专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]细胞转运培养箱-CN202122408228.2有效
  • 鹿娟;毛小敏;肖招英 - 浙江大学医学院附属第一医院
  • 2021-10-08 - 2022-05-06 - A01N1/02
  • 箱体的前侧铰接有两个箱门,两个箱门呈对开状态,左侧的箱门用于封闭培养腔,右侧的箱门用于封闭转运腔;综上所述,新技术的两个箱门通过脚踏开关控制启闭,避免在细胞转运时反复用手开门,沾染上箱门上的细菌,降低污染可能新技术细胞培养盒与细胞转运盒相互配合转运,避免每次拿取细胞培养皿时细胞污染可能并提高了工作效率;新技术避免了细胞转运过程由于反复进行消毒导致的操作麻烦,并降低了细胞污染可能,增加了工作效率。
  • 细胞转运培养
  • [发明专利]易清洗无污染地下贮醋池-CN200910233975.8无效
  • 张锦林;蔡建辉;蔡正飞;凌云 - 镇江市恒康调味品厂
  • 2009-10-22 - 2011-05-04 - C12J1/10
  • 易清洗无污染地下贮醋池属于食用醋制造领域。针对现有的地下贮醋池使用长15厘米、宽15厘米的瓷砖装帖内表面,形成众多的拼接缝。一方面给清洗工作造成巨大的工作量和洗净的困难,增加了污染而出现杂菌的可能;另一方面也造成泄漏的可能加大,维修工作的困难加大,因而使用寿命仅5-8年。经试用,以圆柱状地下贮醋池为例,只形成了相当于现有技术2.7%的拼接缝;而且是比现有技术的瓷砖拼接缝更容易清洗的不锈钢板拼接缝,只需要定期清洗,就容易做到拼接缝清洁干净,无杂菌污染;造成泄漏的可能很小
  • 清洗无污染地下贮醋池
  • [发明专利]低耗易清洗无污染地下贮醋池-CN201210397789.X无效
  • 张锦林;蔡建辉;蔡正飞 - 镇江市恒康调味品厂
  • 2012-11-08 - 2014-05-21 - C12J1/10
  • 易清洗无污染地下贮醋池。属于食用醋制造领域。针对现有的地下贮醋池使用长15厘米、宽15厘米的瓷砖装帖内表面,形成众多的拼接缝。一方面给清洗工作造成巨大的工作量和洗净的困难,增加了污染而出现杂菌的可能;另一方面也造成泄漏的可能加大,维修工作的困难加大,因而使用寿命仅5-8年。经试用,以圆柱状地下贮醋池为例,只形成了相当于现有技术2.7%的拼接缝;而且是比现有技术的瓷砖拼接缝更容易清洗的不锈钢板拼接缝,只需要定期清洗,就容易做到拼接缝清洁干净,无杂菌污染;造成泄漏的可能很小
  • 低耗清洗无污染地下贮醋池
  • [发明专利]异常图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211199445.8在审
  • 林志伟;李治;邬稳;刘伟 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-02-03 - G06V20/52
  • 所述方法包括:提取待检测图像中的人脸区域,对人脸区域进行异常人脸识别得到异常人脸可能;提取待检测图像中的背景区域,对背景区域进行异常场景识别得到异常场景可能;对待检测图像中的物体区域进行异常物体检测得到异常物体可能;基于人脸区域、背景区域和物体区域进行注意力权重计算,得到人脸区域、背景区域和物体区域分别对应的注意力权重,基于注意力权重、异常人脸可能、异常场景可能和异常物体可能进行加权计算,得到待检测图像对应的目标异常可能;当目标异常可能满足预设异常可能阈值时,确定待检测图像为异常图像。采用本方法能够提高异常图像识别准确
  • 异常图像识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]不良信息的识别方法、装置和系统-CN202011231428.9在审
  • 汪少敏;王铮;杨迪;任华;马兆铭;渠凯;田庆华 - 中国电信股份有限公司
  • 2020-11-06 - 2022-05-06 - G06F16/33
  • 公开了一种不良信息的识别方法,包括:将待识别数据输入机器学习模型以识别不良信息及其一个或多个类别的第一集合;将待识别数据输入敏感词匹配算法以识别不良信息及其一个或多个类别的第二集合;确定第一集合中的每个类别的第一可能值,第一可能值表示不良信息为第一集合中的每个类别的可能;确定第二集合中的每个类别的第二可能值,第二可能值表示不良信息为第二集合中的每个类别的可能;以及将每个类别的第一可能值和第二可能值相加得到每个类别的总可能值,并将具有最大总可能值的一个或多个类别确定为不良信息的类别。
  • 不良信息识别方法装置系统

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