专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息共享方法及装置-CN202010356211.4在审
  • 田新雪;肖征荣;马书惠;杨子文;董慧 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2020-04-29 - 2020-08-25 - H04L29/06
  • 该信息共享方法包括:区块链网络的虚拟器接收区块链网络的用户发送的共享信息获取请求,从区块链网络的记录获取共享消息;其中,共享信息获取请求是用户收到管理员在区块链网络发布的共享消息后发送的,共享消息包括加密信息、解密显示程序和用户的成员信息;对用户进行身份识别;当用户通过身份识别时,基于解密显示程序对加密信息进行解密,获得解密信息;基于解密显示程序为用户显示解密信息,可以避免面向用户成员的共享信息被不具有共享信息获取权限的用户获得
  • 一种信息共享方法装置
  • [发明专利]基于派系过滤和标签传播的移动通信用户构造方法-CN201510734202.3有效
  • 于瑞云;姜国强;王兴伟;李婕;于超;洪淼 - 东北大学
  • 2015-10-30 - 2018-10-23 - H04W4/70
  • 基于派系过滤和标签传播的移动通信用户构造方法,属于数据业务领域。计算用户节点间的联系紧密度;构建用户节点间的有权复杂网络;基于有权复杂网络,采用派系过滤算法构造社交关系群组的种子群组;基于种子群组,初始化网络中所有节点标签,即为每个节点分配初始标签;利用改进的SLPA算法进行标签传播,当绝大多数节点的标签收敛时,基于节点的标签将节点划分至对应的群组,完成社交关系群组的构造,即拥有相同标签的节点构成一个群组;本发明的优点为:可获得较好的用户好友推荐效果;获得较好的协同推荐效果;有助于用户构成分析;有助于发现异常群体;下一代通信的划分基础。
  • 基于派系过滤标签传播移动通信用户组构方法
  • [发明专利]协作信息管理方法与设备-CN00811744.6无效
  • 郑济星 - 易玖私人有限公司
  • 2000-08-16 - 2002-09-18 - G06F17/30
  • 本发明提供一种用于管理和显示存储在一个或多个计算机上的信息的设备,所述的信息包括一个或多个信息入口,每个信息入口与一个或多个用户相关联,所述的设备包括用于选择一个或多个所述群组的选择装置;用于显示与所选的群组相关的信息入口的显示装置;其中所述的选择装置由用户运行以便选择该用户做为其中成员的群组,以及所述设备配置成通过显示与所选择的群组相关的信息来响应所述的选择。本发明还提供一种管理和显示这样信息的方法,包括选择用户作为其中成员的一个或多个群组;显示与所选群组相关的信息入口;由此显示所选群组相关的信息。
  • 协作信息管理方法设备
  • [发明专利]设备控制权限的自动分配方法及装置-CN202210231936.X在审
  • 陈小平;刘厚健 - 云米互联科技(广东)有限公司
  • 2022-03-09 - 2023-09-19 - G05B15/02
  • 本发明公开了一种设备控制权限的自动分配方法及装置,该方法包括:接收用户中目标用户对应的权限分配请求;根据用户信息,确定目标用户用户中的用户标签;基于用户标签,从场景的所有设备中确定与用户标签相匹配的至少一个智能设备,作为目标用户具有控制权限的所有目标设备;对目标用户执行与所有目标设备对应的权限分配操作,以设置用户标签与所有目标设备之间的权限控制关系。可见,实施本发明能够依据用户标签将设备控制权限进行自动分配,而无需通过人工配置方式将设备控制权限逐一分配至每个用户,不仅简化了设备控制权限的分配流程,实现设备控制权限的快速分配,还提高了设备控制权限的分配准确性
  • 设备控制权限自动分配方法装置
  • [发明专利]基于智能数据分析的风险识别方法及系统-CN202010577922.4有效
  • 李颖基;漆英;黄剑文;胡文涛 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-06-23 - 2023-08-15 - G06Q40/06
  • 一种基于智能数据分析的风险识别方法及系统,所述方法包含:根据用户行为数据通过子算法分析事件序列数据库获得用户用户任务描述集;通过相似度计算公式结合匹配因子分析用户任务描述集获得用户相似度;根据用户相似度通过启发式聚类算法对用户任务描述集进行聚类处理获得用户聚类;根据多个关联规则算法生成第一关联规则集合;通过预定渠道获取产品目录数据,根据产品目录数据和用户行为数据构建产品间的关联矩阵;通过拓扑概率模型和关联矩阵筛选第一关联规则集合获得第二关联规则集合;根据用户聚类和第二关联规则集合预测获得预购产品
  • 基于智能数据分析风险识别方法系统

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