专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于卷积神经网络的多波匹配方法-CN201710733508.6有效
  • 姚兴苗;帅领;胡光岷;刘鶄 - 电子科技大学
  • 2017-08-24 - 2020-08-18 - G01V1/28
  • 其包括对横波和纵波进行预处理,将横波和纵波根据预设步长划分空间网格,计算空间网格的网格点位移量,将横波和纵波进行融合并提取特征向量,训练卷积神经网络,对横波和纵波进行处理得到匹配数据体,建立三维时窗对匹配数据体进行遍历得到所有点的位移量,根据得到的位移量对纵波进行重采样完成多波匹配。本发明通过训练卷积神经网络对横波和纵波进行匹配,大大提高了匹配精度和效率,降低了工作量。
  • 基于卷积神经网络匹配方法
  • [发明专利]一种基于多波联合的静校正方法及装置-CN202011424605.5有效
  • 熊树;芦俊;王赟 - 中国地质大学(北京)
  • 2020-12-08 - 2021-10-15 - G01V1/36
  • 本申请实施例提供了一种基于多波联合的静校正方法及装置,该方法包括对采集的原始地震数据进行预处理,得到预处理后的地震数据;根据预处理后的地震数据中的纵波确定纵波纵波静校正量数据,并基于纵波静校正量数据纵波进行静校正;针对同一炮点,基于纵波炮点静校正量数据对转换波的炮点进行静校正;针对同一检波点,基于纵波检波点静校正量数据和进行炮点静校正后的转换波数对转换波的检波点进行静校正。本申请实施例,在纵波静校正量数据的基础上,分别确定转换波检波点的炮点静校正量数据和检波点静校正量数据,解决了转换波静校正难的问题,实现了对地震资料的纵波和转换波的静校正。
  • 一种基于联合校正方法装置

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