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[发明专利]一种基于外围数据的污水处理厂预测规划运行管理方法-CN202110420432.8有效
发明人：王建辉;程绪红;穆罕默德·赛义德·穆罕默德·萨利姆;申渝;高旭;萨米尔·易卜拉欣·加多;张冰;马腾飞 -专利权人：重庆工商大学;重庆南向泰斯环保技术研究院有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于外围数据的污水处理厂预测规划运行管理方法，包括：获取预测的污水处理厂的进水水质和进水量，以及设定的运行管理方案；将预测的进水水质和进水量以及运行管理方案输入经过预先训练的污水处理预测模型中，输出对应的污水处理预测结果；将污水处理预测结果输入经过预先训练的优化模型中，优化运行管理方案并对应输出新的运行管理方案；判断污水处理预测结果是否符合设置的预期结果：若符合，则基于当前的运行管理方案执行运行管理本发明的污水处理厂预测规划运行管理方法能够实现出水水质排放达标且能够降低污水处理损耗，从而能够兼顾污水处理厂的污水处理效果和能耗管理效果。
一种基于外围数据污水处理预测规划运行管理方法

[发明专利]对滨江水体水环境整治的生态引调水方法-CN201810184083.2在审
发明人：宋为威;逄勇;傅星乾;宋达昊 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了对滨江水体水环境整治的生态引调水方法，包括：步骤1：划定流域范围作为研究范围；步骤2：野外水文水质同步监测；步骤3：污水排放口概化；步骤4：构建水环境数学模型：水环境数学模型包括水动力模型和对流扩散模型；步骤5：模型的率定验证；步骤6：整治方案设置；步骤7：计算结果讨论分析。本发明，本发明基于地表水水质达标的需求，在近期，通过直排污水小部分截污与生态补水联合措施，对地表水水质进行预测；在远期，通过直排污水大部分截污，对地表水水质进行预测。在近期，通过污水接管使得一定比例的直排污水接入污水处理系统，并结合滨江水体的生态引调水使得地表水水质达标；在远期，通过深化绝大部分直排污水接入污水处理系统，从而实现地表水水质达标。
地表水水质水环境直排污水污水处理系统水体数学模型达标生态水动力模型污水排放口对流扩散水文水质同步监测污水接管预测补水构建验证野外流域分析联合研究

[发明专利]综合多源卫星遥感预测远洋渔业资源丰度的方法及其应用-CN202010505197.X在审
发明人：常亮;陈新军;冯贵平;余为;李阳东;温世强 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合多源卫星遥感预测远洋渔业资源丰度的方法及其应用，预测方法：处理时间段A内海域B鱼类C的生产统计数据及时间段A内海域B的多源卫星遥感获取的包括海水质量变化和地转流在内的海洋环境因子的数据得到时间段A内海域B鱼类C的时空同步的CPUE与海洋环境因子的数据；使用所得数据训练并测试基于BP神经网络建立的CPUE预测模型得到最终预测模型；将待预测时间段内海域B鱼类C的海洋环境因子输入最终预测模型即可完成对待预测时间段内海域B鱼类C的CPUE的预测。本发明的预测方法，首次提出以海水质量变化和地转流作为海洋环境因子，不仅提高了预测精度，而且提高了预测稳定性，极具应用前景。
综合卫星遥感预测远洋渔业资源方法及其应用

[发明专利]一种基于鱼类生长的优化调控方法及系统-CN201910670857.7有效
发明人：位耀光;李文姝;安冬;李道亮;焦怡莎;魏琼 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： A01K61/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于鱼类生长的优化调控方法及系统，所述方法包括：采集水产养殖系统中的多项水质环境数据变量和鱼类图像；对鱼类图像进行分析处理，得到鱼类健康生长指标；根据鱼类健康生长指标，确定多项水质环境数据变量中影响鱼类生长的多项关键水质环境数据变量；将确定的多项关键水质环境数据变量和鱼类健康生长指标输入训练后的预测调控模型中，输出对应的调控量。本发明探寻了水质环境变量与鱼类生长状态两者之间的相互作用机理，通过构建水质与鱼类生长之间的预测调控模型，对鱼类健康生长的水质环境参数进行动态调控，保证了水体环境的稳定，降低了资源的消耗，提高了养殖的经济效益
一种基于鱼类生长优化调控方法系统

[发明专利]基于神经网络的水处理方法及系统-CN201810081711.4在审
发明人：窦杰思;田杨 -专利权人：深圳多诺信息科技有限公司
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： C02F1/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的水处理方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：构建BP神经网络预测模型，所述BP神经网络预测模型包括：输入层、隐藏层和输出层。将城市水厂真实数据作为训练数据对该BP神经网络预测模型执行正向运算以及反向运算得到训练后的BP神经网络预测模型；通过训练后的BP神经网络预测模型对水源的水质进行预测处理得到处理方案。
预测模型神经网络水处理运算城市水厂训练数据预测处理真实数据输出层输入层隐藏层构建正向水源水质

[发明专利]基于强化学习的地下水反演仿真方法、系统、设备及介质-CN202211361345.0有效
发明人：夏泽鑫 -专利权人：四川奥凸水处理系统工程有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于强化学习的地下水反演仿真方法、系统、设备及介质，该方法包括：根据地下水基础数据，构建基于动态数字孪生的水文地质模型；通过地下水监测站点，实时采集各个监测井的水质数据；并将所述水质数据与监测井液位数据和/或气温数据整合，形成多个单井数据序列；根据所述基于动态数字孪生的水文地质模型和所述单井数据序列，构建基于强化学习的井群网络预测模型；并对所述基于强化学习的井群网络预测模型进行动态优化，得到优化后的基于强化学习的井群网络预测模型；采用优化后的基于强化学习的井群网络预测模型，对待监测的监测井进行模拟反演，得到仿真结果。
基于强化学习地下水反演仿真方法系统设备介质

[发明专利]水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统-CN201110047876.8有效
发明人：李道亮;刘双印;陈英义;位耀光;台海江;徐龙琴 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2011-02-28 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明提供了水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统。该方法包括：采集预定时段内的水质指标和相关气象因子数据，以建立原始数据集；用归一化方法对原始数据集进行数据标准化预处理，获得最小二乘支持向量回归机模型的训练样本数据集；利用训练样本数据集训练最小二乘支持向量回归机模型并优化其参数，以获取最优最小二乘支持向量回归机模型；在线实时采集水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据，并将所采集的水质指标和相关气象因子数据输入最优最小二乘支持向量回归机模型以获取溶解氧浓度预测值。本发明实现了水产养殖溶解氧浓度的准确、高效预测。
水产养殖溶解氧浓度在线预测方法系统

[发明专利]一种流域水质预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310426949.7在审
发明人：李立;叶琪瑶;方东申;王康;胡钽 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种流域水质预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于数据预测处理技术领域，包括：获取历史时刻综合数据集合，基于历史时刻综合数据集合构建目标流域拓扑结构图；利用目标流域拓扑结构图对图卷积神经网络进行训练，获得目标流域不同站点之间水质空间依赖特征；基于水质空间依赖特征训练长短期记忆网络，获得目标流域时间特征；将目标流域时间特征输入至多层感知器中，得到目标流域水质预测结果。本发明采用基于图卷积神经网络和长短期记忆网络，将流域时空特性相结合，充分利用气象数据对水质数据的驱动影响，又考虑了各站点之间水质相关性，提高水质预测模型精度，有益于评估水质现状，掌握变化趋势，为水污染防治提供科学依据
一种流域水质预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于自适应神经网络模型的曝气系统溶解氧控制方法-CN202111609714.9有效
发明人：远野;陈林峰;丁成;王爱杰;高君;黄清乾;张明明;陈顺孟 -专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日： 2021-12-25 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： C02F7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自适应神经网络模型的曝气系统溶解氧控制方法。所述曝气系统溶解氧控制方法包括：获得污水处理厂的相关水质监测数据，并对相关水质监测数据进行数据预处理；利用主成分分析的方法针对预处理后的相关水质监测数据与曝气系统的溶解氧浓度值进行主成分分析，确定对主成分贡献率最高的水质参数；将主成分分析方法确定的对于主成分贡献率最高的水质参数作为所述自适应神经网络模型的输入，通过自适应神经网络模型通过自适应神经网络模型预测所述曝气系统的各时刻的溶解氧浓度值；将自适应神经网络模型得到的溶解氧预测值通过模糊算法进行优化，得到最优调控值，利用最优调控值对自适应神经网络模型的模糊控制系统进行在线调控。
一种基于自适应神经网络模型系统溶解氧控制方法

[发明专利]一种核电厂周边海域海洋生物预测方法-CN202210052541.3在审
发明人：孟威;刘笑麟;王帅;杜鋆 -专利权人：苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种核电厂周边海域海洋生物预测方法，包括对目标海域进行水文水质监测以及海洋生物资源调查评价；依据水文水质的监测数据建立目标海域的三维水动力模型；将调查得到的海洋生物量和相应爆发地信息插值到所述三维水动力模型的不同时刻，以建立生物漂移数值模型，利用所述生物漂移数值模型对所述海洋生物迁移路径进行模拟和预测。本发明提供的核电厂周边海域海洋生物预测方法利用了核电厂冷源海域典型海生物习性规律，获得了该海域的基本海洋生态动力学变化特征，实现了对海洋生物的运动轨迹预测。
一种核电厂周边海域海洋生物预测方法

[发明专利]一种基于数据挖掘的废水中悬浮固体总量的预测方法-CN202010727352.2在审
发明人：于忠清;徐超 -专利权人：青岛洪锦智慧能源技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的废水中悬浮固体总量的预测方法，涉及水体污染物预测领域，包括以下步骤：S1:获取进水阶段的水质参数，包括进水流量、碳质生化需氧量CBOD、总悬浮固体TSS；S2:对获取的水质参数进行预处理；S3:将预处理后的进水流量和碳质生化需氧量CBOD进行PCA数据降维；S4:将降维选择后的数据输入至MLP神经网络模型中，建立进水阶段的总悬浮固体TSS的时间序列模型；S5:将总悬浮固体TSS过去7日记录值输入至MLP神经网络模型中，建立TSS的时间序列预测模型。其中预测模型性能通过平均绝对误差MAE和平均相对误差MRE进行评估。本发明应用数据挖掘算法对固体悬浮物总量进行了预测，通过对MLP算法模型的迭代构造，进一步提高了预测的精度。
一种基于数据挖掘水中悬浮固体总量预测方法

[发明专利]基于双向长短时记忆神经网络和时间注意力机制的水质指标预测方法-CN202211344095.X在审
发明人：陈泽贤;毕敬;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明设计一种面向水质指标预测的方法，特别是涉及一种基于双向长短时记忆神经网络(Bidirectional Long Short‑Term Memory,BiLSTM)与时间注意力机制(TemporalAttention)的水质指标预测方法。首先，将获取到的多特征的水质数据依照时间顺序进行排序，然后采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将预测的目标序列分解为k个模态，将得到的模态与其余特征组成新的输入数据然后，再进行输入数据的归一化处理，将水质时间序列数据按照预设的滑动窗口大小划分为多个子序列作为特征序列，转为有监督的数据后，输入基于双向长短期记忆和时间注意力机制的神经网络模型中，预测未来四个小时的水质指标数据，最终获得精准度较高的水质指标预测结果。
基于双向短时记忆神经网络时间注意力机制水质指标预测方法

[发明专利]一种污水系统关键指标的预测方法-CN202010055423.9在审
发明人：焦云强;李晨光;邸雪梅;佟伟;吴斌斌;徐佳斌;王建平;关新虎;朱贤琨;高倩;裴旭 -专利权人：石化盈科信息技术有限责任公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种污水系统关键指标的预测方法，包括以下步骤：A、基于实时数据库和LIMS系统数据库进行数据的读取、数据质量探索和数据清洗；B、基于污水系统的生产和运行，分单元实现关键指标的预测，通过筛选各单元的关键指标的工艺参数及水质分析数据，并利用多种算法分析和评估关键指标的预测结果，进而建立污水系统关键指标预测模型；C、利用测试数据对关键指标预测模型进行验证和评估。本发明的方法可以在线预测各单元出口关键指标的变化趋势，实现污水系统当前水质现状和未来变化趋势的长期连续监控、评价和预测预警。
一种污水系统关键指标预测方法

[发明专利]基于LSTM算法的工业循环水在线腐蚀结垢预测系统及方法-CN202211192986.8在审
发明人：谢宙桦;黄万启;张洪博;黄善锋;刘涛;张瑞;齐超;刘铁勇;张芬;韩霜 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM算法的工业循环水在线腐蚀结垢预测系统及方法，包括以下步骤：获取循环水系统运行的历史水质指标和凝汽器指标、腐蚀和结垢通过腐蚀速率和粘附速率；将历史水质指标和凝汽器指标和腐蚀作为训练好的LSTM预测模型的输入参数，腐蚀和结垢通过腐蚀速率和粘附速率作为训练好的LSTM预测模型的评价指标，对工业循环水在线腐蚀结垢进行预测；输出工业循环水在线腐蚀结垢预测结果。本发明与工业循环水在线腐蚀结垢预测系统进行数据输入，系统给出循环水系统的腐蚀和结垢预测值，指导运行人员作出决策。
基于 lstm 算法工业循环在线腐蚀结垢预测系统方法

[发明专利]基于过渡金属保护水生生物水质基准的CCCs预测方法-CN201710854588.0有效
发明人：王颖;吴丰昌;冯承莲;穆云松;秦宁 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基准连续浓度的预测方法，具体涉及一种基于过渡金属保护水生生物水质基准的CCCs预测方法。该预测方法包括S1.数据选取；S2.PPCR模型构建；S3.模型拟合优度和稳健性检验；S4.最优预测空间的评价和S5.基准连续浓度的预测。本发明的预测方法利用PPCR方法对第四、五、六周期(含镧系)，锕系的过渡金属的基准连续浓度进行预测，避免了慢性毒性实验耗费的大量人力、物力和财力，基准推导过程中表现出明显的方法学优势，为过渡金属慢性水质基准制定和风险评估提供了可靠的参考值
基于过渡金属保护水生生物水质基准 cccs 预测方法