专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电子文件的标识符定义方法、装置、设备-CN202210046296.5有效
  • 冯建培 - 泰山信息科技有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-04-22 - G06F16/16
  • 本发明公开了标识符处理技术领域中的一种电子文件的标识符定义方法、装置、设备,该方法包括:确定电子文件中当前需要创建的对象为目标对象;确定所述目标对象所属的对象类型,并确定与所述目标对象的对象类型对应的前导分类为目标前导分类;确定标识所述目标对象在所述电子文件中序号的标识序列为目标标识序列;确定包含有所述目标前导分类及所述目标标识序列的标识符为所述目标对象的目标标识符;其中,所述前导分类及标识序列分别为相应的字符串,所述电子文件中不同对象的序号不同,不同序号的标识序列不同,且不同对象类型的前导分类不同。可见,本申请能够使得对象的标识符整体统一、不易重复,且可读性较好。
  • 一种电子文件标识符定义方法装置设备
  • [发明专利]一种信息监控方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911082951.7有效
  • 杨春雪 - 秒针信息技术有限公司
  • 2019-11-07 - 2023-08-29 - G06Q30/0242
  • 本申请提供了一种信息监控方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该信息监控方法包括:获取目标区域内针对目标信息的访问信息;其中,访问信息中包括访问标识、访问标识对应的标识类型和访问时间;基于每个访问标识对应的标识类型和/或访问时间,从访问标识中选取有效访问标识;基于有效访问标识的个数,确定目标区域内对目标信息进行访问的访问对象的个数;基于目标区域内预存的目标参数值和访问对象的个数,生成目标区域内针对目标信息的监控信息,并将监控信息发送至目标客户端。本申请从多个访问标识中选取有效访问标识,并基于有效访问标识以及预存的目标参数值生成监控信息,提高了监控信息的准确度,也提高了分析过程的效率。
  • 一种信息监控方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种车端数据管理方法、装置、设备及存储介质-CN202210481368.9在审
  • 李培兴;胡恒 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-05-05 - 2022-09-20 - G06F21/60
  • 本申请公开了一种车端数据管理方法、装置、设备及存储介质,所述车端数据管理方法包括:接收目标应用发送的目标数据获取请求,所述目标数据获取请求携带所述目标数据的第一标识信息;基于所述第一标识信息,确定所述目标数据的第二标识信息;所述第二标识信息基于所述目标数据的特征参数以及预设标识策略生成;根据所述第二标识信息,确定所述目标数据的存储标识;从所述存储标识对应的数据存储模块中获取所述目标数据;向所述目标应用发送所述目标数据。根据本申请的技术方案,可以实现针对目标数据的获取请求,通过其对应的存储标识,对任意类型的车端数据进行传输管控,提高了车端数据的安全性。
  • 一种数据管理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]信息传递方法、装置和系统-CN202111631118.0在审
  • 刘维;赵斌 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-08 - H04L67/63
  • 其中,该方法包括:接收目标信息;确定目标信息的信息标识符,并关联第一设备标识信息,第二设备标识信息和信息标识符,其中,第一设备标识信息为发送目标信息的第一信息设备的设备标识信息,第二设备标识信息为接收目标信息的第二信息设备的设备标识信息;在接收到目标信息的关联信息的情况下,依据信息标识符确定接收关联信息的目标信息设备的设备标识信息,其中,关联信息中携带有信息标识符,目标信息设备为第一信息设备或第二信息设备;依据目标信息设备的设备标识信息,发送关联信息至目标信息设备。
  • 信息传递方法装置系统
  • [发明专利]一种网络资源传输方法、装置及系统-CN202010382844.2有效
  • 薛俊峰 - 珠海金山办公软件有限公司;北京金山办公软件股份有限公司
  • 2020-05-08 - 2023-06-23 - H04W72/1263
  • 本发明实施例提供了一种网络资源传输方法、装置及系统,当接收到资源传输指令时,第一终端向服务器发送携带有第一终端的终端标识的第一请求消息。当接收到第一请求消息时,服务器生成目标传输标识,记录目标传输标识与第一终端的终端标识的对应关系,并向第一终端发送携带有目标传输标识的第一响应消息。第一终端从第一响应消息中提取目标传输标识。第二终端从第一终端获取目标传输标识,并向服务器发送目标网络资源和目标传输标识。服务器根据记录的传输标识与终端标识的对应关系,确定目标传输标识对应的终端标识所属的第一终端,并与第一终端进行目标网络资源的传输。基于上述处理,能够简化用户操作,进而,可以提高网络资源传输的效率。
  • 一种网络资源传输方法装置系统
  • [发明专利]定位方法和设备-CN201310053081.7在审
  • 苏杰;庄志山;董天田 - 华为终端有限公司
  • 2013-02-19 - 2013-05-22 - H04W4/02
  • 本发明提供一种定位方法和设备,其中方法包括:采集用于标识自身的第一设备标识参数,所述第一设备标识参数包括:自身的运动参数;获取目标设备的设备信息,其中,所述目标设备是第二设备标识参数与所述第一设备标识参数满足预设的设备匹配条件的设备,所述第二设备标识参数是所述目标设备采集的标识所述目标设备的设备标识参数,所述第二设备标识参数包括:所述目标设备的运动参数。本发明能够准确定位目标设备。
  • 定位方法设备
  • [发明专利]目标别的方法-CN202010791545.4在审
  • 赖志博;胡攀攀;李康 - 武汉万集信息技术有限公司
  • 2020-08-07 - 2020-12-29 - G06K9/46
  • 本发明实施例提供了一种目标别的方法、装置、存储介质以及电子装置,该方法包括:获取深度相机的标定参数和目标叉车的特征参数,根据深度相机的标定参数和目标叉车的特征参数标定深度相机相对于目标叉车臂的第一位置,获取深度相机拍摄到的目标深度图像,将目标深度图像按照深度进行分层,得到分层后的第一组深度图像,将第一组深度图像输入目标别模型,得到目标别模型输出的目标别结果,基于深度相机的标定参数、第一位置以及目标别结果确定目标对象的目标轮廓和目标对象相对于目标叉车的第二位置
  • 目标识别方法
  • [发明专利]目标别系统-CN202110465005.1在审
  • 周强;刘光辉;周静娴;单迎歌;李亚超;聂福全 - 河南卫华重型机械股份有限公司
  • 2021-04-28 - 2021-06-01 - G06K9/00
  • 本发明的实施例提供一种目标别系统。该目标别系统包括:激光扫描器,用于扫描待识别物料;驱动装置,驱动装置与激光扫描器连接,用于驱动激光扫描器按照预设角度进行转动;控制装置,控制装置分别与激光扫描器和驱动装置连接,用于控制驱动装置驱动激光扫描器进行至少一次转动,以及控制激光扫描器在进行至少一次转动前及每次转动后扫描待识别物料,以及接收激光扫描器每次扫描得到的扫描数据,将接收到的所有扫描数据进行叠加处理后得到扫描结果,并根据扫描结果进行目标别。采用本发明实施例的技术方案,可以在使用较低成本的情况下,有效地提高激光扫描器扫描结果的精确度,从而提高目标别的准确度。
  • 目标识别系统
  • [发明专利]目标别方法-CN202211727593.2在审
  • 梅磊;程闯;谭昕;轩亮 - 江汉大学
  • 2022-12-30 - 2023-04-07 - G06V10/82
  • 本发明属于人工智能与计算机视觉识别技术领域,涉及一种目标别方法,包括:1)确定待识别目标并获取待识别目标的图像数据集;2)构建整体目标别定位网络,整体目标别定位网络包括主干特征提取网络以及置于主干特征提取网络之后的加强特征提取网络DFPNet;3)利用标准数据集MSCOCO对整体目标别定位网络进行预训练,生成预训练权重;4)基于待识别目标的图像数据集以及预训练权重对加强特征提取网络DFPNet进行训练,生成最终网络预测权重;5)利用最终网络预测权重对待识别目标进行识别及定位。本发明提供了一种可实现目标检测精度的性能优化的基于卷积神经网络模型的目标别方法。
  • 目标识别方法
  • [发明专利]目标别方法-CN202211469579.7在审
  • 孙弋舒;高建威;董怡泽;苏浩;张杰 - 中国空间技术研究院
  • 2022-11-22 - 2023-03-07 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种目标别方法,所述目标别方法包括:S100,根据情报信息构建目标知识图谱;S200,根据样本信息对所述目标知识图谱进行增广,得到增广目标知识图谱;S300,根据所述增广目标知识图谱训练神经网络并输出候选类别和位置信息;S500,将所述候选类别和所述位置信息转化为字段,根据所述遥感图像生成实体与关系的表示;S600,根据步骤S500的结果构建查询逻辑;S700,将所述查询逻辑转化为查询语言,并根据所述增广目标知识图谱筛选目标类型本发明可以有效降低深度学习目标别算法对训练的依赖,提高深度学习算法的精度,降低算法调试和识别的时间成本。
  • 目标识别方法

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