专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种棉花异性纤维的互信息识别方法-CN202011127366.7在审
  • 师红宇;李怡;吴志炜;王嘉鑫 - 西安工程大学
  • 2020-10-20 - 2021-02-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种棉花异性纤维的互信息识别方法,具体包括如下步骤:步骤1:设备的基本处理,步骤2:异性纤维的基本成像处理,步骤3:异性纤维的总体识别,步骤4:异性纤维的细微识别,步骤5:异性纤维的后期识别纠正,步骤6:异性纤维识别信息的保存,步骤7:异性纤维识别的人工反馈,本发明涉及棉花技术领域。该棉花异性纤维的互信息识别方法,首先对棉花纤维的主体结构进行对比,静止照片环境中对主体结构识别速度较快,并且通过对目标进行宽度、长度和形状的区别,方便快速判断,同时通过对纤维表面的细微识别,能够对主体结构相差不大的纤维进行辅助精准判断,进一步提高了棉花异性纤维识别速度。
  • 一种棉花异性纤维互信识别方法
  • [发明专利]纤维检测方法、装置及电子设备-CN201711126617.8有效
  • 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;傅恺;郭胜 - 深圳码隆科技有限公司
  • 2017-11-14 - 2020-09-15 - G06K9/62
  • 本发明提供一种纤维检测方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,其中,纤维检测方法包括:获取待检测纤维图像;根据预设深度学习模型提取待检测纤维图像的纤维特征,预设深度学习模型包括多种基于卷积神经网络的深度学习模型;利用基于预设深度学习模型训练的分类器对纤维特征进行识别,生成待检测纤维图像的识别结果。该纤维检测方法能够通过多种基于卷积神经网络的深度学习模型,对每种纤维进行独立的神经网络检测识别,从而在对混合纤维检测时,排除其他纤维识别的干扰,达到准确识别纤维的目的。
  • 纤维检测方法装置电子设备
  • [发明专利]自动识别骨髓切片纤维分布密度的装置-CN201110453971.8有效
  • 谷朝臣;胡洁;石军;黄海清;彭颖红 - 上海交通大学
  • 2011-12-29 - 2012-07-11 - G01N15/10
  • 本发明公开了一种自动识别骨髓切片纤维分布密度的装置,包括如下部分:边缘识别装置,获得骨髓切片图像各种形态特征的边缘,提取边缘链表;链表连接装置,根据纤维形态特征,筛选骨髓纤维的边缘链表,剔除杂质并且连接纤维边缘链表,生成纤维链表分布图;统计装置,根据纤维分布链表图,统计纤维分布密度。本发明提供的自动识别骨髓切片纤维分布密度的装置,通过图像识别的方法,对切片中纤维组织进行提取,并制定分布密度指标进行统计。与传统的人工识别相比,节省了大量的工作量以及识别难度,识别的准确性和一致性得到了保证。
  • 自动识别骨髓切片纤维分布密度装置
  • [发明专利]防伪纤维辨识方法、防伪识别方法、装置和存储介质-CN202011257902.5在审
  • 张岩 - 北京文通科技有限公司
  • 2020-11-12 - 2021-02-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及防伪技术,尤其涉及防伪纤维防伪技术,更具体地涉及一种防伪纤维辨识方法、基于防伪纤维的防伪识别方法、防伪纤维识别装置和计算机存储介质。防伪纤维辨识方法包括以下步骤:获取待识别对象的待处理图像;对待处理图像进行预处理得到预处理图像;判断预处理图像中是否存在符合预定条件的判定矩形;当中存在判定矩形时,确定待识别对象中判定矩形对应的区域内存在防伪纤维基于防伪纤维的防伪识别方法,包括应用防伪纤维辨识方法确定是否存在防伪纤维。本发明的防伪纤维辨识方法、防伪识别方法、装置和存储介质,通过对疑似防伪纤维对应的外接矩形的判断,实现快速地辨识出待识别对象上防伪纤维的位置,减少辨识防伪纤维的工作量。
  • 防伪纤维辨识方法识别装置存储介质
  • [发明专利]棉花异性纤维的互信息识别-CN200910016467.4无效
  • 王金星;李道亮;康玉国;刘双喜;闫银发;郑文秀;张馨 - 山东农业大学
  • 2009-07-03 - 2009-12-09 - G01N21/88
  • 本发明涉及一种棉花异性纤维的互信息识别法,所述的棉花异性纤维的互信息识别法包括对所读入的棉花异性纤维图像,在面积和类别上进行分类统计,得到异纤固定扫描背景;对图像进行预处理,以提高棉花异性纤维图像的对比度;对易于识别的头发、有色丙纶丝和塑料片进行精确识别;对未识别出的异性纤维进行整张信息提取;对提取后的整张异性纤维进行识别;对识别后的整张棉花异性纤维图像进行与运算互信息处理。通过该识别方法,可以提高异性纤维检测的准确性、周期性、时效性,提高检测效率,有效降低异性纤维的危害。
  • 棉花异性纤维互信识别
  • [发明专利]一种纺织品纤维无损检测方法、装置及存储介质-CN202210961308.7在审
  • 许罗力;常姗;李粉英 - 东华大学
  • 2022-08-10 - 2022-11-04 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络和多头注意力的纺织品纤维无损检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取织物表面图像数据集和纤维类别信息;预处理;添加位置编码;构建纤维自动识别模型,所述纤维自动识别模型包括基于卷积神经网络的纤维特征提取模块、基于多头注意力机制的纤维识别模块、线性投影模块和输出判断模块,基于预处理后的织物表面图像数据集和包含位置编码的纤维类别信息训练纤维自动识别模型,当纤维自动识别模型的损失函数收敛时,完成训练;基于训练完成的纤维自动识别模型完成无损纺织品纤维检测
  • 一种纺织品纤维无损检测方法装置存储介质

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