法经过预训练的深度学习模型统计人流量，并依据实际应用场景设计阈值，适用于人流量变化较大的公共场所，例如商场、学校等。
一种视频监控中人流量检测处理方法

[发明专利]人流量预测设备及方法-CN201911360825.3在审
发明人：李阳;胡博文;高华超;刘斌;王恒玮;崔玲龙;陈博;宋雨伦;赵越 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种人流量预测设备及方法，该设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：基于第一预设时间段内的人流量特征、天气特征、节假日特征和星期特征，通过长短期记忆网络LSTM模型，获得人流量在第一预设时间段上连续变化的规律；基于待预测时间段的天气特征、节假日特征和星期特征，通过全连神经网络模型，获得待预测时间段的天气特征、节假日特征和星期特征对人流量的影响；基于人流量在第一预设时间段上连续变化的规律，以及待预测时间段的天气特征、节假日特征和星期特征对人流量的影响，确定待预测时间段的目标人流量。
人流量预测设备方法

[发明专利]基于活动空间和重力模型的城市人流量预测方法及装置-CN202310630142.5有效
发明人：李楠;张馨元 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于活动空间和重力模型的城市人流量预测方法及装置，属于人流量预测领域，具体方法包括：基于历史人群移动轨迹数据获取个体的访问地点，并划分多个城市区域，根据个体对访问地点的访问轨迹构建各城市区域间人流量的OD矩阵；根据个体的访问地点提取个体的活动空间，并确定各活动空间的边界，根据各活动空间的边界，计算各城市区域的活动空间加权数量；根据活动空间加权数量和OD矩阵，拟合城市人流量预测模型的模型参数，以利用该模型预测城市区域间人流量及一天中各时段城市区域间人流量的变化特征该方法能够准确地刻画城市区域的吸引力，反映城市区域吸引力的动态变化特征，数据依赖性弱，更适用于城市尺度的人流量预测。
基于活动空间重力模型城市人流量预测方法装置

[发明专利]一种基于数字孪生的地铁车站客流监测方法及系统-CN202210881081.5有效
发明人：李金海;刘剑锋;杨冠华;梁肖;孙永亮;李芳;范瑞;廖唱;尹双超 -专利权人：北京城建设计研究院有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实现了二维或三维空间中，行人流的动态、连续监测，揭示了行人交通的时空动态分布特征；实现了行人流演化态势的短时预测；充分利用既有传感设备采集行人流量，在此基础上进行微观交通特征的深度挖掘。
一种基于数字孪生地铁车站客流监测方法系统

[发明专利]一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法-CN202111351636.7在审
发明人：张红娜;邬开俊;陶小苗;吴晓强;闫伟 -专利权人：内蒙古民族大学;兰州交通大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及视频监控分析技术领域，具体涉及一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法，以检测人群流过马路时是否存在流量过大、行走缓慢、无法全部通过等安全隐患，确保在人流量大的路口人群流过马路的安全性。一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法，应用于人流量大的路口对行人过马路时的异常事件进行检测，包括通过路口第一摄像头实时采集行人过马路的监控视频，对每一视频片段进行分析，预估现有绿灯时间内过马路的行人数量是否大于上限值，若是，则进一步分析过马路的所有行人的实际平均速度，若实际平均速度小于设定平均速度，则判断本次行人过马路为异常事件，向该路口的交通灯发出延长绿灯亮时间信号。
一种拥挤场景监控视频人群异常事件检测方法

[发明专利]一种景区游客人流量实时统计和人流超限自动预警系统及方法-CN201610549343.2在审
发明人：宾辰忠;古天龙;王冠;常亮;陈科杰;张传亮;刘振锐 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种景区游客人流量实时统计和人流超限自动预警系统及方法，该方法包括：智能终端通过APP软件接收蓝牙基站广播的景区及景点标识码信息、记录时间戳信息同时生成游客的游览时空数据；云服务器接收智能终端发送的游客游览时空数据并进行存储和处理，得出景区及各景点内实时人流量数据并自动生成预警消息；智能终端可通过无线互联网查询云服务器获取景区内各个景点实时人流量，并在景点人流量超限时自动接收预警消息。本发明实现了景区游客人流量实时统计和人流超限自动预警功能，并能针对景区内某景点内游客进行预警，具有管理精确度高，成本较低的优点。
一种景区游客人流量实时统计人流超限自动预警系统方法