“样本数据”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2589889个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]样本数据处理方法、装置及多方模型训练系统-CN202010411914.2有效
发明人：郑龙飞;周俊;王力;陈超超 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于多方模型训练的样本数据处理方法及装置。在该方法中，基于样本数据的数据标签，将第一样本数据集分类为第二样本数据集和第三样本数据集，第二样本数据集中的第二样本数据具有唯一数据标签，以及第三样本数据集中的第三样本数据具有至少两个不同的数据标签。使用第二样本数据集进行模型训练，以训练出第一模型。使用第一模型来对各个第一成员节点的本地数据进行数据质量评估。基于各个第一成员节点的数据质量评估结果，对第三样本数据集中的第三样本数据进行标签重构，所述经过标签重构后的第三样本数据具有唯一数据标签。
样本数据处理方法装置多方模型训练系统

[发明专利]业务推荐方法、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110519348.1在审
发明人：邵平 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种业务推荐方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取正样本数据组以及未定类样本数据组，从未定类样本数据组中选取多个未定类样本数据，生成负样本数据组，根据正样本数据组和负样本数据组，对初始二分类模型进行训练，获得对应的目标二分类模型，将未定类样本数据组输入目标二分类模型，输出每个未定类样本数据对应的评分，循环上述操作，直至输出的每个未定类样本数据对应的评分的数量达到预设数量，根据每个未定类样本数据对应的预设数量的评分，计算每个未定类样本数据对应的平均分，根据每个未定类样本数据对应的平均分，确定目标客户，以根据目标客户进行业务推荐，提高了业务推荐的可靠性。
业务推荐方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]设备异常数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210992910.7在审
发明人：余真鹏;徐少龙 -专利权人：新奥新智科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种设备异常数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取具有多个设备特征维度的历史样本数据，历史样本数据包括至少一个异常样本数据和多个正常样本数据，其中，异常样本数据中至少一个标的特征维度的数据存在异常；基于多个正常样本数据，确定标的特征维度之外的其它特征维度中与标的特征维度相关性最高的目标特征维度；基于正常样本数据在目标特征维度下的数据，确定与每个异常样本数据距离最接近的目标正常样本数据；使用目标正常样本数据在标的特征维度下的数据替换异常样本数据在相同标的特征维度下的异常数据，完成对异常样本数据的修正本公开克服了现有数据修正误差较大的问题。
设备异常数据修正方法装置计算机存储介质

[发明专利]样本数据标注系统、方法以及相关设备-CN202010642572.5在审
发明人：常庆龙;胡新宇;张彦芳;孙旭东;张亮 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种样本数据标注系统，应用于该样本数据标注系统的标注方法和相关装置。该样本数据标注系统包括边缘节点和中心节点，该边缘节点获取样本数据的关键特征，根据所述关键特征判断样本数据是否为未知样本数据，当所述样本数据为未知样本数据时，对所述样本数据进行标注处理，得到第一标注结果，将所述第一标注结果发送至中心节点；中心节点接收所述第一标注结果，当所述第一标注结果指示对所述未知样本数据标注成功时，对所述第一标注结果进行一致性处理，得到第二标注结果，当所述标注结果指示对所述未知样本数据标注失败时，对所述未知样本数据进行标注处理，得到第三标注结果。
样本数据标注系统方法以及相关设备

[发明专利]数字钱包识别模型训练、数字钱包识别方法、装置及设备-CN202310195274.X在审
发明人：靳晓松;王阳;卢厚祥;杨叶平 -专利权人：建信信托有限责任公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：数字钱包识别模型训练方法包括：获取数字钱包样本数据集中的各数字钱包样本数据；确定各数字钱包样本数据对应的数字钱包样本特征，并对各数字钱包样本特征进行特征衍生处理，得到各数字钱包样本数据对应的数据特征集；确定各数字钱包样本数据对应的样本数据标签，并根据各样本数据标签确定数字钱包训练样本数据集；在数字钱包训练样本数据集中确定数字钱包训练样本数据，并根据数字钱包训练样本数据对应的数据特征集，对数字钱包识别模型进行模型训练
数字钱包识别模型训练方法装置设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质-CN202010749402.7有效
发明人：申俊峰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取与K个代理组件相关联的第一样本数据和第二样本数据，将第一样本数据和第二样本数据添加至与K个代理组件相关联的样本池；从第一样本数据和第二样本数据所在的样本池中获取初始样本数据对；基于初始样本数据对，构建用于训练初始质量网络模型的训练样本数据；基于训练样本数据对初始质量网络模型进行训练，得到用于对目标代理组件的目标数据进行质量预测的目标质量网络模型。采用本申请实施例，可以提升样本数据的采集速度，以及提高模型的训练速度。
一种数据处理方法装置设备介质

[发明专利]不均衡样本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110474617.7在审
发明人：谢攀 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，提供一种不均衡样本分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标标签；将目标标签的舆情新闻划分为正样本数据集和负样本数据集；对正样本数据集进行样本合成得到目标正样本数据集，及对负样本数据集进行层次聚类得到目标负样本数据集；对目标正样本数据集和目标负样本数据集采用预设的损失函数，训练分类模型；将舆情新闻输入训练好的分类模型中进行样本分类，得到样本分类结果。本发明通过对重新构建后的目标正样本数据集和目标负样本数据集，采用预设的损失函数重新训练分类模型，均衡了样本数据集中的数据量，解决了随机采样造成的分类样本不均衡的问题，提高了分类准确率。
均衡样本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种样本数据的处理方法以及数据处理装置-CN201810246289.3有效
发明人：周大军;荆彦青;张力柯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种样本数据的处理方法以及数据处理装置，用于节省人力成本，并为机器学习提供更多的学习样本，提高机器学习的效率和有效性。本申请实施例提供如下技术方案：获取样本数据，所述样本数据由终端录制所述终端的应用场景界面生成；获取所述样本数据中虚拟对象的状态信息；根据所述状态信息确定所述样本数据的数据标签，并根据所述状态信息确定所述样本数据对应的激励数据，所述数据标签用于指示所述样本数据对应的行动策略；将所述数据标签和所述激励数据与所述样本数据进行对应保存生成标签样本数据。
一种样本数据处理方法以及数据处理装置

[发明专利]数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202111265130.4在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取第一样本数据集和第二样本数据集，第一样本数据集中包括标注有三元组关系的第一样本三元组；对第二样本数据集中的第一样本数据进行增强处理，得到增强样本数据；从第二样本数据集中确定第二样本数据；以第一样本数据、增强样本数据和第二样本数据构建第二样本三元组；以第一样本三元组和第二样本三元组对数据分析模型进行训练。第二样本三元组为根据无标注数据自动生成的三元组样本，以数据增强方式得到正样本，以第二样本数据作为负样本，也即，用于对数据分析模型进行训练的三元组数据无需纯手动标注，提高了样本数据的生成效率。
数据处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]地图矢量样本的处理方法、设备和计算机可读存储介质-CN202210189363.9在审
发明人：王明省;何华贵;陈浩;陶岚;林鸿;龚磊;周勍;梁博文 -专利权人：广州市城市规划勘测设计研究院
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请公开了地图矢量样本的处理方法、设备和计算机可读存储介质，其中地图矢量样本的处理方法包括：获得样本数据，其中，样本数据包括居民地样本数据集、道路网样本数据集和水系样本数据集；对样本数据进行样本标注；通过化简、选取、典型化方法对标注后的样本数据的几何形状特征和主体模式特征进行保持、提取，实现样本数据标准化；对标准化后的样本数据进行特征构建，得到特征型样本；其中，样本特征包括单体样本特征和群组目标特征；根据特征型样本构建特征型数据库，特征型样本用于描述样本的模式状态特征。本申请通过标准化、流程化的样本处理，其数据质量能够得到最大程度的保证，有效减少研究人员的在数据准备上耗费的时间。
地图矢量样本处理方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像处理模型的确定方法及其相关装置-CN201710754656.6有效
发明人：张志鹏;寿文卉;许利群;徐青青 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司;沈阳何氏眼科医院有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理模型的确定方法及其相关装置，首先，采用训练样本数据对深度学习卷积网络训练，得到初始的图像处理模型；之后，根据初始的图像处理模型确定训练样本数据中的稀有样本数据，并在训练样本数据中提升稀有样本数据的出现频率；最后，采用提升稀有样本数据的出现频率后的训练样本数据，对深度学习卷积网络重新训练，得到第一优化的图像处理模型。通过筛选出稀有样本数据并对其样本量进行扩充，使训练样本数据涵盖更多的数据变化条件，可以提高最后形成的图像处理模型对于稀有样本数据的分析精度。
一种图像处理模型确定方法及其相关装置

[发明专利]标签标注质量的确定方法、装置、设备、介质及产品-CN202210027995.5在审
发明人：刘伟杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：从样本数据集合中获取目标样本数据，目标样本数据对应标注有第一样本标签；基于目标样本数据与候选样本数据之间的数据内容相似度，从候选样本数据中确定出与目标样本数据符合相似度要求的相似样本数据，相似样本数据对应标注有第二样本标签；基于第一样本标签和第二样本标签之间的标签相似度，确定第一样本标签与第二样本标签之间的标签匹配信息；基于标签匹配信息，确定目标样本数据的标签标注质量。
标签标注质量确定方法装置设备介质产品

[发明专利]用于实现小区信息聚类的方法、装置、介质以及电子设备-CN202010805191.4有效
发明人：胡著;郑开雨 -专利权人：贝壳找房(北京)科技有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中的方法包括：提取数据集合中的各样本数据的属性信息；将所述各样本数据的属性信息形成的多个第一簇的簇核心区域中的样本数据作为保留样本数据；获取由所述保留样本数据的属性信息形成的多个第二簇以及噪点样本数据；根据所述噪点样本数据所属的第一簇，设置所述噪点样本数据所属的簇；针对所述数据集合中的任一非保留样本数据，根据所述数据集合中与该非保留样本数据相似度满足预定相似度要求的样本数据所属的簇，确定该非保留样本数据所属的簇本公开提供的技术方案有利于避免存在于簇交界处的样本数据使本应获得多个簇，而被合并为一个簇的情况，从而有利于提高聚类结果的准确性。
用于实现小区信息方法装置介质以及电子设备

[发明专利]数据处理方法及装置、设备、介质和产品-CN202210097295.3在审
发明人：李鑫;温圣召;张刚;冯浩城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景。具体实现方案包括：对样本数据进行特征提取，得到样本数据特征；根据样本数据特征和预设噪声类数据特征，确定样本数据是否为噪声样本数据；以及响应于确定样本数据为非噪声样本数据，利用样本数据进行深度网络模型训练
数据处理方法装置设备介质产品

[发明专利]用于品质评估的样本分类方法及装置、设备、存储介质-CN202310417671.7在审
发明人：张培源;艾欣;吴峥 -专利权人：北京锦绣年华信息科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了用于品质评估的样本分类方法及装置、设备、存储介质，样本分类方法包括：获取样本数据，样本数据包括待品质评估的产品样本数据和待品质评估的服务样本数据；根据样本数据的数据特征，从多个预设样本分类模型中选择对应的目标样本分类模型；利用目标样本分类模型对所述样本数据进行处理，输出分类结果。本发明通过样本数据的数据特征，从多个预设样本分类模型中选择对应的目标样本分类模型，能够有效提高样本分类的准确率。
用于品质评估样本分类方法装置设备存储介质