专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于ZigBee技术的道路照明监控系统-CN200810219080.4无效
  • 黄晓;王钢;保延翔;王喜文;代胜勇 - 中山大学
  • 2008-11-14 - 2009-04-08 - H05B37/02
  • 本发明公开了一种基于ZigBee技术的道路照明监控系统,该系统工作于多中心热备份工作模式,系统包括监控中心、多个照明系统及连接监控中心与照明系统之间的ZigBee网络,该ZigBee网络包括网络管理功能模块及多个协调器,该网络管理功能模块包括用于检测ZigBee网络中协调器PAN ID的检测模块、用于存储该ZigBee网络中各个协调器地址的地址存储模块及判断协调器是否属于该ZigBee网络的地址判断模块。本发明利用网络管理功能模块来解决多个协调器的PAN ID的冲突,有效解决了ZigBee网络只能允许一个协调器存在的问题,实现在ZigBee网络中设置多个协调器,使ZigBee网络工作于多中心热备份工作模式,从而大大增强网络的稳定性。
  • 基于zigbee技术道路照明监控系统
  • [实用新型]基于ZigBee技术的道路照明监控系统-CN200820203380.9无效
  • 黄晓;王钢;保延翔;王喜文;代胜勇 - 中山大学
  • 2008-11-14 - 2009-08-05 - H05B37/02
  • 本实用新型公开了一种基于ZigBee技术的道路照明监控系统,该系统工作于多中心热备份工作模式,系统包括监控中心、多个照明系统及连接监控中心与照明系统之间的ZigBee网络,该ZigBee网络包括网络管理功能模块及多个协调器,该网络管理功能模块包括用于检测ZigBee网络中协调器PAN ID的检测模块、用于存储该ZigBee网络中各个协调器地址的地址存储模块及判断协调器是否属于该ZigBee网络的地址判断模块。本实用新型利用网络管理功能模块来解决多个协调器的PAN ID的冲突,有效解决了ZigBee网络只能允许一个协调器存在的问题,实现在ZigBee网络中设置多个协调器,使ZigBee网络工作于多中心热备份工作模式,从而大大增强网络的稳定性。
  • 基于zigbee技术道路照明监控系统
  • [发明专利]具有预测性和自适应性的照明控制方法及具有预测性和自适应性的照明系统-CN202080050329.2在审
  • 马西莫·雷贝尼希;达维德·拉吉尼;达维德·萨莫里 - 雷贝尼希监督有限责任公司
  • 2020-07-03 - 2022-03-01 - H05B47/12
  • 一种照明系统,包括分布在待照明的区域中的多个可控照明设备(15)和适于学习交通数据并确定所述多个可控照明设备(15)的照明设置的人工智能(20),其中所述人工智能(20)包括:‑布置在所述区域中的多个智能设备(22),每个智能设备与至少一个所述可控照明设备(15)相关联,其中每个智能设备(22)包括适于获取声音数据的声音感测装置(25)和适于基于所获取的声音数据学习交通数据、预测局部交通事件并在预定的照明设置限制内处理至少一个相关联的可控照明设备的局部照明命令的局部神经网络(21a);‑相对于多个智能设备(22)远程的至少一个通用神经网络(21b);以及‑包括图像感测装置(30)、声音感测装置(25)和神经训练网络(21c)的声音训练装置,神经训练网络与图像感测装置和声音感测装置配合以将同时感测到的图像数据和声音数据相关联来创建同一场景的样本音轨(18),从而教导人工智能(20)对交通声音进行识别和分类,其中所述至少一个通用神经网络(21b)适于从所述多个智能设备(22)接收交通数据并处理所述交通数据以修改多个可控照明设备(15)的照明设置限制,其中所述至少一个通用神经网络(21b)包括适于将该修改后的照明设置限制传输到多个智能设备(22)的传输装置。
  • 具有预测自适应性照明控制方法系统
  • [发明专利]智能网络化路灯照明管理系统-CN201110350091.8无效
  • 毛振刚 - 天津长城科安电子科技有限公司
  • 2011-11-08 - 2013-05-08 - H05B37/02
  • 本发明涉及一种智能网络化路灯照明管理系统,其主要技术特点是:由照明灯、照明控制单元、通信网络、监控中心组成,其中照明控制单元包括单片机、光敏探测器、网络通讯接口、电源、调压电路;通信网络包括本地服务器、本发明解决了现行的方法不能及时调整开、关灯的时间,无法及时反映照明设施的运行情况等问题,提高了系统的可靠性、可检查性和可扩展性,是一个既相互独立、又相互协作、资源共享、可互操作的智能网络化管理系统,实现了路灯事业的经济效益和社会效益
  • 智能网络化路灯照明管理系统
  • [实用新型]基于WIFI网络的矿用隔爆兼本安LED照明-CN201520151357.X有效
  • 杨斐斐;刘正怀;杨全跃;周伦 - 淮南市启迪电子有限公司
  • 2015-03-16 - 2015-06-24 - H05B37/02
  • 本实用新型公开了基于WIFI网络的矿用隔爆兼本安LED照明灯,属于电子学领域。本实用新型包括电源转换模块、LED照明模块,中央控制模块、无线网络模块和声控模块,无线传输部分采用WIFI无线网络模块。本实用新型在满足照明的同时,通过无线网络对煤矿井下进行数据传输、WIFI手机语音通讯,具有低损耗、低误码率、高保密性、高抗干扰性等优势,还能有效降低矿用通讯电缆的数量,接线更简单,维护更方便,为数字化矿井奠定了基础,同时声控开关的使用减少了照明灯具的损耗,延长其使用寿命,大大降低电能的损耗。基于WIFI网络的矿用隔爆兼本安LED照明灯可广泛应用于煤矿。
  • 基于wifi网络矿用隔爆兼led照明灯
  • [实用新型]一种智能型园林灯光控制系统-CN201420310603.7有效
  • 李谢恩 - 安徽恩龙园林股份有限公司
  • 2014-06-11 - 2015-02-11 - H05B37/02
  • 本实用新型公开了一种智能型园林灯光控制系统,包括监控平台、网络灯光控制器、红外线感应开关、照明灯与信号接收装置;监控平台与网络灯光控制器相连;网络灯光控制器与信号接收装置相连;信号接收装置与红外线感应开关相连;红外线感应开关与照明灯相连。本实用新型具有的有益效果为,当照明灯所处区域内没有人员流动时,此时照明灯处于熄灭状态,当照明灯所处区域内有人员流动时,通过红外线感应开关感应,及时启动开关,此时照明灯处于照明状态,整个过程更加的智能化,
  • 一种智能型园林灯光控制系统
  • [实用新型]一种家居照明装置-CN201520680196.3有效
  • 胡春华;杨东;水存洋 - 南京林业大学
  • 2015-09-03 - 2015-12-16 - H05B37/02
  • 本实用新型公开了一种家居照明装置,包括单片机控制芯片、网络模块、串口通信模块、电路驱动模块、照明模块、路由器、GSM模块和终端,单片机控制芯片分别连接网络模块、串口通信模块和电路驱动模块,电路驱动模块还连接照明模块,网络模块还连接路由器,串口通信模块还连接GSM模块,GSM模块还通过终端连接路由器。本智能家居照明系统是以STC12C5A60S2单片机控制芯片为控制核心,利用WiFi模式与移动通信GSM模块对家居照明系统进行智能控制,实现远程控制与本地控制模式。
  • 一种家居照明装置
  • [实用新型]一种照明信息网络-CN02287721.5无效
  • 王庆洪 - 王庆洪
  • 2002-11-27 - 2004-01-21 - F21V33/00
  • 本实用新型公开了一种照明信息网络灯,它包括灯架,其特征在于:在灯架上分别安置有照明灯和信息显示屏,还设置有网络控制接口。本实用新型由于采用照明灯和信息显示屏及网络控制接口相结合的结构,使本实用新型能同时具有照明、信息显示和网络控制功能,可用于多种灯具,通过控制电路传送的信号显示出动态的图文信息,可以作路标、天气预报、日期等信息宣传
  • 一种照明信息网络
  • [发明专利]使用神经网络动态估计增强现实场景中位置的照明参数-CN201911159261.7在审
  • K·萨恩卡瓦利;S·哈达普;N·卡尔;M·加龙 - 奥多比公司
  • 2019-11-22 - 2020-09-29 - G06N3/04
  • 本公开的实施例涉及使用神经网络动态估计增强现实场景中位置的照明参数。本公开涉及使用局部照明估计神经网络来估计用于增强现实的数字场景内特定位置的照明参数的方法、非瞬态计算机可读介质和系统。例如,基于在数字场景中绘制虚拟对象的请求,系统使用局部照明估计神经网络为数字场景内的指定位置生成位置特定照明参数。系统还根据参数在指定位置处绘制包括虚拟对象的经修改的数字场景。系统生成这样的位置特定照明参数,以针对数字场景内的不同位置在空间上改变和适配照明条件。由于绘制虚拟对象的请求是实时(或接近实时)的,因此系统可以响应于绘制请求,快速生成不同的位置特定照明参数,这些参数准确反映数字场景内不同位置的照明条件。
  • 使用神经网络动态估计增强现实场景位置照明参数

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