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[发明专利]一种搜索引擎的优化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111290490.X在审
发明人：郑伟 -专利权人：北京库睿科技有限公司;山东库睿科技有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本公开涉及一种搜索引擎的优化方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取与目标搜索引擎的功能关联的关联搜索引擎；针对每一个关联搜索引擎，根据输入至关联搜索引擎的搜索关键字以及与搜索关键字对应的搜索结果，确定与关联搜索引擎对应的搜索模型；根据搜索模型，确定搜索模型在不同搜索场景下的搜索评分；根据各关联搜索引擎对应的搜索模型以及各搜索模型在不同搜索场景下的搜索评分，确定目标搜索引擎的目标搜索模型，提高搜索效率。
一种搜索引擎优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]音频搜索模型的训练方法、音频搜索方法和相关产品-CN202210402762.9在审
发明人：万鑫瑞;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/68 文献下载
摘要：本申请涉及一种音频搜索模型的训练方法、音频搜索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过将用户的搜索操作数据及特征向量、用户特征向量和多个音频的音频特征向量输入待训练的音频搜索模型中的分解机模块、树模型交叉模块和深度神经网络模块，得到模型搜索评分，根据搜索评分与模型搜索评分的相似度，训练得到音频搜索模型实际搜索时将用户的搜索文本输入用户对应的音频搜索模型，基于得到的多个搜索评分对多个音频进行排序得到音频搜索结果序列。相较于传统的基于深度神经网络进行音频搜索，本方案通过包含分解机模块、深度神经网络模块和树模型交叉模块的音频搜索模型搜索出符合用户搜索意图的音频，提高音频搜索精确度。
音频搜索模型训练方法相关产品

[发明专利]搜索召回模型的训练方法、搜索召回方法和相关装置-CN202310300923.8在审
发明人：李作潮 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请公开一种搜索召回模型的训练方法、搜索召回方法和相关装置，模型结构方面，初始网络模型包括多个场景子模型，每个场景子模型对应于一个搜索场景，不同场景子模型对应的搜索场景不同，共享网络层在多个场景子模型复用，能够降低成本，同时，每个场景子模型还对应有专用的任务层，使得尽管不同的搜索场景之间存在差异，也能通过专用的任务层实现一个模型支持多个搜索场景的目的。训练样本方面，是来自多个搜索场景的混合数据。基于此，可以基于多个搜索场景的混合数据进行联合建模，通过一次训练得到能够支持多个搜索场景的搜索召回模型。将搜索召回模型应用到多个搜索场景中的任一搜索场景，能够得到准确的搜索结果，召回效果较好。
搜索召回模型训练方法相关装置

[发明专利]网络模型结构的搜索方法、装置以及电子设备-CN201910863417.3有效
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络模型结构的搜索方法、装置以及电子设备，涉及神经网络的架构搜索领域。具体实现方案为：从搜索空间中的多个网络模型结构中选择采样模型结构；利用采样模型结构的性能，对概率分布模型的超参数进行更新，得到超参数的预测值；根据具有超参数的预测值的概率分布模型，得到任一网络模型结构的性能；根据网络模型结构的性能，筛选出符合搜索任务的网络模型结构。当搜索任务发生变化时，无需对搜索空间内全部的网络模型结构进行重新搜索。只需要选择出网络模型结构的性能符合搜索任务的约束条件的网络模型结构即可。将搜索过程与约束条件完全解耦，提高搜索效率，降低搜索成本。
网络模型结构搜索方法装置以及电子设备

[发明专利]模型搜索方法、装置、芯片、电子设备及计算机存储介质-CN202310475451.X在审
发明人：冯乾泰;赵娟萍 -专利权人：哲库科技（上海）有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/0985 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型搜索方法，包括：基于搜索策略对搜索空间进行搜索，得到候选模型，将候选模型的参数化表示输入至预先训练好的硬件指标预测器中，输出得到候选模型的硬件指标，当候选模型的硬件指标落入预设的硬件指标范围时，将候选模型确定为模型搜索结果，当候选模型的硬件指标未落入预设的硬件指标范围时，返回执行基于搜索策略对搜索空间进行搜索，得到候选模型。本申请实施例还同时提供了一种模型搜索装置、芯片、电子设备及计算机存储介质。
模型搜索方法装置芯片电子设备计算机存储介质

[发明专利]模型搜索与时延预测器训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310753544.4在审
发明人：冯嘉佩;刘枢;吕江波;沈小勇;陈鹏光;颜泽鑫 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型搜索与时延预测器训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其模型搜索方法包括：获取候选模型与对应的模型筛选数据；根据候选模型的模型架构参数，确定候选模型对应的模型时延；其中，当模型时延满足时延预算条件时，候选模型为待搜索模型；根据模型筛选数据计算待搜索模型的模型精度；根据模型精度，确定待搜索模型对应的目标模型。采用本申请，能够以该模型时延作为模型搜索的第一个优化目标，将模型精度作为第二个优化目标，以模型精度确定待搜索模型对应的目标模型。由此，在搜索模型的过程中，同时优化时延和精度两个目标以实现更好的权衡。
模型搜索预测训练方法装置设备存储介质

[发明专利]神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202110523774.2有效
发明人：许鲁珉;关英妲;金晟;刘文韬;钱晨 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，该方法包括：获取用于执行神经网络模型的搜索任务的模型搜索空间；所述模型搜索空间中包含多个具有连接关系的网络模块；确定与所述搜索任务相匹配的多个搜索维度的搜索范围；基于各个搜索维度的搜索范围对所述模型搜索空间中的每个网络模块进行搜索，得到满足所述搜索任务中所指示的计算资源约束条件的网络模块；基于搜索到的网络模块之间的连接关系和搜索到的网络模块确定子网络模型，并基于子网络模型确定目标神经网络模型；目标神经网络模型用于执行待处理图像的图像处理任务。
神经网络结构搜索方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]搜索处理方法、模型训练方法、装置、介质及设备-CN202011303665.1在审
发明人：王鑫宇;张永华 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本公开涉及一种搜索处理方法、模型训练方法、装置、介质及设备，该搜索处理方法包括：接收目标搜索信息；根据目标搜索信息确定目标搜索结果，并通过相关度确定模型确定目标搜索结果与目标搜索信息之间的目标相关度；其中，相关度确定模型是通过如下方式训练得到的：根据用户对多个历史搜索结果实施的历史操作行为信息，分别确定各个历史搜索结果与历史搜索信息之间的相关度，具有相同目标文本摘要信息的历史搜索结果与历史搜索信息之间的相关度相同；将历史搜索信息和历史搜索结果作为模型的输入，历史搜索结果与历史搜索信息之间的相关度作为模型的目标输出，对模型进行训练，以得到相关度确定模型。
搜索处理方法模型训练装置介质设备

[发明专利]模型生成方法、搜索推荐方法、装置、设备和介质-CN202110926895.1在审
发明人：苑霸;刘康康;巩芙榕;王懿嘉;李远杭;于复淮 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型生成方法、搜索推荐方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能推荐和深度学习技术。实现方案为：初始化搜索标签模型，其中，搜索标签模型包括一个或多个树结构模型，搜索标签模型的每个树结构模型对应于一个标签类型，树结构模型的每个节点为包括至少一个词条的搜索标签；基于用户搜索历史，编辑搜索标签模型的一个或多个节点所对应的词条；以及基于用户搜索历史，修改搜索标签模型的树结构模型的结构。
模型生成方法搜索推荐装置设备介质

[发明专利]点击模型确定方法、搜索方法、装置、服务器及介质-CN202110559194.9在审
发明人：张志伟;李岩 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本公开关于一种点击模型确定方法、搜索方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。点击模型确定方法，包括：通过历史点击模型确定样本搜索词的第一搜索结果，以及通过新增点击模型确定样本搜索词的第二搜索结果；确定第一搜索结果对应的第一评价信息，以及确定第二搜索结果对应的第二评价信息；根据第一评价信息和所述第二评价信息，确定样本搜索词的有效点击模型。本公开实现了针对不同搜索词可以采用不同的点击模型进行搜索，从而可以提高搜索结果的搜索质量。
点击模型确定方法搜索装置服务器介质

[发明专利]LOD模型搜索方法及系统、建立LOD模型数据库的方法和计算机可读的存储介质-CN201710557911.8有效
发明人：彭明鑫 -专利权人：深圳三维盘酷网络科技有限公司
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及3D技术领域，尤其涉及一种LOD模型搜索方法及系统、建立LOD模型数据库的方法和计算机可读的存储介质。本发明的LOD模型搜索方法包括步骤：输入待搜索模型；获取待搜索模型的顶点参数，所述顶点参数至少包括顶点坐标及顶点拓扑结构；对待搜索模型的顶点参数进行简化处理以获得待搜索模型的简化参数，待搜索模型简化处理后的简化参数的排序规则与数据库中模型的简化参数的排序规则一致；待搜索模型的简化参数与数据库中存储的模型的简化参数进行对比；及输出搜索结果。本发明的LOD模型搜索方法及系统、建立LOD模型数据库的方法和计算机可读的存储介质，其大大减少了需要处理的数据量，加快了计算机的运行速度，提高了搜索效率。
lod 模型搜索方法系统建立数据库计算机可读存储介质

[发明专利]数据模型的可视化搜索方法、系统、设备及存储介质-CN202310497197.3有效
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提出一种数据模型的可视化搜索方法、系统、设备及存储介质。其中，数据模型搜索方法包括：获取目标数据模型的关系特征；获取搜索特征；当搜索特征与目标数据模型的关系特征匹配时，根据目标数据模型返回搜索结果。本发明有利于提高搜索速度和搜索准确性。
数据模型可视化搜索方法系统设备存储介质

[发明专利]搜索模型的更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111346487.5在审
发明人：张斌杰;葛艺潇;李昱;徐敘远;王烨鑫;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种搜索模型的更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取当前线上使用的旧搜索模型、待部署上线的新搜索模型和训练数据，所述训练数据包括多个训练图像和各个训练图像对应的标签信息；利用所述旧搜索模型对所述多个训练图像进行特征提取，得到旧训练特征；利用所述训练数据和所述旧训练特征对所述新搜索模型进行免退化兼容训练，得到训练好的新搜索模型；将所述训练好的新搜索模型进行部署上线，并利用所述训练好的新搜索模型进行候选图像库的更新和图像搜索通过本申请，能够缩短模型部署的等待周期，且能够保证搜索模型的预测准确性。
搜索模型更新方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种POI搜索排序模型训练方法、排序装置与方法及介质-CN202010496959.4有效
发明人：王鹏;杨焕星;赵楠;李玉彬;刘树明;赵帅领;王涛;王涛;马海军;王珂;苏晓朋 -专利权人：北京四维图新科技股份有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的POI搜索排序模型训练方法、排序装置与方法及介质，属于地图导航搜索技术领域。该基于深度学习的POI搜索排序模型训练方法包括：获取搜索条目样本以及搜索条目样本对应的搜索结果样本；利用神经网络模型将搜索条目样本以及搜索结果样本进行向量表示，建立预训练向量样本库；以及通过将预训练向量样本库输入到语义匹配模型进行运算获取搜索条目样本与搜索结果样本之间的相似度，获得POI搜索排序模型，其中，将根据搜索结果样本的曝光点击率进行拟合得到的函数作为POI搜索排序模型的基准增益函数。本申请的应用使搜索结果更符合用户搜索需要，提升用户搜索体验。
一种 poi 搜索排序模型训练方法装置介质

[发明专利]物品搜索模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质-CN202310780393.1在审
发明人：陈镇霖;刘炯楠;王昊楠;唐国瑜;刘林;徐夙龙;颜伟鹏;窦志成 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司;中国人民大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开涉及物品搜索模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。物品搜索模型的训练方法包括：根据用户对应的物品搜索元素，生成物品搜索元素的相似度矩阵，其中，物品搜索元素的相似度矩阵表征一个物品搜索元素和另一个物品搜索元素之间的相似度；将物品搜索元素的相似度矩阵作为物品搜索模型的先验知识，利用物品搜索模型，根据物品搜索元素，生成物品搜索的预测结果；根据物品搜索的预测结果，训练物品搜索模型。根据本公开，提高了物品搜索的准确性。
物品搜索模型训练方法装置计算机可读存储介质

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